早川 @yacchimattazee 俺「敷引っていうのは…」 客(日本人)「え!海外じゃありえない!」 俺「保証会社+保証人が必須です」 客「え!日本って遅れてるんですね」 俺「ここは礼金が必要です」 客「え!なんで日本の大家って強気なの?海外ではありえません」 (う る せ え ! こ こ は 日 本 だ !) 2019-03-10 20:20:23
さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub(https://github.com/ShoKosaka/Suumo)に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
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