Webマーケターのための統計学入門（仮説検定・回帰分析編）がスタート統計学で精度の高い分析がしたくても、難しいと諦めていませんか？ Webの改善で立てた仮説を、「仮説検定」や「回帰分析」を使って検証する方法を解説します。 WPJの入門コンテンツ「Lesson」6月は、「瀬下大輔のマーケターが身につけたい統計学（仮説検定・回帰分析編）」をお届けします。1月に公開して好評だった「瀬下大輔のマーケターが身につけたい統計学（仮説検定・回帰分析編）」に続く、待望の実践編です。 統計学の鬼門、統計学的仮説検定をWebのアクセスデータで分かりやすく解説 Googleアナリティクスでアクセス分析ができるようになっても、結果をどう判断したらいいのかわからないことはよくあります。マーケター向けの統計学入門であるこのLESSONでは、100種類以上ある仮説検定から、Webの分析に使えるt検定とχ2検定を解説します。母集団と標本を理解した上で、仮説が正しいと言えるのか、テストの期
