ベイジアンフィルタとは、ベイズの定理と呼ばれる統計的手法を応用し、データを自動的に分析/分類するフィルタのこと。 主に受信メールからスパムメールを自動的に分別する目的で使用される。 学習機能を持っており、多量のデータ分類をこなすことで、その精度を高めることができる。
ベイジアンフィルタ - Google 検索
ベイジアンフィルタとは、ベイズの定理と呼ばれる統計的手法を応用し、データを自動的に分析/分類するフィルタのこと。 主に受信メールからスパムメールを自動的に分別する目的で使用される。 学習機能を持っており、多量のデータ分類をこなすことで、その精度を高めることができる。
ベイジアンフィルタ - Wikipedia
ベイジアンフィルタ (英: Bayesian filter, naive Bayes spam filtering) は単純ベイズ分類器を応用し、対象となるデータを解析・学習し分類する為のフィルタ。学習量が増えるとフィルタの分類精度が上昇するという特徴をもつ。個々の判定を間違えた場合には、ユーザが正しい内容に判定し直すことで再学習を行う[1]。 現状ではスパムメール（いわゆる迷惑メール）を振り分ける機能を持つソフトウェア（フィルタリングソフト）で、スパムフィルターでのスパム判定に利用されることが多い[1]。最近ではWeblogのトラックバック用フィルタ（トラックバックスパム対策）にも利用されるようになるなど、その利用範囲は徐々に広がりつつある。 ベイジアンフィルタでは、初期状態である程度までの振り分けができるように設定されている。振り分け対象となるデータ（迷惑メールなど）の学習量が増えると
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