行政対話システムにおける
検索エンジンTSUBAKIとBERT
を併用したFAQ検索の高度化 / Combining Search Engine TSUBAKI with BERT to Improve FAQ Retrieval in Local Government Dialogue System言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)における発表資料です。 発表者：坂田亘 (LINE), 柴田知秀, 田中リベカ, 黒橋禎夫 (京大) http://www.anlp.jp/nlp2019/program.html#F5-1
検索エンジンにBERTを組み合わせて検索性能を向上させる手法 - Ahogrammer
SIGIR 2019より以下の論文を紹介。NLP2019でも発表されており、わかりやすいスライド付き。 FAQ Retrieval using Query-Question Similarity and BERT-Based Query-Answer Relevance 【論文】行政対話システムにおける検索エンジンTSUBAKIとBERTを併用したFAQ 検索の高度化 【スライド】行政対話システムにおける検索エンジンTSUBAKIとBERTを併用したFAQ 検索の高度化 この論文では、行政サイトにあるFAQの検索を検索エンジンとBERTを組み合わせて検索性能を向上させる手法を提案している。今までの課題として、通常の検索エンジンを使った場合、クエリとQAの間に表現のズレがあると上手く検索できない点を挙げている。たとえば、以下の画像の場合、ユーザのクエリに対して単純な記号マッチで検索すると「チ
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GitHub - ku-nlp/bert-based-faqir
BERT-Based_FAQ_Retrieval - LANGUAGE MEDIA PROCESSING LAB
bert-based-faqir/README.md at master · ku-nlp/bert-based-faqir
FAQ Retrieval using Query-Question Similarity and BERT-Based Query-Answer Relevance
