DbSetupというJavaのユニットテスト用のDBデータ作成ツールのUser Guidをテキトーに訳した - kagamihogeの日記
JavaでのDBのテストデータ作成はDbSetupが楽 - Qiita を見て DbSetup をちょっと試してみた。 それで、中々良さげだったのでユーザーガイド（http://dbsetup.ninja-squad.com/user-guide.html）をテキトーに翻訳してみた。 User Guide Don't clean up, prepare! 伝統的なデータベーステストの方法は、空のデータベースから始め、各テストの前にデータベースを操作し、テストを実行し、テスト後にデータを削除します。 このアプローチは不十分です。 データベースはテスト前に空でなければならず、そうでない場合失敗します。 テストが失敗する場合、テスト後にデータベースの中身を検証することには意味があります。 大半のテストはread-onlyで、同一のデータセットを何度も何度も追加＆削除することはテストを遅くさせます
MySQL 5.7が正式公開。前バージョンより3倍高速、マルチソースレプリケーションなど。一方で新しい「罠」に対する警告も
MySQL 5.7が正式公開。前バージョンより3倍高速、マルチソースレプリケーションなど。一方で新しい「罠」に対する警告も 来週10月26日にはサンフランシスコで開催されるOracle OpenWorld 2015でMySQLのイベント「MySQL Central」が行われます。それに合わせて新バージョンのお披露目となりました。 MySQL 5.7の主な特長は次の通りです。 実行速度の向上 SysBenchのSysBench Read-only Point-Selectsの結果、1024コネクションでMySQL 5.7はMySQL 5.6の3倍となる160万クエリ／秒（QPS）の値を示しました。 InnoDBの新機能など 性能向上や並列度の向上に加え、オンライン状態での操作向上、Spatial Index、ネイティブパーティショニングなどの新機能が加わりました。 レプリケーションの強化 マ
FuelPHPのORMモデルを利用した場合のトランザクション処理について - Qiita
本題の前におさらい・・・ FuelPHPのバージョンは1.7.3 (php oil -v) PHP 5.5.29でお話ししてます。 ORMモデルとは FuelPHPにはいくつかモデルがありますよね。 Model Model_Crud Orm\Model Orm\Model_Sof この中のOrm\Modelは テーブル間のリレーションを考慮したデータベース操作が可能なモデルクラスです。 当然設定が必要で、Ormモデルのプロパティとしてリレーションタイプを設定してあげます。 $_has_many：一対多のリレーション $_belongs_to：多対一のリレーション $_has_one：一対一のリレーション $_many_many：多対多のリレーション $db = Database_Connection::instance(); $db->start_transaction(); try {
JSONで疲弊したら試したい、アプリのデータをSQLiteで受け渡すという選択肢 - アニマネ開発日誌
アニマネの内部ではアプリとサーバー間でどのようにデータを受け渡ししているかという話をしてみます。 一般的にアプリとサーバー間のデータの受け渡しだとJSONやXML、YAMLなどが多いと思います。 ここにSQLiteという選択肢を入れると色々幸せになれるという話です。 もはや何で今までJSONという固定観念が捨てられなかったのかというぐらい、個人的にはコロンブスの卵でした。 あまり事例はなさそうなので、ここで紹介してみます。 アニマネでの問題点 アニメアプリのアニマネでは主にアニメの番組表やニュースをサーバーから受け取って表示しています。 都道府県にもよりますが、一つの都道府県の1週間分の番組表（アニメだけ）をJSONにすると大体750KBぐらいになるんですね。 これを開発初期ではMessagePackに置き換えてました。 話の本筋とは関係ないですが、JSONよりはMessagePackの方
IndexedDBの（少し詳しい）サンプルコード - Qiita
IndexedDBは検索すればすぐにサンプルコードが出てきますが、一部不明瞭な点があるのでそれを補完したサンプルコードです。 IndexedDBとは (大量の)オブジェクトを格納するためのHTML5アプリで使えるデータベースです。 サンプルコード //1.indexedDBを開く var idbReq = indexedDB.open("archives", 1); //2.DBの新規作成時、またはバージョン変更時に実行するコード idbReq.onupgradeneeded = function (event) { var db = event.target.result; var twitterStore = db.createObjectStore("twitter", { keyPath: "id_str" }); var pocketStore = db.createObject
【MySQL】iOSアプリからDBのデータをPHPを用いてJSON形式で取得する方法 | 【学生&一人暮らし】Ralaxの日誌
前置き iOSアプリ開発初心者の、Ralaxです。 今回は、アプリ内からサーバ上のPHPでアクセスして、 データベースのデータをJSON形式で取得する方法を紹介したいと思います。 なぜJSON形式で取得するかというと、 今回使用するライブラリ「AFNetWorking」は、 デフォルトでJSON形式をサポートしており、 非常に扱いやすい形でデータを取得することができるからです。 初期条件 開発環境 今回のテストは、 以下の様な環境で行いました。 PHP:5.33 MySQL:5.1.73 実験で使用するDBのテーブルの情報 今回使用したのは以下の様なDBにあるテーブルです。 phpmyadminを用いて、手動で作成しました。 データベース名:test テーブル名:test_json 照合順序:utf8_general_ci 作成したテーブル：test_json field_A field_
リレーショナルデータベースの仕組み (1/3) | POSTD
リレーショナルデータベースが話題に挙がるとき、私は何かが足りないと思わずにはいられません。データベースはあらゆるところで使われており、その種類も、小規模で便利なSQLiteからパワフルなTeradataまで様々です。しかし、それがどういう仕組みで機能しているかを説明したものとなると、その数はごくわずかではないでしょうか。例えば「リレーショナルデータベース 仕組み」などで検索してみてください。ヒット数の少なさを実感できると思います。さらにそれらの記事は短いものがほとんどです。逆に、近年流行している技術（ビッグデータ、NoSQL、JavaScriptなど）を検索した場合、それらの機能を詳しく説明した記事はたくさん見つかると思います。 リレーショナルデータベースは、もはや大学の授業や研究論文、専門書などでしか扱われないような古くて退屈な技術なのでしょうか？ 私は開発者として、理解していないものを
Go のシンプルかつ明快な SQL クエリビルダ go-sqlf - 詩と創作・思索のひろば
Go でリレーショナルデータベースを利用したアプリケーションを書いているとき、動的に SQL を組み立てたい場合には、いくつかの方法が考えられます: クエリビルダを使う。世の中にすでにいろいろ存在します。（そのためのライブラリなので）動的に生成するにはもってこいですが、この場合、それぞれのライブラリに合わせた書き方をしなければならないので読み手にもある程度負荷がある点、また、Go は言語として冗長に書くことをよしとする思想を持っているため、DSL 的な API との相性が悪いという欠点があります（map の組み立てが冗長、条件分岐する式が書けないなど）。また、一般にクエリビルダから生成される SQL がコードから想像しづらくなる問題もあります。 文字列連結や fmt.Sprintf を使う。発行される SQL は比較的分かりやすくなりますが、動的に組み立てると SQL プレースホルダとバイ
Mac/Windows/Linuxで利用可能なDB専用GUIツール『0xDBE』について | DevelopersIO
これまでに、(主に)Amazon Redshiftで活用出来るGUIツールとして『Intellij IDEA Ultimate Edition』や『Aginity』等を紹介して来ましたが、Intellij IDEAを開発しているJetBrain社から別種のDB関連ツールが開発されているという情報を先日知りました。 Amazon RedshiftのMac OS X向けGUIツールとして『Intellij IDEA Ultimate Edition』のDatabase Toolsを使う ｜ Developers.IO Redshift専用 Windows GUIツール『Aginity Workbench for Amazon Redshift』が便利かもしれない件 ｜ Developers.IO それがこの『0xDBE』と呼ばれるものになります。アナウンス自体は1年以上前からなされていた様で、
ルーク！MySQLではkamipo TRADITIONALを使え！ | おそらくはそれさえも平凡な日々
よくMySQLはゆるふわだから 値が勝手に切り詰められる エラーが起きずに変な値/日付が入る 不正なスキーマが入ってしまう など言われることがあります。ただそれは、そもそもの設定が悪いのです。(確かに昔デフォルトがゆるふわなのはいけなかったんですが) ということで、データベースには不正な値が入らないように設定はとにかく厳しくしておくのがオススメです。 じゃあどうするか。 MySQLはSQL Modeによって、その辺りの制約をコントロールすることができます。以前、MySQLのsql-modeで一番厳しいやつはTRADITIONAL、というのを書いたのですが、実はそれだけでは不十分で、TRADITIONAL,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,ONLY_FULL_GROUP_BYとするのがより安心なようです。 これはkamipoさんに教えてもらいました。 @songmu TRADITI
TechCrunch | Startup and Technology News
The National Democratic Alliance (NDA) has emerged victorious in India’s 2024 general election, but with a smaller majority compared to 2019. According to post-election analysis by Goldman Sachs, JP Morgan,… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to i
MySQL・PostgreSQLユーザーグループ（MyNA・JPUG）合同DB勉強会で発表した資料を公開しました。「データモデルについて知っておくべき7つのこと 〜NoSQLに手を出す前に〜」
表題の通り、MyNAとJPUGの合同DB勉強会で発表をしたので資料を公開した。 内容の詳細はスライドそのものを見ていただくとして、言いたいことの主旨はこうである。世の中に完璧なデータモデルはないので、NoSQLは当然の如く必要になる。だが、何でもかんでもNoSQLを使えば良いというものではない。むしろアプリケーションが必要としているデータモデルが何かということをよく理解し、本当に必要な場合にこそ、NoSQLを使うべきなのである。つまり「ご利用は計画的に！」ということだ。 大切なのは、様々なデータモデルを理解し、アプリケーションにとってベストな製品を選択するということだ。ベストなのがRDBかも知れないし、そうでないかも知れない。最適なデータモデルを選択した場合に、出来上がったものの性能も最高になるし、開発効率も最も良くなる。データベースの主流はRDBだが、それはリレーショナルモデルがカバーで
RDBにおけるキャッシュという考え方
RDBの専門家として日々活動している中で気づいたことのひとつに、「RDBはデータへのアクセスの実装をインデックスに頼っているが、インデックスは全ての問題を解決できるほど万能ではない」ということがある。インデックスというのはとても強力な部品であり、その点には全く異論はない。だが、世の中の全ての問題（クエリ）を解決できるほど、柔軟性に富んだものではないということだ。RDBは、どのインデックスを使ってデータへアクセスするかということを、オプティマイザを用いて判断する。大抵のRDB製品では、オプティマイザはよい仕事をするので、インデックスとオプティマイザの組み合わせによって、ほとんどの問題に対応できる。だが、100%ではないのであり、そのようなケースがシステムの性能問題を引き起こしたり、プログラマ（アプリケーションの設計者）に、NoSQLへ完全に移行したり、クエリ高速化のために非正規化をすると言っ
MySQL 互換のDB、Percona Server を使う理由 - Qiita
# Time: 120114 6:34:33 # User@Host: user[user] @ [10.10.10.10] # Thread_id: 28313080 Schema: mydb Last_errno: 0 Killed: 0 # Query_time: 0.588882 Lock_time: 0.000068 Rows_sent: 3 Rows_examined: 183839 Rows_affected: 0 Rows_read: 100 # Bytes_sent: 121 Tmp_tables: 0 Tmp_disk_tables: 0 Tmp_table_sizes: 0 /+ Percona Server 独自のログ +/ # InnoDB_trx_id: 9903E4DB1 # QC_Hit: No Full_scan: No Full_join: No Tmp
不整合が起きてはならない場合、トランザクションはシリアライザブル
リードコミッテドの場合、 ファントム・リード に加え、非再現リード(Non-Repeatable Read)と呼ばれる、同じトランザクション中でも同じデータを読み込むたびに値が変わってしまう現象が発生する可能性がある。 とWikipediaに書いてある通り不整合が発生します。簡単に言うと ファントム・リード – タイミング次第で見えなかったデータが見えるよう、見えないようになること 非再現リード（ノンリピータブル・リード） – 同じデータの読み込みができなくなること ファントム・リードやノンリピータブル・リードは複雑なクエリでないと起きない、と思っている方も居るかも知れません。 不整合が起きる例 トランザクションの不整合は単一レコードへのアクセスでも起きてしまいます。例えば、セッションIDのデータベースにデフォルトのリードコミッテド分離レベルを利用した場合、ブラウザから複数の接続、複数のブ
データベース アーキテクチャーの動向と使い分け
QConTokyo ( http://www.qcontokyo.com/KotaUENISHI_2015.html ) の発表スライド
実行計画が解れば怖くない。SQL実践入門 - プログラマでありたい
技術評論社さんから、SQL実践入門を献本いただきました。ありがとうございます。 SQL実践入門の主題 この本の目的は、「パフォーマンスの良いSQLの書き方、特に大量データを処理するSQLの性能向上の方法を理解すること」とあります。そのパフォーマンス向上の為の解として、SQLが内部的にどう処理されているかを表す実行計画の読み解き方を、いろいろなケースを上げながらひたすら解説しています。そして、何故その実行計画になるのか、データ構造やDBの動きとともに説明しています。ということで、実行計画大事という基本かつ当たり前のことを、正面から取り扱っている良質のSQL本です。 SQL実践入門の構成 SQL実践入門の章立ては、下記の通りです。 第1章：DBMSのアーキテクチャ──この世にただ飯はあるか 第2章：SQLの基礎──母国語を話すがごとく 第3章：SQLにおける条件分岐──文から式へ 第4章：集約
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