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Webサービスでは、世界中からのトラフィックを捌く必要があるため、いくらチューニングしようとも一台のRDBMSでは捌ききることが出来ないのが常だ。MySQLは最初からマスター・スレーブ型のレプリケーション機能が搭載されており、スレーブをたくさんぶら下げることによって参照の負荷をスレーブに割り振るというスケールアウトによってその問題に対処してきた。スレーブによるスケールアウトは、参照(=PV)が多いWebサイトと非常に相性が良く、幾多のWebサイトにおいて実績を作ってきているし、まだまだ利用されている。 しかしながら、サイトのトラフィックが劇的に増加してくるようになると、レプリケーションによる負荷分散では追いつかなくなってきた。そこで人々がとった選択肢は、memcachedを利用することである。memcachedはインメモリ型の高速なKVSであり、参照・更新性能はMySQLより格段に高い。M
はじめに DI部のおおたきです。今回AWS Lambdaを使ってRDSの削除スクリプトを書いてみました。 pythonコードは初めて書いてみましたので、色々突っ込みどころがあるかもしれませんがご了承ください! 作成したLambdaはCloudWatchでruleを作成して決まった時間に実行するようにしました。 ロールを作成する Lambdaを実行するにはロールが必要になりますので、最初にロールを作成します。 Management ConsoleのIAMからRolesから「Create new role」をクリックします。 「AWS Service Role」から「AWS Lambda」を選択します。 次に「Attach Policy」で「AmazonRDSFullAccess」を選択しロールを作成します。 Lambda関数を作成する CloudWatchの設定 Management Con
Tempus, a genomic testing and data analysis company started by Eric Lefkofsky, who previously founded Groupon, debuted on Nasdaq on Friday, rising about 15% on the opening. The company priced… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent lay
去年ですがmediumで話題になっていた記事にHype(誇大宣伝) Driven Development(HDD)というものがあります。 国内でもこれで失敗している例をよくみかけますし、とても共感したので紹介できればと思います。 翻訳ではなく、自分なりに噛み砕いて個人的な考えなども入れています。 概要 HDDとは一言でいえば、技術選定という重要なプロセスを他人任せにしてはならないという啓蒙です。 誰かが良いと言っているという理由で技術選定をしてはいけません。 例えば以下を理由に技術選定するのは Hype Driven Development(HDD)です。 ・すごく偉い人がおすすめしていた ・カンファレンスですばらしい技術だと紹介されていた ・新しい技術だ ・人気が急上昇している ・超有名企業のA社が導入した その技術は自分たちのどんな問題を解決してくれるのか。 開発の規模に、自分たちのス
『るびま』は、Ruby に関する技術記事はもちろんのこと、Rubyist へのインタビューやエッセイ、その他をお届けするウェブ雑誌です。 Rubyist Magazine について 『Rubyist Magazine』、略して『るびま』は、Rubyist の Rubyist による、Rubyist とそうでない人のためのウェブ雑誌です。 最新号 Rubyist Magazine 0063 号 バックナンバー Rubyist Magazine 0063 号 Rubyist Magazine 0062 号 Kaigi on Rails 特集号 RubyKaigi Takeout 2020 特集号 Rubyist Magazine 0061 号 Rubyist Magazine 0060 号 RubyKaigi 2019 直前特集号 Rubyist Magazine 0059 号 Rubyist
More or less, what you did there was to define a data structure; and you’ll do just fine if you only need this on a spreadsheet format. The problem is that, if you ever want to exchange this information with a database or a website, the mechanics by which these data structures are implemented on these other platforms — even if the underlying semantics are overall the same — will be dramatically di
Digdag が Apache License 2.0 の元でオープンソース化されましたよ! さぁ試すんだ…! 今すぐにでも! https://t.co/Uzc4a5GLCe ドキュメント:https://t.co/PF8wy5KHln— Sadayuki Furuhashi (@frsyuki) 2016年6月15日 Digdagが先日リリースされたのをきっかけにデータ分析基盤構築の夢を見た。 今回は、Google Cloud Platform(以下、GCP)のコストを可視化かつ分析可能にしてみて、まずはDigdagの使用感を試してみることにする。 事前知識 Digdagとは Workload Automation Systemである。以下の記事が詳しい。 EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と 分散ワークフローエンジン『DigDag』の実装 at Tokyo RubyKaigi
長めのansible-playbookをRUNしてる途中でエラーが出た時に役立ったので、まとめておく。 どういう時に使う? 例えば、docker build途中によくわからない理由でエラー落ちした時、 直前状態のコンテナに入ってデバッグしたい事がある。 ビルドに失敗した後、docker ps -aすると、 Exitedしたビルド作業用のコンテナが消されずに残っているので、 このコンテナの中にシェルで入れれば、エラーの詳細を調べられる。 コンテナだけでなく、直近のイメージも残っているが、 Dockerコマンド単位でコミットされるため、 数珠つなぎのRUNとか、ansibleやchefなどのプロビジョニングツールを併用した時に、 大幅にロールバックしていることがある。 ビルド途中にエラーで落ちるDockerfileの例 FROM busybox RUN touch /step1 RUN tou
ほとんど上の記事を参考にです。 多少コマンドのオプションがなくなっていたりしたのかハマったのでメモとして % docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 59e7516f6f6d docker_manage "supervisord --nod..." 15 minutes ago Up 15 minutes 0.0.0.0:8080->80/tcp, 0 .0.0.0:44301->443/tcp manage 064927d586cc mysql:latest "docker-entrypoint..." 15 minutes ago Exited (1) 14 minutes ago report-db 0c7225cced3d mysql:latest "docker-entrypoint..
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