Rails3.0でモデルのER図を簡単に出力する方法
こんにちは、@sawada0903こと澤田です。 今Rails3.0を使ってサービスを開発しているのですが、 DBを定義するにあたり、やはりER図が欲しい。 Rails2.3.8を使っていた頃はRailroadというgemを使っていたん ですが、2008年で開発が止まっており、当然Rails3.0には非対応(涙)。 ちなみにRailroadに関してはこの記事が詳しいです。若干ね。若干。 Railsを見える化「RailRoad」 http://www.moongift.jp/2007/07/railroad/ なのでしばらく頭の中で開発を進めていたんですけど、やっぱり欲しい。 アジャイル気味に開発してるのもあり、かっつり最初から決めたくない。 とはいえリレーションを目で見たいし、複数人で開発するとなると尚更欲しい。 そこで、Googleさんに聞いてみる....。 と！ こんなgemを発見。
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
なぜTwitterは低遅延のままスケールできたのか 秒間120万つぶやきを処理、Twitterシステムの“今” − ＠IT
ユーザー同士のつながりを元に時系列に140文字のメッセージを20個ほど表示する――。Twitterのサービスは、文字にしてしまうと実にシンプルだが、背後には非常に大きな技術的チャレンジが横たわっている。つぶやき数は月間10億件を突破、Twitterを流れるメッセージ数は秒間120万にも達し、ユーザー同士のつながりを表すソーシャル・グラフですらメモリに載る量を超えている。途方もないスケールのデータをつないでいるにも関わらず、0.1秒以下でWebページの表示を完了させなければならない。そのために各データストレージは1～5ms程度で応答しなければならない。 Twitterのリスト機能の実装でプロジェクトリーダーを務めたこともあるNick Kallen氏が来日し、2010年4月19日から2日間の予定で開催中の「QCon Tokyo 2010」で基調講演を行った。「Data Architecture
Twitterが分散フレームワーク「Gizzard」公開！ Scalaで書かれたShardingを実現するミドルウェア
Twitterが分散フレームワーク「Gizzard」公開！ Scalaで書かれたShardingを実現するミドルウェア Twitterは独自に開発した分散フレームワークの「Gizzard」をオープンソースとして公開しました。GizzardはScalaで書かれたJavaVM上で動作するミドルウェアで、PHPやRubyといったWebアプリケーションからの要求を自動的にデータベースに分散することで、大規模で可用性の高い分散データベースを容易に実現するためのものです。 Gizzard：フォルトトレラントな分散データベースを実現 The Twitter Engineering Blog: Introducing Gizzard, a framework for creating distributed datastores Twitterのブログにポストされた「Introducing Gizzard
YappoLogs: トランザクションを使用したMySQLのおまとめINSERTはどれくらい速いか
トランザクションを使用したMySQLのおまとめINSERTはどれくらい速いか 元ネタはMySQL のおまとめINSERTはどれくらい速いか - bonar noteです。 トランザクションでまとめてInsertしてからcommitしたほうが速くなるので、元ネタのベンチマークをベースにして試してみました。 環境は macports で入れた mysql 5.1.44 です。 まぁnormalからbulk(100)くらいの差は出てなくても、トランザクション使ってまとめてコミットしても多少速くなっとりますね。 normal と txn の差よりも bulk(100) と bulk(100)_txn の差が小さいのは、 bulk insert で最初から効率的になってるぶん差が少なくなってるという感じでしょうか。 コードは以下の通り。 Posted by Yappo at 2010年03月09日
Not Only NoSQL!! 驚異的なまでにWRITE性能をスケールさせるSPIDERストレージエンジン
Webサービスでは、世界中からのトラフィックを捌く必要があるため、いくらチューニングしようとも一台のRDBMSでは捌ききることが出来ないのが常だ。MySQLは最初からマスター・スレーブ型のレプリケーション機能が搭載されており、スレーブをたくさんぶら下げることによって参照の負荷をスレーブに割り振るというスケールアウトによってその問題に対処してきた。スレーブによるスケールアウトは、参照（＝PV）が多いWebサイトと非常に相性が良く、幾多のWebサイトにおいて実績を作ってきているし、まだまだ利用されている。 しかしながら、サイトのトラフィックが劇的に増加してくるようになると、レプリケーションによる負荷分散では追いつかなくなってきた。そこで人々がとった選択肢は、memcachedを利用することである。memcachedはインメモリ型の高速なKVSであり、参照・更新性能はMySQLより格段に高い。M
京都収納棚紅玉束縛： Rubyで簡単、DBプログラミング - mixi engineer blog
静かに暮らしたいmikioです。今回は、新進気鋭のDBMであるKyoto CabinetのRubyバインディングを駆使してお手軽にデータベースプログラミングを行う方法について述べます。 Kyoto Cabinetのおさらい Kyoto Cabinet（KC）は、Tokyo Cabinet（TC）に比べて、最適化された性能よりも保守性を重視したDBMの実装です。オブジェクト指向プログラミングの技法を用いて、少ないコード記述量で容易に機能追加できるように設計しています。また、実装としては、空間効率の向上と並列処理性能の向上を重視しています。以下のプレゼン資料も参考になると思います。 TCでもハッシュ表やB+木などのデータ構造を動的に切り替えて同じインターフェイスで操作するための「抽象データベース」という機構がありましたが、KCでは同じことを「多相データベース（polymorphic datab
第101回カーネル読書会 - Blog by Sadayuki Furuhashi
先日楽天タワーで開催された第101回カーネル読書会で、分散KVS kumofs の設計と実装に関して発表しました。 少々準備不足で十分な発表ができたか不安ではありますが、懇親会で大いに議論が盛り上がったのは良かったです。 そんなわけで、発表資料を公開しました。 kumofsの実装（PDF） クリックで進むムービー版 Keynoteファイル デモ用コード デモ用のコードをいくつか用意していたので、ここに掲載します。 エラー処理などなどはテキトーですが、とりあえず動きます。 MessagePackシリアライズ（C++） kumofsで利用しているシリアライズライブラリMessagePackを使って、オブジェクトをシリアライズするコードです。 シリアライズした結果は標準出力（ファイルディスクリプタ1番）に書き出します。 #include <msgpack.hpp> #include <unist
データベース負荷テストツールまとめ(3) - SH2の日記
データベース負荷テストツールまとめの第3回です。 データベース負荷テストツールまとめ(1) TPC-B、TPC-Wベースのツールを6つ紹介 データベース負荷テストツールまとめ(2) TPC-Cベースのツールを6つ紹介 かなり期間が空いてしまいましたが、今回はTPC-Hベースのツールを見ていきたいと思います。 TPC-Hとは TPC-HはRDBMSベンチマーク仕様の一つで、意思決定支援システム(DSS)としての性能を測定するものです。大規模なデータを対象にアドホックなクエリを実行します。クエリは全部で22種類定義されています。 TPC-HはTPC-B/W/Cなどと異なり、実行するクエリそのものやテストデータ生成ツールがTPCから提供されています。試しに、一番負荷が高い9番のクエリを確認してみましょう。 -- $ID$ -- TPC-H/TPC-R Product Type Profit Me
DBIx::Encoding でPerlとDB間の文字コード & utf8 flagを透過的に扱う - JPerl Advent Calendar 2009
DBIx::Encoding でPerlとDB間の文字コード & utf8 flagを透過的に扱う - JPerl Advent Calendar 2009 Perl に関するちょっとした Tips をのっけてみるよ。ちゃんと続くかな？ はじめに はじめまして、myfinderといいます。 Casual Trackの記事をupしたときに話が出たので、記事を書いてみたいと思います。 今回ご紹介するモジュールは DBIx::Encoding です。 DBIx::Encodingは非常に小粒なモジュールですが、BKだなと自分でも思っています。 cho45さんの紹介されているモジュールと割と趣が近い気がします。 Casual Trackのxaicronさんの記事にもあるように、いわゆるモダンなPerl開発ではソースコードをUTF-8で記述し「use utf8;」し、文字列は「入力時にdecode、
Web上で見やすいSQLに整形する·SQL整形ツール DML Breaker MOONGIFT
SQL整形ツール DML BreakerはJavaScript製のオープンソース・ソフトウェア。O/Rマッピングソフトウェアは数多く登場しているが、より細かな最適化を求めたり、旧来のシステムではまだまだSQLを使わざるを得ない場面が多い。またログに吐き出されたSQLをチェックしたりする必要がある場面は多々ある。 WHEREでつないだ版 そんな時に出力されたSQLを手作業でフィールド単位に分けたり、テーブル名を並べたりするのは手間のかかる作業だ。そこで使ってみたいのがSQL整形ツール DML Breakerになる。このソフトウェアは貼付けたSQLを解析して読みやすいSQLに変換してくれるのだ。 CRUD（SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE）のSQLに対応しており、適切な改行やインデントを挿入してくれる。Webブラウザ上で動作するので社内に一つであれば皆で使えて便利だろう。
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