R+RMeCabで感情分析 - Qiita
テキスト分析の1つに、単語の感情表現がポジティブなのかネガティグなのかを判定する方法がある。テキスト中に出現する単語の感情特性を調べることで、テキスト全体がポジティブな内容を表現しているのか、ネガティグな内容なのかを判定することが可能かもしれない(単純に考えれば)。 こうした分析を Sentiment Analysyis(感情分析)という。 本稿では R 上で日本語テキストの感情分析を行なう方法を解説する。 ここでは歴代首相の所信表明演説をデータとして分析を試行するが、何らかの結論を導くことではなく、Rで感情分析を実行する上で想定される様々な操作を紹介するのが目的である。 感情分析のためには、単語ごとに感情特性値を割り当てた表が必要となるが、いくつかの辞書が公開されている。これらの辞書では、単語ごとに感性評価をプラスないしマイナス、あるいは正負いずれかの数値を対応させていることが多い。そこ
RでBKB - 盆栽日記
いい話がある。 http://gg-hogehoge.hatenablog.com/entry/2014/11/01/124501 私もバイク川崎バイクは大好きなのでRで作ってみた。 Windows7なので前準備としてkakasiをインストールしてPATHを通している。 RMeCabパッケージでMeCabを、Nipponパッケージでkakasiを叩いている。 結果 こんな感じ。 > getBKB("私は世のいはゆる健全なる美徳 清貧だの倹約の精神だの 困苦欠乏に耐へる美徳だの 謙譲の美徳などといふものはみんな嫌ひで 美徳ではなく 悪徳だと思つてゐる") file = C:\************** 私は世のいはゆる健全なる美徳 清貧だの倹約の精神だの 困苦欠乏に耐へる美徳だの 謙譲の美徳などといふものはみんな嫌ひで 美徳ではなく 悪徳だと思つてゐる 美徳 倹約 美徳 b! k! b!
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