ヤフーがスパコン「kukai」開発 ディープラーニングに特化 世界2位の省エネ性能 - ITmedia NEWS
ヤフーは6月19日、ExaScalerとHPCシステムズ協力のもと、スーパーコンピュータ「kukai」（クウカイ）を開発したと発表した。ディープラーニング活用に特化し、省エネ性能の高さも特徴。「GPUを使った従来の社内環境と比べ、演算処理性能が理論上約225倍になった」という。 kukaiは、スパコンの省エネ性能ランキング「GREEN500」で世界2位を獲得。処理性能も460.7TFLOPS（1秒間の演算回数）を記録した。同社は、「大規模なディープラーニング処理を短時間・低コストで行える」理由を3つ挙げる。 まずは、最先端の冷却技術「液浸」（えきしん）の採用。ファンを使った空冷と異なり、電気を通さない特殊な液体に直接ハードウェアを漬け込むことで冷却効率を高めた。 また、米NVIDIAの最新GPU「Tesla P100」を160基搭載。液浸による効率的な冷却を可能にするExaScaler独自
「Lean XP」「アジャイル支援コーチ」――Yahoo! JAPANにおける高品質なサービスを提供するための取り組み【デブサミ2017】
本セッションは2部構成で、第1部はiOS版のヤフオク!公式アプリでプロダクトマネージャーを務める山下真一郎氏が、アジャイル開発手法「Lean XP」の概要と、自らのチームで実践して高品質なソフトウェアを構築している事例を紹介。特にペアプログラミング、テスト駆動開発に興味がある人には興味深い内容となった。第2部はYahoo! JAPAN アジャイル／自動化コーチの伊藤宏幸氏が、DevOpsの考え方が普及しつつある現在、必須事項ともいえる「テスト自動化」について解説。自動化の始め方やアンチパターン、伊藤氏が実際にコーチングしたチームの事例が語られた。 講演資料：市場で勝ち続けるための品質とテストの技術（山下氏） ヤフー株式会社 ヤフオク!カンパニー ヤフオク!開発本部 山下真一郎氏 ペアプログラミングとテスト駆動開発でアプリ開発の課題を解決 本セッションの前半は、山下真一郎氏が「ヤフオク!公式
Yahoo! JAPANの現場で活躍する社内PaaS、サービス開発を10倍早くするための活用術とは【デブサミ2017】
エンジニアの業務には開発だけではなく、バージョンアップやセキュリティ対応も含まれる。しかし、それらの対応が影響し、時には開発業務に支障が出るほど人的リソースを取られてしまう。Yahoo! JAPANもまた、そのような課題に直面することがあった。これを解決するべく、Yahoo! JAPANは社内PaaSを導入。結果、開発現場にはどのような変化が起こったのか？ PaaS導入の指揮を執った、同社の窪野安彦氏がデモを交えながら紹介した。 講演資料：Yahoo! JAPANのサービス開発を10倍早くした社内PaaS構築の今とこれから ヤフー株式会社 システム統括本部 プラットフォーム開発本部 窪野安彦氏 エンジニアが開発に集中するために、手間がかからない仕組みが重要 窪野安彦氏がYahoo! JAPANに入社した2004年、コンピューターは現在よりもかなり高価で貴重だった。当時の開発エンジニアに求め
Yahoo! JAPANの黒帯達が語る！ エンジニアを極める働き方とは【デブサミ2017】
Yahoo! JAPANは、実績を上げている優秀な人材を評価するために「黒帯」という人事制度を導入している。特定の技術領域において高い専門性を発揮し、社内の技術課題の解決や方針決定、技術力の向上に貢献することや、社内外にメッセージを発する啓蒙活動や技術貢献をすることを役割として担う。2012年の制度開始以来、Yahoo! JAPANに在籍するエンジニア、デザイナー約50名が技術のエキスパートとして黒帯に任命されてきた。本セッションでは、CodeZine編集長の斉木崇がファシリテーターを務め、6代目の4人の黒帯（楠正憲氏、伊藤宏幸氏、倉林雅氏、里山南人氏）に、黒帯制度がエンジニアの働き方やキャリアにどのような影響を与えているかを聞いた。 画像左より、CodeZine編集長 斉木、Yahoo! JAPAN 楠氏、伊藤氏、倉林氏、里山氏 黒帯として築いた、人とのつながりを活かしてさまざまな活動に
より良いアプリを開発するためのYahoo! JAPANの取り組み～ホットパッチングのススメ【デブサミ2017】
アプリストアには数多くのモバイルアプリがあふれている。その中からユーザーに選んでダウンロードしてもらうには、高水準のユーザー体験を提供し続けるためにアプリ改善のサイクルをスピーディーに回していかなければならない。本セッションでは、ヤフー株式会社の黒帯 Android.*である森洋之氏が、国内市場でトップパブリッシャーとなったYahoo! JAPANで、ユーザーが使いやすいアプリを開発するためにどのような取り組みを行っているのかを紹介。また、審査なしに修正コードを配信できるなどのメリットから、モバイルアプリ開発で一般化しつつあるホットパッチングについて解説した。 講義資料：ヤフオク!の快適なカスタマー体験を支えるモバイルアプリのライブアップデート技術 ヤフー株式会社 ヤフオク!カンパニー ヤフオク!開発本部 / 黒帯 Android.* 森洋之氏 激化するモバイルアプリ市場を勝ち抜くために
Yahoo! JAPAN、広告事業の正規代理店制度を刷新
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
ヤフーの集客力を活かせるYahoo!コンテンツディスカバリー 西日本上位のトランスコスモスが語る魅力
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
ヤフーの「3.11応援企画」、総額約1億円を寄付 - MdN Design Interactive
ヤフー株式会社は14日、東日本大震災の復興支援企画「Search for 3.11 検索は応援になる。」をはじめとする特集「3.11応援企画」の寄付金額が、総額約1億円に達したと発表した。 「Search for 3.11 検索は応援になる。」は、東日本大震災の発生日である3月11日に、ヤフー検索で「3.11」と検索すると、ヤフー株式会社が10円を震災復興関連の団体に寄付するというもの。今回は429万4532人が検索し、4294万5320円を寄付することになった。これまでの3回の企画では毎年約2500万円分の検索があったが、今回は週末ということもあり、地震が発生した14時46分前後をピークに、多くの検索があったとしている。 また、「チャリティーオークション」は約1800万円、「Yahoo!ネット募金」は約2400万円の寄付が集まり、「3.11応援企画」を通じた寄付総額は1億16万1513円
ヤフー、東日本大震災寄付企画の「Search for 3.11 検索は応援になる。」を今年も実施 - MdN Design Interactive
ヤフー株式会社は7日、発生から6年が経つ東日本大震災の復興支援企画として、ヤフー検索で「3.11」と検索すると、一人につき10円を復興支援に携わる団体に寄付する「Search for 3.11 検索は応援になる。」などを実施すると発表した。 2014年から実施され、毎年約2500万円以上をYahoo! JAPANが寄付している本企画。今年も、“検索は応援になる。”をテーマに3月11日0時00分～23時59分まで開催される。今回寄付される対象は、学びや教育、子供の夢といったテーマに携わる6つの団体（認定NPO法人カタリバ(岩手県大槌町) ・認定NPO法人底上げ(宮城県気仙沼) ・公益社団法人チャンス・フォー・チルドレン(宮城県仙台市) ・公益財団法人みちのく未来基金(宮城県仙台市)・福島県立小高産業技術高等学校(福島県小高区) ・福島県立ふたば未来学園高等学校(福島県双葉郡) 。 特設サイト
米Yahoo!のユーザー情報大量流出、社内対応に不備が発覚
社外調査委員会の報告では「特定の上級幹部が適切な認識を持たず、十分な調査を行わなかったことから、適切な対応を取ることができなかった」と結論付けた。 米Yahoo!のユーザー情報が大量に流出し、偽造cookieを使ってアカウントに不正侵入された事件について、Yahoo!が社外の独立調査委員会による調査結果報告書を米証券取引委員会（SEC）に提出した。 報告書によると、同社は2016年9月、約5億件のユーザーアカウント情報が2014年にYahoo!のネットワークから盗まれたと発表。2016年12月には、10億件以上のユーザーアカウント情報が2013年8月に盗まれていたことが判明した。この2つは別々の事件だった公算が大きいとしている。 同社は「国家がスポンサーする攻撃者」がアカウント管理ツールを悪用して特定のユーザーアカウントに不正アクセスしたと判断し、標的とされた26人のユーザーに通知したとい
ヤフー、「Yahoo!プロモーション広告」の運用効率化を支援する新プログラム
ヤフーは1月17日、Yahoo!プロモーション広告の運用効率化支援制度「Preferred Partner Program」を開始したと発表した。 このプログラムは、Yahoo!プロモーション広告の管理ツールにおける、入稿、入札、レポートなどの各機能において、ヤフーのAPIを活用したツールを、広告主・広告会社などが利用しやすくする制度。需要の高い運用型広告の運用効率化を支援する。 ツール開発企業において、特に優れた機能やサービスを提供している企業を「Preferred Partner」として認定し、ユーザーの課題やニーズに対して、最適なツール開発企業をマッチングさせる。また、ツール導入時はヤフーのテクニカルアドバイザーがサポートするとしている。 広告の運用には、大きく「入稿」「入札」「レポート」に関わる工程がある。Preferred Partnerのツールを導入することで、プラットフォーム
ヤフーが考える機械学習AIがもたらす「3つの自動化」
AI（人工知能）とビッグデータ。この2つのキーワードは、これからのテクノロジにとっても、デジタルマーケティングにとっても避けて通れない重要なものだ。その実態と可能性について、インターネット業界のトップランナーはどのように考えているのだろうか。 「ad:tech tokyo 2016」で行われたパネルディスカッション「AIがマーケティングの何を変えるのか？～活用の本質と効果を探る」で、ヤフーのチーフストラテジーオフィサーで慶應義塾大学の特任教授である安宅和人氏が、同社が考えるAIやビッグデータがマーケティングにもたらした可能性などについて語った。 AIとビッグデータ、その本質とは何か 安宅氏は、米国エール大学で脳神経科学を研究してきたほか、コンサルティング会社のマッキンゼーにてブランドマーケティングなどに従事。ヤフーでは、CSOとして市場構造の把握と予見、全社戦略のフォーカス策定、ビッグデー
ヤフーとバイドゥが業務提携--中国向けマーケティング領域で
ヤフーは11月30日、中国向けマーケティング領域において、バイドゥと日本総代理店契約を締結し、「百度リスティング広告」「百度アドネットワーク広告」の国内販売に合意したと発表した。これにより、バイドゥの日本国内代理店商流をヤフーの代理店商流に移管する。 近年の訪日外国人観光客の増加にともない、日本企業からの広告出稿需要が拡大。中でも訪日外国人観光客の消費額が突出している中国への出稿意向の高まりが予想されている。ヤフーでは、広告主のニーズに応えるため、バイドゥの検索連動型広告「百度リスティング広告」ならびに広告配信ネットワーク「百度アドネットワーク広告」を活用した中国向けマーケティングを支援する。 百度リスティング広告は、「www.baidu.com」の検索結果画面に広告を掲載するサービス。中国における検索連動型広告シェアの約80％を占めているという。百度アドネットワーク広告は、百度がネットワ
ヤフー、高次元データの高速検索技術「NGT」をオープンソース化 企業に“眠る”ビッグデータを分析しやすく
ヤフーは11月24日、高次元データの高速検索技術「NGT」（Neighborhood Graph and Tree for Indexing）を、商用・非商用を問わず利用できるApache License 2.0のオープンソースソフトウェア（OSS）として「GitHub」で公開した。同技術に関する特許実施権も無償提供する。 NGTは、テキストや画像、商品データ、ユーザーデータなど、複数の特徴を持つ高次元データを、大量のデータベースの中から高速に検索・特定できる技術。200万件の言語データを対象にした場合、これまで最速だった技術「SASH」の約4倍、主流の技術「FLANN」の約12.3倍の速さで検索でき、1000万件の画像データが対象だと、これまで最速だった「直積量子化手法」の約5.6倍、FLANNの約13.5倍の速さで検索できるという。 NGTを使えば、近似したデータを高速でマッチングでき
ヤフー、ビッグデータ分析を高速化する検索技術「NGT」をOSSとして公開--特許も無償開放
ヤフーは24日、高次元データの高速検索技術「NGT（ Neighborhood Graph and Tree for Indexing）」を開発し、オープンソースソフトウェア（OSS）として「GitHub」に公開したと発表した。 NGTは、テキストや画像、商品・ユーザーデータなど、複数の特徴を持つ高次元データを、膨大なデータベースの中から高速に検索する技術。AIやIoTの登場で膨らみ続けるビッグデータの分析を高速化でき、200万件の言語データを対象に実施した「SASH」との比較では約4倍、「FLANN」と比較すると約12.3倍の高速化を確認したという。 NGTを活用することで近似したデータのマッチングを高速化でき、AI技術の精度向上が可能になるほか、フォーマットや入力方法がバラバラの大量のデータを高速に照合することで、企業内で活用し切れていないデータを名寄せし、AIに最適なビッグデータを生
インフルエンザ、すでに流行入り？ 昨年より2カ月早く……ヤフーがビッグデータ分析で予測
ヤフーは11月16日、「Yahoo！JAPAN」の検索データから分析したインフルエンザの感染状況の予測で、14日に流行ラインに到達した可能性があることが分かったと発表した。昨年の流行入りは1月15日だったため、予測が的中していれば、約2カ月早い流行入りになる。 インフルエンザ流行入りは、厚生労働省が毎週報告している「インフルエンザ定点当たり報告数」で定点当たりの数が「1」を超えた時に宣言される（厚労省「インフルエンザに関する報道発表資料」）。 前回の報告は11月11日で、10月31日～11月6日間の数値が発表されており、「0.59」だった。この数字を基準に、ヤフー検索データを使ったロジックに当てはめると、次回発表時（7～13日間）の数値は「1.05」になるとみられ、流行入り宣言の基準を超えると予測した。 昨冬のインフルエンザ流行入り宣言は1月15日。予測値通りの結果なら、昨年より約2カ月も
グーグルとヤフー、米大統領選の開票速報を日本語で配信
日本時間の11月9日午後にも大勢が判明すると言われている米大統領選の開票速報を、グーグルとヤフーが日本語でリアルタイム配信している。 グーグルは、検索窓から「米大統領選」と検索するだけで、検索結果のトップに現在の開票状況が表示される。また、ヤフーでは専用ページを開設し、リアルタイムでの開票速報を掲載している。 民主党のヒラリー・クリントン氏、共和党のドナルド・トランプ氏が獲得した選挙人票数をグラフ化し、当選ラインとなる270票までの達成状況を確認可能。また、米国を州ごとにエリア化したマップも掲載しており、各エリアでの両陣営の勝敗結果も見ることができる。 【追記（16時40分）】 グーグル、ヤフーともにドナルド・トランプ氏が当確したと表示している。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
TechCrunch | Startup and Technology News
TechCrunch | Startup and Technology News
ヤフー、日本最大級のハッカソン「Yahoo! JAPAN Hack Day 2017」を2月4日と5日に開催、出場チーム受付は1月10日まで
