RユーザーのためのJulia100問100答 - りんごがでている
R Adevnt Calendar 8日目の記事です。大幅に遅れて大変申し訳ないです。 この記事ではR言語ユーザーのために100問100答形式でJuliaを紹介していこうと思います。 Julia言語 Juliaってどういう言語なの? Juliaは高レベルでハイパフォーマンスな技術計算のための動的言語だよ。書きやすさと実行速度の両立がウリの言語だよ。 誰が作ってるの? 主にボストンのMITの人達が中心に作っている言語だよ。特にJeff Bezonson, Stefan Karpinski, Viral Shah, Alan Edelmanの4人が初期の重要人物だよ。 自由に使えるの? Juliaの処理系はMITライセンスで配布されているから、商用でもなんでもかなり自由に使えるよ。 どれくらい速いの? すごく速いよ！大体C言語の2倍以内くらいの収まる速度だよ。 Rと比較してどうなの? 数倍から
R,Python,JuliaをMCで比較 - xfujimonのブログ
2014-12-17 R,Python,JuliaをMCで比較 R Advent Calendar 17日目です。 R Advent Calendar 2014 : ATNDR,Python,Juliaのモンテカルロ法（乱数生成）について自分の備忘録も兼ねて書きたいと思います。私自身はデータ分析というよりもシミュレーションをするほうがメインで特にモンテカルロシミュレーションをよくやります。 今はRやPythonを使っていましたが、用途からするとJuliaかなとJapanRを聞いて思ったので挑戦しようと思いました。 モンテカルロシミュレーションのために様々な確率分布から乱数を作ることが必要となりますが、 中には複雑な分布もありすでに関数として用意されていると便利です。 この３つの言語では確率分布が多くありますが使い方は微妙に違うので実際にやってみながら比較します。とりあえず正規分布
Overview
BeakerX is a collection of kernels and extensions to the Jupyter interactive computing environment. It provides JVM support, Spark cluster support, polyglot programming, interactive plots, tables, forms, publishing, and more. BeakerX supports: Groovy, Scala, Clojure, Kotlin, Java, and SQL, including many magics; Widgets for time-series plotting, tables, forms, and more (there are Python and JavaSc
TokyoR40
5. Julia??? • Rをdisる時に最近よく引き合いに出され る言語（一番多いのはPython） • 前回のTokyoRでも素敵なLTがありました – https://speakerdeck.com/sorami/tokyor- number-39-lt-rtojulia • Juliaの勉強会が7月5日に!!! – JuliaTokyo#1 http://juliatokyo.connpass.com/event/6891/ 6. Juliaの注意点 • Juliaを検索するときはjulialangで検索するこ と • 新しいのであまり日本語の資料は無い • 日本語以外でも速度比較ばかりでパッケージ 解説は少ないのでグローバル承認のチャンス • Juliaはv0.2とv0.3で互換性が無い部分があり Exampleが動かない場合があるので注意 • まあまだv0.3
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Embedding Gadfly plots in HTML with knitr & R Markdown
GitHub - armgong/rjulia: R package which integrating R and Julia
