ストリーム処理とは何か？＋2016年の出来事 - Qiita
この記事で書いている内容は？ ストリーム処理とはそもそも何かからはじまり、必要になる検討ポイントなどの情報を振り返り用にまとめたものです。 あとは、今年個人的にこの分野に影響が大きかったと思ったイベントをまとめています。 他の方へ説明する際のベースとするためにまとめているため、 既にこの分野を知っている方にとっては冗長な内容も多いかもしれませんが、 その場合は適宜読み飛ばしていただけると。 あと、私の他記事からも内容引っ張ってきているのでかぶりはあると思います。 特にGoogleが考えるストリームデータ処理とは？とは目的もかぶっているので相応に被りがあるかと・・・ 出来るだけよく出てくる固有の言葉を最初から使用せずに書いているつもりですが、 何かわかりにくい場所あればコメントいただけるとありがたいです。 「ストリーム処理」とだけ書くと微妙にストリーミング配信等とも混同しやすいですが、 デー
A Gentle Introduction to Stream Processing
What is stream Processing?Stream Processing is a Big data technology. It is used to query continuous data stream and detect conditions, quickly, within a small time period from the time of receiving the data. The detection time period varies from few milliseconds to minutes. For example, with stream processing, you can receive an alert when the temperature has reached the freezing point, querying
Event Stream Processing, Streaming Data, and CEP Explained
This is an edited transcript of a talk I gave at /dev/winter 2015. In this presentation, I’m going to discuss some of the ideas that people have about event stream processing. The idea of structuring data as a stream of events is nothing new, but I’ve recently noticed this idea reappearing in many different places, often with different terminology and different use cases, but with the same underly
The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction | LinkedIn Engineering
The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction I joined LinkedIn about six years ago at a particularly interesting time. We were just beginning to run up against the limits of our monolithic, centralized database and needed to start the transition to a portfolio of specialized distributed systems. This has been an interesting experience: we built, dep
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Real-time Streaming Pattern: Analyzing Trends
