どうすりゃいい? Switchのサラウンド問題。ゼルダを5.1chで遊ぶ方法～前編【西川善司の大画面☆マニア】
4万年の眠りから覚醒 シベリア永久凍土の線虫 再び動き出す | NHK
ロシアのシベリアにある永久凍土から掘り出された細長い生物、線虫の一種が、凍った状態からとけたところ再び動き出し、研究チームは休眠状態となる生物としては最長の、4万年以上の間、休眠した状態で生き延びたのではないかと分析しています。 この研究はロシアやドイツなどの研究チームが27日、アメリカのオンライン科学雑誌「プロス・ジェネティックス」に発表しました。 研究チームはシベリアの永久凍土から掘り出した細長い生物、線虫の一種を凍った状態からとかして観察したところ、再び動き出しました。 詳しく調べたところ、この生物はおよそ4万6000年もの間、「クリプトビオシス」と呼ばれる休眠状態だったとみられることがわかったということです。 低温や乾燥といった厳しい環境になると同じように長期間にわたり休眠する生物としてはクマムシなどが知られていますが、研究チームは、こうした生物の中で最も長い期間、生き延びたのでは
もう無理でしょう…大阪市幹部が語った「万博１年延期」の現実味と総選挙・参院選が迫る吉村知事の心中（現代ビジネス） - Yahoo!ニュース
大阪・関西万博の会場となる人工島・夢洲を訪れると、トラックが砂煙をあげて走り回っている。あちこちで重機が音を立てながら、2025年4月の開催に向け、急ピッチで工事が進んでいる。だが、それは見た目だけのもののようだ。 【写真】万博総合プロデューサーが連日開いた「一等地で豪華誕生パーティ」の中身 「ここで万博をやって大丈夫なのかと思いながら工事をしています。少しでもまとまった雨が降れば、長靴がずぼっと沈んでしまうほどの軟弱基盤で、地震や津波が来れば来場者も働く人も想定外のことになりかねない」 こう語るのは現場の責任者の一人だ。産廃やごみ処分のための埋め立ての「後始末」として、夢洲は使われている。 「工事が佳境になっても、アクセスは夢舞大橋だけですし、大型車両で渋滞するのは必至です。また建設には電力供給が不十分で、このまま万博開催をしてしまえば真夏にはエアコンが利かなくなりそうですね」(同) そ
Japanese MiniGPT-4: rinna 3.6bとBLIP-2を組み合わせてマルチモーダルチャットのモデルを作る
はじめに LLMの応用先の一つに，テキストに加えて画像や音声といった複数のモーダルの入出力を行うマルチモーダル情報処理があります．例えば，2023年3月に発表されたGPT-4の論文では，テキストと画像から構成されるプロンプトを入力することで，画像の内容に関して高度な対話を実現できることが報告されています．GPT-4のように，テキスト以外の情報を考慮して対話を行うタスクはマルチモーダルチャットと呼ばれています． マルチモーダルチャットを実現する方法として，テキストの情報のみで事前学習されたLLMを改良し，マルチモーダル情報を扱えるようにする手法が多数提案されています．例えば，テキストと画像を入力可能なタスクであれば，画像データで学習された画像のエンコーダとなるモデルをLLMに接続することで，画像とテキストを同じ枠組みで処理する手法（BLIP-2やMiniGPT-4）が提案されています． 今回
ブコメでも指摘したけどあんまり読まれていないようなのでここに書く。 そ..
ブコメでも指摘したけどあんまり読まれていないようなのでここに書く。 そのガバガバな表を今すぐ取り下げろバカタレ （追記：ジニ係数の数値の比較もガバい。詳細は追記最後の方で） 皆さんが疑問に思っているこの表の1997年の給与平均／中央値の664万円／545万円のソースはどこか。 結論を書きますね。これは1995年調べの前年の世帯所得平均／中央値の数値です。 ここら辺の記事を斜め読みしたんですかね。 https://financial-field.com/income/entry-128313 ちな「平成７年 国民生活基礎調査の概況」／１世帯当たりの平均所得金額 https://www.mhlw.go.jp/www1/toukei/ksk/htm/ksk020.html 「平成７年 国民生活基礎調査の概況」／中央値（世帯全体を二分する所得金額の境界値） https://www.mhlw.go.
株式譲渡のご案内【VISUAL ARTS BLOG】
作業そのものもさることながら、BSやらPLやら、NCやらAROやら、専門用語をさも当たり前のように言われるのには辟易したよ。こっちも対抗上、「HCG」とか「抜きゲ」とか言ってやろうかしらと（爆） デューデリジェンスとは DD(デューデリジェンス)っていうのは株式譲渡(M＆A)に先立って、その企業の法務、財務、労務など、様々な観点からしっかり事前調査をして、その会社に問題がないかどうかをはっきりさせる作業なんだけど、それがまぁ全体で数百もの質問項目があって、それにそれぞれ資料添付したりして、きちんと回答しなければいけないってやつなんだ。 なんせこっちは70名足らずの会社だし、それを担当できる人間も限られてる。 そこへ世界4大会計監査会社やら、世界有数の法律事務所やらがよってたかって質問攻めに来たもんだから、悪戦苦闘してしまったよ。 まぁなんだな、世界一の会社に株式譲渡するって事はこういうこと
実験を高速化する機械学習パイプライン開発の挑戦 - ABEJA Tech Blog
はじめに こんにちは、ティアキンで寄り道し過ぎて永遠にストーリークリア出来ない坂元です。データサイエンスチームに所属しています。LLMの一大ブームの中でLLMの記事を書かないのは若干憚られますが、高速に実験を回す用途で気軽に使える機械学習パイプラインライブラリって実はあまりない…？と思ったので、今回は機械学習パイプラインライブラリを個人で開発してみている話をします。なお、本記事では機械学習パイプラインを「データの加工・モデルの学習・推論を一連のワークフローとして実行出来るツール」とし、データ収集やデプロイ、分布シフトの監視などの工程については言及しないものとします。また、比較的小規模なプロジェクトの検証段階で利用することを前提とします。 開発したパイプラインのライブラリは以下のリポジトリでバージョン0.0.1として公開しましたので、実装の詳細はリポジトリをご参照ください。ドキュメントとかも
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