PFI seminar 2010/05/27 統計的機械翻訳
8. 統計的機械翻訳(SMT: Statistical Machine translation)パラレルコーパスを用いて翻訳ルールを獲得c.f. ロゼッタストーン言語の専門家がいなくてもよい（国家的な理由も）高品質・大量のパラレルコーパスは国連・EUの国際会議の議事録などで大量に入手可LDC, Acquis, OPUS, Communautaire, …例：Europarlの場合 11言語毎に4000万単語言語のスケーラビリティが高いコーパスさえあれば良い c.f .Google 50言語間 9. 統計的機械翻訳の歴史 (1/2)～1980 用例ベース機械翻訳1989 IBMResearchによる著名な論文NLP業界での引用数第2位 (約1000件）翻訳システムのパラメータをパラレルコーパスから自動推定する簡単な手法から順に IBMモデル1 - 5がある提案者自身らは金融業界へと去っていっ
R勉強会＠東京 - Tokyo.R - Google Groups
みなさま第113回Tokyo.Rは2024年6月8日（土）開催です！ 参加申込の受付を開始しました！ https://tokyor.connpass.com/event/320333/ また、応用
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RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRjpWiki はオープンソースの統計解析システム 《R》 に関する情報交換を目的とした Wiki です † どなたでも自由にページを追加・編集できます． (初めて投稿・既存記事への追加・修正を行なう方はこのページ末の注意*1を御覧下さい) ページへのファイル添付については、画像ファイルのみパスワードなしで可能としてあります(ページ上部「画像添付」より)。その他のファイルの添付はパスワードを入力することで可能です(ページ上部「ファイル添付」より)。現在のパスワードは, Rでの round(qt(0.2,df=8),3) の実行結果です。 スパム書き込みに対処するため、書き込み系の処理に対してパスワードを設けました。ユーザ名の欄には，Rで round(qt(0.2,df=8),3) を実行
同じ誕生日のいる人の確率
同じ誕生日のいる人の確率 クラスの中に同じ誕生日の人が１組ぐらい案外いたりしますよね。それが男の子と女の子の組合せだったりすると，これはきっと赤い糸で結ばれているに違いないと勘違いする人もいます！？ さてそんな同じ誕生日のいる人の確率を求めてみましょう。（１年は３６５日として考えましょう） そのために，まず誕生日が異なる確率を考えます。２人の場合は，１人の誕生日に対して２人目の誕生日は残りの日だと考えると，２人の誕生日が異なる確率は ３６４/３６５ ３人のときは先ほどの２人と異なればよいので ３６４/３６５×３６３/３６５ このようにしていけば何人でも計算できます。そして，少なくとも２人の誕生日が一致するのは「全ての人の誕生日が異なる」の反対（余事象）ですから，１００％，即ち１からこの確率をひけばよいことになります。
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