https://b.hatena.ne.jp/knjcode/PyTorch/ PyTorchに関するknjcodeのはてなブックマーク (1) https://blog.knjcode.com/ricap-pytorch-memo/ RICAP, mixup, Cutout, Random ErasingをPyTorchで実装してラーメン二郎画像の識別精度を比較しました knjcode 2019-01-17T14:06:18Z ディープラーニング ラーメン二郎 RICAP PyTorch 3 <blockquote cite="https://blog.knjcode.com/ricap-pytorch-memo/" title="CNN向けデータ拡張手法のRICAP(Random Image Cropping and Patching)を試してみたメモ"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fblog.knjcode.com%2Fricap-pytorch-memo%2F" alt="" /> <a href="https://blog.knjcode.com/ricap-pytorch-memo/">CNN向けデータ拡張手法のRICAP(Random Image Cropping and Patching)を試してみたメモ</a></cite><p><a href="https://blog.knjcode.com/ricap-pytorch-memo/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b8e57bf004516dfdb24f1618291480b6e07c0891/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fblog.knjcode.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F01%2Fsample_ricap-700x351.png" alt="CNN向けデータ拡張手法のRICAP(Random Image Cropping and Patching)を試してみたメモ" title="CNN向けデータ拡張手法のRICAP(Random Image Cropping and Patching)を試してみたメモ" class="entry-image" /></a></p><p>昨年(2018年11月22日)arXivに投稿された論文「Data Augmentation using Random Image Cropping and Patching for Deep CNNs」にて、CIFAR-10でSoTAなエラー率 2.19%を記録したという新たなデータ拡張手法であるRICAP(Random Image Cropping and Patching)が提案されています。 趣味で作っているラーメン二郎識別モデルに...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/blog.knjcode.com/ricap-pytorch-memo/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://blog.knjcode.com/ricap-pytorch-memo/" alt="はてなブックマーク - CNN向けデータ拡張手法のRICAP(Random Image Cropping and Patching)を試してみたメモ" title="はてなブックマーク - CNN向けデータ拡張手法のRICAP(Random Image Cropping and Patching)を試してみたメモ" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/blog.knjcode.com/ricap-pytorch-memo/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote>