TLE '10 - d.y.d.
09:37 10/02/28 PrezzProcezz TLEのPREP は、私のコードは縮める前がこんな感じで、 // println(X) #define p(X) X _Pragma("") // H = 百の位が… (a: 3で割って0余る場合、 b: 1余る、 c: ２余る) #define a(H) d(H 0) e(H 1) f(H 2) d(H 3) e(H 4) f(H 5) d(H 6) e(H 7) f(H 8) d(H 9) #define b(H) e(H 0) f(H 1) d(H 2) e(H 3) f(H 4) d(H 5) e(H 6) f(H 7) d(H 8) e(H 9) #define c(H) f(H 0) d(H 1) e(H 2) f(H 3) d(H 4) e(H 5) f(H 6) d(H 7) e(H 8) f(H 9) // HJ =
迷路作成アルゴリズム : 迷い迷われて路を進む。 (MazeAlgorithm - MemoWiki v5)
迷路作成アルゴリズム : 迷い迷われて路を進む。 -明治大学エレクトロニクス研究部 - 迷路作成アルゴリズムと迷路解析アルゴリズム --http://www.isc.meiji.ac.jp/~eleken/soft/research/maze/maze.html ---迷路作成アルゴリズム:棒倒し法:迷路解析のプログラム:右壁法アルゴリズム -明治大学エレクトロニクス研究部 - 迷路作成アルゴリズムと迷路解析アルゴリズム２ --http://www.isc.meiji.ac.jp/~eleken/soft/research/maze2/maze2.html ---迷路穴掘り法:木構造で迷路解き -棒倒し法 --http://uk.geocities.com/sugar777pe/arugo/maze1.html -棒倒し法による迷路生成アルゴリズム --http://www.campus.
クラスタリングによる迷路作成アルゴリズム
はじめに クラスタリングアルゴリズムにより、解くと絵が浮かび上がる 迷路を作成する方法を紹介する。 クラスタリングとは ウェブのリンク情報や、mixiの友人関係など、ネットワークの性質を 知りたいことがよくある。このとき、ネットワークの性質として このネットワークにおいて任意に選んだ要素Aと要素Bはつながっているか？ このネットワークは全体がつながっているか？ つながっていないとしたらいくつのグループに分かれるか？ 要素数最大のグループはどれか？ などの情報が欲しくなる。このような解析をするときに 必要となるのがクラスタリングである。 クラスタリングとは、同値関係のリストが与えられたときにグループ分けを することである。たとえば、 友達の友達は友達である と定義すると、友人関係は同値関係を作る。 その上で、 A君とB君は友達 C君とE君は友達 B君とD
ruby-minisat とパズルのソルバ - まめめも
minisat という SAT ソルバの ruby バインディングを作ってみました。1.8.5 と 1.9.0 で動作確認してます。 http://dame.dyndns.org/misc/misc/ruby-minisat-1.14.0.tar.bz2 例えば という SAT 問題を解くときはこんな風にします。 require "minisat" solver = MiniSat::Solver.new # 問題定義 a = solver.new_var b = solver.new_var solver << [a, b] << [-a, b] << [a, -b] # 解の探索 p solver.solve #=> true (satisfiable) # 解の表示 p solver[a] #=> true p solver[b] #=> true リテラルの配列で表現した clau
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