PsychoPyを使った初学者向けの心理実験環境の構築
SSII2021 [OS2-01] 転移学習の基礎：異なるタスクの知識を利用するための機械学習の方法 6月10日 (木) 11:00 - 12:30 メイン会場（vimeo + sli.do） 登壇者：松井 孝太 氏（名古屋大学） 概要：転移学習とは、解きたいタスクに対して、それと異なるが似ている他のタスクからの知識（データ、特徴、モデルなど）を利用するための方法を与える機械学習のフレームワークです。深層モデルの学習方法として広く普及している事前学習モデルの利用は、この広義の転移学習の一つの実現形態とみなせます。本発表では、まず何をいつ転移するのか (what/when to transfer) といった転移学習の基本概念と定式化を説明し、具体的な転移学習の主要なアプローチとしてドメイン適応、メタ学習について解説します。
PsychoPy講座 | ogwlab
Perception & Cognition Laboratory at Kwansei Gakuin University ここではオープンソースの心理実験環境であるPsychoPyの使い方について説明します。PsychoPyはPython言語をベースとした心理実験環境構築用のアプリケーションで、インストールが簡単・GUIベースで実験を構築できる・様々なOS上で動作する・無料である（！）などの特長があります。 この講座では、特にGUIインターフェイスであるBuilder機能に焦点を絞って解説をします。読者が知覚・認知心理学で用いられる代表的な実験を自分で作成することが出来るようになることを目指しています。 なお、Pythonのプログラムを直接書いて実験を作成するCoder機能については、愛媛大学の十河先生のWebページ（pythonで心理実験）で詳細に解説されていますので、是非そちらを参
Pythonで心理実験 目次 — 十河研究室
Pythonで心理実験¶ はじめに¶ さまざまなOSでフリーで利用できるpythonを使った心理実験プログラム入門？です。 今まで何度かきちんとしたものを作ろうとして挫折しているので、挫折しないように深く考えずテキトーに書き散らかしています。 解説中では一応pythonの文法について簡単な説明がありますが、かなりいい加減な記述もありますので、まっとうなpythonの入門書も参考にしながら読んでください。 注釈 追記 (2019年6月) 「例題1」を書いてから約10年の月日が流れ、Pythonでの心理実験作成を取り巻く状況も大きく変化しました。例題17まではVisionEggを使うことを前提として書いていたのですが、現在のPC環境でVisionEggを使用することが困難になってきたため、それらの記述は今から学ぶ人にとってほとんど役に立たないものとなってしまいました。最近は内容を更新するための
Rでコーディングスタイルを適用させる方法 - INPUTしたらOUTPUT!
Hadleyの新刊ペラペラ見てたらコーディングスタイルに関する記載があったのでメモしとく。 formatR, lintrパッケージなどがあるようでそれぞれ試してみる。 R Packages 作者: Hadley Wickham出版社/メーカー: Oreilly & Associates Inc発売日: 2015/04/16メディア: ペーパーバックこの商品を含むブログを見る 以前のR勉強会@東京で発表した&された資料も参考までに。 Google's r style guideのすゝめ Lint_tool_with_R formatRパッケージ 結構前からあるパッケージのようだけど存在知らなかった。使用する前に An Introduction to formatR を読めとのこと。 tidy_source() Rスクリプトファイルを読込んでコンソールに整形されたコードを出すみたい。クリップボ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Hierarchical linear models and lmer | R-bloggers
