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簡単！たった１３行のコードでHTML取得＆解析をするPerlスクリプト - DQNEO起業日記
１３行のコードで、Yahoo!Japanのトピックス一覧を取得する！ PerlでHTML取得・解析したいときはLWP::UserAgentとHTML::TreeBuilderというのを使うと簡単にできます。 LWP::UserAgentを使うと、Webページの取得ができます。 HTML::TreeBuilderを使うと、HTMLのDOM解析ができます。 この２つのモジュールを使って、Yahoo!Japanのトピックス一覧を取得してみましょう。 コメント行と空行を除くとたったの１３行です。 use strict; use warnings; use LWP::UserAgent; use HTML::TreeBuilder; # urlを指定する my $url = 'http://www.yahoo.co.jp'; # IE8のフリをする my $user_agent = "Mozilla
neue cc - C#でスクレイピング:HTMLパース(Linq to Html)のためのSGMLReader利用法
Linq to XmlがあるならLinq to Htmlもあればいいのに！と思った皆様こんばんは。まあ、DOMでしょ？ツリーでしょ？XHTMLならそのままXDocument.Loadで行けるよね？XDocument.Parseで行けるよね？ ええ、ええ、行けますとも。XHTMLなら、ね、ValidなXHTMLならね。世の中のXHTML詐称の99.99%がそのまま解析出来るわけがなく普通に落ちてくれるので、XDocumentにそのまま流しこむことは出来ないわけです(もちろん、うちのサイトも詐称ですよ！ていうかこのサイトのHTMLは酷すぎるのでそのうち何とかしたい……)。 そこでHtmlを整形してXmlに変換するツールの出番なわけですが、まず名前が上がるのがTidy、の.NET移植であるTidy.NETで、これは論外。とにかく面倒くさい上に、パースしきれてなくてXDocumentに流すと平然と
C#でスクレイピング - DENKEN
マッシュアップで欠かせない技術の一つにスクレイピングが挙げられる。 WebAPIが提供されていないサイトに対して、HTMLから直接情報を取り出す技術だ。 これには大きく分けて２つの方法がある。 HTMLをテキストとみなし、正規表現で処理する方法と、 HTMLをXHTMLに変換し、そのDOMに対してXPathで処理する方法だ。 こういう分野に強いのはPHPやPerlなどの軽量スクリプト言語だろう。 しかしC#使いだってスクレイピングやってみたい。 というわけで、 http://d.hatena.ne.jp/todesking/20061027/1161879777を参考にやってみた。 ちなみにここでやってるのは上記２つの方法のうちの後者。 ・・・うまくいかない。 つかTidyマンドクセー！ HTMLをXHTMLに変換したいだけなのに、オプションがありすぎて意味不明です。 もっと手軽なコンバー
BeautifulSoupとlxmlの処理速度@あらき家
lxmlの方がおよそ13倍ほどはやいことがわかる。 もちろんパースに要する時間だけなので一概には言えないが、13倍ってすごい！ 以下、実験に用いたソース import datetime #BeautifulSoup from BeautifulSoup import BeautifulSoup def b(h,n): dt=datetime.datetime.today() i=0 while (i<n): BeautifulSoup(h) i+=1 return datetime.datetime.today()-dt #lxml from lxml import etree def l(h,n): dt=datetime.datetime.today() i=0 while(i<n): etree.fromstring(h, parser=etree.XMLParser()) i+=1
Python(lxml)でhtmlを処理する まとめ - Gentleちゃれんじ Tips
Python(lxml)でhtmlを処理する まとめ Pythonにはxml/htmlを取り扱うためのlxmlという便利なサードパーティモジュールがあります。 ここでは、lxmlを使ってhtmlを処理する際に、使えるメソッドなどを簡単にまとめています。 (例がHTML5を使ったものなので気をつけてください。) 初歩的なものを細かくまとめたものは、 「lxmlでhtmlを処理する」にあります。 また、 lxml にある全てのメソッドを紹介しているわけではありませんのでご注意を。 1. htmlの読み込み >>> dom = lxml.html.fromstring(html) >>> dom <Element html at 1967ed8> >>> dom2 = lxml.html.parse('python_tips_003.html') >>> dom2 <lxml.etree._El
Gentleちゃれんじ Tips -lxmlでhtmlを処理する-
lxmlでhtmlを処理する Pythonでhtmlを取り扱う際は、「htmllib(標準モジュール)」や 「Beautiful Soup」 といったモジュールがあります。 しかし、高速で柔軟な操作がしたい場合は、 「lxml」がいいということなので、 今回はlxmlでhtmlを操作する方法をメモしたいと思います。 lxmlは、Beautiful Soupより高速で、htmllibより柔軟なhtml(xml)操作を可能にするのですが、 日本語資料が少ないと言うのが難点でした。最低限のことならば、ちょっと英語を読めば、 何とかなりますが、ちょっと凝ったことをしようと思うと英語力がネックでつまづいてしまいました…。 そこで、今回は、自分がつまづいた所を中心に紹介したいと思います。 目次 htmlから情報を抽出する htmlソースを改変する まとめと補足 1. htmlから情報を抽出する htm
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進化する“Webスクレイピング”技術の世界 ― ＠IT
2007/02/20 WebサービスのAPIやRSSフィードを使って複数サイトのサービスや情報をマッシュアップ――。これはWeb2.0が包含するいくつかの概念のうち、最も重要なものの1つだ。Amazon.comやGoogle、Yahoo!、楽天といった大手Webサイトは、RESTやSOAPを用いたAPIを公開しており、さまざまなサービス提供者や個人がAPIを通して各種サービスを利用している。その一方、世の中のWebサイトの大多数はWeb1.0的なHTMLやCGIフォームしか提供していないのが現実だ。こうした背景からWeb1.0サイトから構造化されたデータを引っ張り出す“Webスクレイピング”技術が急速に発展してきているようだ。 HTMLをXML化し、XPathで関連データだけを抽出 例えば価格情報サイトでは製品名から価格が簡単に調べられるが、Webサーバから提供されるのは、製品名や価格にレ
Beautiful Soup: We called him Tortoise because he taught us.
You didn't write that awful page. You're just trying to get some data out of it. Beautiful Soup is here to help. Since 2004, it's been saving programmers hours or days of work on quick-turnaround screen scraping projects. Beautiful Soup is a Python library designed for quick turnaround projects like screen-scraping. Three features make it powerful: Beautiful Soup provides a few simple methods and
Panopticon :: Python :: BeautifulSoupを触ってみる
ちょっとHTMLをパースする必要があったので、BeautifulSoupを使ってみました。参考にさせていただいたサイトはこちら。 あかさかランチにっき: BeautifulSoupによるスクレイピングの練習 あかさかランチにっき: 続・BeautifulSoupのスクレイピングの練習 Perl使いのPythonちゃん: BeautifulSoupでHTML解析 Perl使いのPythonちゃん: PythonでGoogleの表示順位を取得 特定タグの抽出 >>> from BeautifulSoup import BeautifulSoup >>> import urllib2 >>> url = 'http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/documentation.html' >>> html = urllib2.urlopen(u
Phactory: Python: BeautifulSoupで、HTML/XMLをらくらくパージング
BeautifulSoupとは、HTML/SGML/XMLをパージングするPythonライブラリです。 ネーミングにセンスを感じさせるこのライブラリは、実用として考えても大変有用なライブラリです。 これを使い始めると、ありとあらゆるHTML/XMLをいじり倒したくなります。 ダウンロード BeautifulSoupは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、 使用するためには以下サイトからDL＆インストールする必要があります。 http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ インストール方法 BeautifulSoup.pyを上記サイトからDLしてきて、 pythonのライブラリ置場である「site-packages/」に配置するだけでOKです。 その上で、 #!/usr/bin/python from BeautifulSoup
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来年も作りたい！ふきのとう料理を満喫した 2024年春の記録 春は自炊が楽しい季節 1年の中で最も自炊が楽しい季節は春だと思う。スーパーの棚にやわらかな色合いの野菜が並ぶと自然とこころが弾む。 中でもときめくのは山菜だ。早いと2月下旬ごろから並び始めるそれは、タラの芽、ふきのとうと続き、桜の頃にはうるい、ウド、こ…
[J] Python 版 Mechanize でスクレイピングやクローリングをっ - Jamz
なぜ、Python にこだわるのか... 理由はない、なぁ... このライブラリについては以下のあたりのメソッドを一通り理解しておくと色々想像が膨らんで、創造的なスクリプトが組めそう。 br = mechanize.Browser() br.links(url_regex="regex_val") br.follow_link(text_regex="anchor_text") 公式のドキュメントは以下だけど、もう少し実装例や解説が欲しいなぁ。 mechanize documentation 実装例いろいろ。 [python]Python で 画像スクレイピング - Programming Must Go On mechanizeを使ってマイミク全員に足跡を残すサンプル - bonlife はてなのバックアップスクリプトをPythonに移植してみた - とある誰かの覚え書き mechan
Perlモジュール/WWW::Mechanize - Walrus, Digit.
以下は、他サイトに掲載されている有用なWWW::Mechanize使用例です。 私自身、「Amazon アフィリエイトレポート」を見て、本当にこのWWW::Mechanizeを使おう、と思いました。 Amazon アフィリエイトレポート(blog.bulknews.net)。 WWW::Mechanize を使って bk1 の注文履歴を取得するスクリプト(www.asmate.net)。 mixiの足あとを取得するスクリプト(digit.que.ne.jp)。日記を投稿するスクリプトのアレンジです。 指定したカテゴリの、今日の一覧を取得。 「次のページ」も追いかけて処理します。 use strict; use WWW::Mechanize; my $url = 'http://headlines.yahoo.co.jp/hl'; my $cate_label = 'コンピュータ一覧'; m
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