Mozcdic-UT (Mozc-UT)が終わった話と、代替品を開発してる話 - Chienomi
序 2023-01-12にLinux界隈に激震が走ったらしい。 Linux環境(Unix環境を含む)の日本語入力を支えていた、Mozcdic-UTプロジェクトが終了したからだ。 まず、前提として私の立場を明確にしよう。 私は2017年から、従来のMozc-UTに代わる新しい(ライセンス上の懸念のない)Mozc辞書として誕生したMozc-NEologd-UTのFcitxバインディング、fcitx-mozc-neologd-utのAURパッケージをメンテナンスしてきた。 その後新生Mozc-UTが誕生してからはfcitx-mozc-ut-unifiedとfcitx-mozc-ut-unified-fullというふたつのパッケージを加え、計3つパッケージをメンテナンスしてきた。 その後、mozcdic-ut自体がfcitx4をサポートしなくなったこと、fcitx5は既にメンテナーがいたことから私
Laboro.AIオリジナル 日本語版BERTモデルを公開 – 株式会社Laboro.AI
エンジニアコラム 広い技術領域をカバーする当社の機械学習エンジニアが、 アカデミア発のAI＆機械学習技術を 紹介＆解説いたします。 Laboro.AIオリジナル日本語版BERTモデルを公開 2020.4.17 株式会社Laboro.AI 代表取締役CTO 藤原 弘将 機械学習エンジニア 趙 心怡 概 要 Laboro.AIは、近年AI自然言語処理の分野で注目を集めるアルゴリズムBERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）を独自に事前学習させた日本語版モデルを開発し、オープンソースとして公開いたしました。こちらでは、その開発背景やモデルの詳細についてご紹介します。 なお、さらに詳しい情報やモデルのダウンロードをご希望の方は、こちらのGitHubをご確認ください。 また、2020年12月18日、当モデルに蒸留を施した
Laboro.AI、日本語版「BERT」モデルを開発--オープンソースで公開
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます オーダーメイドのAI（人工知能）を開発・提供するLaboro.AIは4月17日、自然言語処理モデル「BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）」を独自に事前学習させた日本語版モデル「Laboro.AI BERTモデル」を開発し、オープンソースとして公開したと発表した。 自然言語処理は、機械学習の技術領域の一つである。人が日常的に使用する言葉や文字など、テキスト情報をAIに処理させる分野になる。手書き文字の読み取りを行うOCR（光学文字認識）やテキストで会話するチャットボットのほか、スマートスピーカーにも技術が活用されている。 BERTは、2018年10月にG
機能紹介 | メール共有 問合わせ管理システム osTicket
メール共有・管理 企業サイトの問い合わせフォームやinfo@●●●.co.jp、support@●●●.co.jpのような、問い合わせ窓口、サポート窓口として作成したメールアドレスへのメールを複数のスタッフで共有、管理することができます。複数のドメイン、メールアドレスを管理することができ、メールアドレスごとに部門（部署や担当グループ）を分けることも可能です。また、osTicketには専用のヘルプデスク画面も用意されています。 様々な自動通知機能 osTicketには様々な自動通知機能があり、問い合わせメールへの迅速な対応をサポートしてくれます。 重複対応防止 問い合わせメールに誰か担当者がアクセスするとロック状態となり他の担当者は返信作業が行えなくなるので、間違って同じ内容を2重に対応してしまう可能性を排除することができます。 5のステータスで対応状況を簡単に把握 問い合わせメールは5種類
OTRS入門 -クラウド時代の運用管理をITILで最適化する- Think IT
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OTRSはかなり使えそう：オープンソースでいこう：オルタナティブ・ブログ
DRBDのサポートビジネスを始めているわけですが、お客様からの問い合わせとその回答を後々スタッフで情報共有できるように管理することは、サポート業務の効率化と品質向上に欠かせません。ということで、いわゆる「トラブルチケットシステム」や「トラッキングシステム」を数年前からいくつか試していたのですが、なかなかしっくりこない感じで最近まで放置していました。つまり手作業で管理していたということです。 ここで紹介するOTRS (Open Ticket Request System)は、昔も候補にしていたんですが、日本語化に難点があって実際には評価していませんでした。 ところが、海外某社がこれを使っているということを耳にして、改めてOTRSを再発見し、比較的最近のバージョン向けの日本語リソースを公開している方がいることも知り、数日前から社内で評価しています。いくつか問題点や修正が必要な箇所もありますが、
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