自然災害の多い日本において、防災・減災へのAI活用は重要なテーマだ。地震被害のリアルタイム推定や災害救助、インフラ監視の分野で、官民によるAI活用の検討が進められている。(取材:第17回国土セイフティネットシンポジウム) エンルートラボは2017年9月の沖縄県総合防災訓練で、ドローン映像をAIでリアルタイム解析し、 要救助者を識別する検証を実施した AIで進化するドローン 防災・減災への活用を期待 防災・減災においては、事前にインフラのリスクを可視化し把握しておくことが大切だ。その手段として近年、大手建設会社や研究機関の関心が集まっているのがドローンである。 理研AIPインフラ管理ロボット技術チームは、ドローンによる橋梁などのインフラ検査システムを研究開発している。日本には老朽化しつつある橋梁が全国70万本あり、うち4割が建設から40年超。点検の効率化が急務だが、トンネルなどと比較して橋梁
地方シェアリングシティとは、国や自治体による「公助」だけでは補いきれない部分を「共助」の仕組みでサポートし、豊かな人間関係をシェアエコを通じて自然に生み出すことで地域活性化できた街だと考えています。 世界のシェアリングシティの成功事例は「人口密集地」の成功モデルであり、日本の地方のような場所でのシェアリングシティの成功例は残念ながらまだありません。 人口密集地は、遊休資産(空きスペースなど)が市場化した時のニーズが高く、対面でのマッチングも容易で、シェア経済が活性化しやすい環境。 人口の少ない地方では、そもそも「空き家」「空きスペース」だらけであり、車も一家に一台ないと暮らせないのでほぼ皆持っている状況。空間のシェアやカーシェアはマッチングの為の需要と供給のバランスが悪いのが事実です。 そんな地方シェアリングシティに使えそうなサービスをまとめました。 ※この記事でいう「地方」とは北陸にある
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