GPT関連で時々聞く、ReActとは何なのかについて、わかりやすく解説していきたいと思います。以下は論文です。 https://arxiv.org/abs/2210.03629 ReActについて理解するために、まず大まかな概念から始めて具体的な例を用いて説明します。 ReAct(REasoning and ACTing)は、言語モデル(LLM)を使用して思考(推論)と行動を同時に行うための新しい枠組みです。ReActの主な目的は、自然言語推論と意思決定のタスクを統合することで、より高度な言語理解と知識活用を可能にすることです。 従来のChain of Thought(CoT)アプローチでは、モデルは内部的な推論に頼っていました。つまり、モデルは質問に答えるために、訓練中に学習した情報を基に推論を行います。しかし、これには限界があり、事実を捻じ曲げたり誤った情報を伝播させる可能性があります