データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
GrowthForecast - Lightning fast Graphing / Visualization
GrowthForecast is a web tool that let's you graph all sorts of metrics via a WebAPI. Our simple API let's you create and update charts in real time, customize your charts through a Web interface, and create charts that combine multiple metrics. You can graph your MySQL data with 1 line of code $ crontab -l */5 * * * * curl -F number=`mysql -BN -e 'select count(*) from member' game` http://example.
Twitterの様々な情報を可視化する見ていて楽しい5つのWebサイト
Twitterが生活の一部となっている人も多いと思いますが、世界中のツイートを分析するといつもと少し違うTwitterを見ることができます。そんなTwitterの様々な情報を可視化できる見ていて楽しいWebサイトを集めてみました。 1. Twitter + GNIP 最初に紹介するのは世界中のTwitter使用状況を可視化したマップのTwitter + GNIP。 東京にズームしてみました。線路や道路だと思われる場所が光っていますね。 AndroidやiPhone、BlackBerryといった端末別に絞り込むこともできます。 2. HiveMindMap 続いては人気のハッシュタグをマインドマップのように見ることができるHiveMindMap。 マインドマップのように可視化することで、ハッシュタグごとの関連性を見ることができます。 また、カレンダーで今週話題のハッシュタグをチェックすること
Superconductor: Big Data Visualization for the Web
Superconductor is a web framework for creating data visualizations that scale to real-time interactions with up to 1,000,000 data points. It compiles to WebCL, WebGL, and web workers to unleash the power of parallel hardware for fast and cross-platform data visualization. Learn more » Caution Superconductor is currently available as a developer preview. We want to give you an early look at what we
MySQLでVisual Explain
MySQL Workbenchの次期バージョンである6.0のベータ版が公開された。例によってMySQLのダウンロードサイトで公開されているので、新機能が気になる人はゲットして試してみて頂きたい。見た目が若干今流行りのフラットデザインっぽくなってシャレオツ（笑）な感じに仕上がってる。 ベータ版が公開されたのを記念して、Workbenchに搭載されているナイスな機能について紹介したい。そう、Visual Explainだ。Visual Explainとは読んで字のごとく、SQLの実行計画を視覚的に表現したものだ。SQLが複雑になると、その実行計画は理解し辛いものとなる。 今日はVisual Explain基本的な使い方と、それがどのように見えるかを紹介しようと思う。 Visual Explainを使用するには、対象のMySQLのバージョンが5.6以上であり、なおかつWorkbenchのバージョ
可視化周辺の進化がヤヴァイ～rChartsを中心として～
TDD bootcamp 札幌2.0 http://atnd.org/events/15811 の自己紹介で使った資料です。
関連づいたオブジェクトを表現する高度なJavaScriptライブラリ·sigma.js MOONGIFT
sigma.jsはネットワーク図をはじめとする多数のノードが絡むグラフを描くライブラリです。 有機的な要素やネットワークが重なり合っているグラフを描きたい時に使えるのがsigma.jsです。Canvasタグを使って簡単にグラフを描き出します。 かなり密集したデモ。 ズームイン/アウトもできます。 こちらはアニメーション。動き続けています。 プラグインで独自拡張もできます。 もちろんズームできます。描画はCanvasを使っており、拡大しても奇麗です。 選択したノード以外を隠すデモです。 隠れました。 さらにマウスのある場所を膨らませるデモです。 sigma.jsはデータさえあれば容易に使えること、カスタマイズ性の高いこと、jQueryライクなイベントシステム、プラグイン対応、豊富なAPIなどが特徴になっています。 sigma.jsはJavaScript製、MIT Licenseのオープンソー
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D3.js は document ベースでデータを操作するための JavaScript ライブラリです。 D3 を使うことで、 THML, SVG, CSS を利用し、データを表現する事ができます。 D3 が web 標準を強調している理由は、プロプライエタリなフレームワークを使うことなしに、パワフルな視覚化要素と DOM 操作でのデータ駆動アプローチを結びつけ、モダンブラウザで十分に実施することができることです。 Resources はじめに 事例ギャラリー チュートリアル API Reference Release Notes d3.js on Stack Overflow d3-js Google Group ブラウザサポート D3 は、いわゆる "モダン" ブラウザ (一般的に、IE8およびそれ以前を除くすべて) をサポートします。 D3 は、 Firefox, Chrome (C
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