English version is here: http://www.slideshare.net/seratch/jjug-ccc-2014springeng http://www.java-users.jp/?page_id=1048#R2-4 Read less
5. Open Cloud Campus 5 Linux女子部 Dockerを支える技術 一般的なサーバ仮想化の分類 物理マシン 物理マシン ホスト OS ハイパーバイザ (カーネルモジュール) 仮想 マシン ゲスト OS VMware vSphere, Xen など Linux KVM ハードウェアによる仮想化 (物理マシンにハイパーバイザを内蔵) ソフトウェアによる仮想化 (物理マシン上にハイパーバイザを導入) ソフトウェアによる仮想化 (ホスト OS にハイパーバイザ機能を追加) 物理マシン OS 非仮想化環境 基本的には「物理マシン」と同等の「仮想マシン」を複数 作り出す技術です。 仮想 マシン ゲスト OS 仮想 マシン ゲスト OS 仮想 マシン ゲスト OS 仮想 マシン ゲスト OS 仮想 マシン ゲスト OS 仮想 マシン ゲスト OS 仮想 マシン ゲスト OS ハイパ
The document discusses a programming project in Java. It includes code for a Main class with a main method that prints "Hello World". There are also hexadecimal strings and copyright notices from the company Plugram, Inc. suggesting it is describing how to set up and run a simple Java program.Read less
Topic model Presentation Transcript Topic model April 8, 2014 1 / 35 Topic model Topic model 文書などのデータには、そこに現れる語に潜在的なトピック (話題) がある と考え、文書からトピックを推定するモデル トピックが分かると、類似する文書を分類 (クラスタリング) 可能に 個々の語ではなくトピックを単位として考えることで、類義語の集約が 可能に (eg. 「ネコ」と「猫」を同じ語とみなせる) 類義語を集約することで、処理精度が向上 (eg. 「ネコ」で検索したとき、「猫」を含むページを発見可能に) 類義語を集約することで、必要なメモリ・時間が少なく 2 / 35 特異値分解 (SVD) Singular Value Decomposition(SVD) 任意の行列 A に対し r ∶= rank
6. 目次 1章 : Structure - アプリの構成と階層 2章 : Branding - オリジナリティを出す 3章 : Helps - ユーザーを導く 4章 : ViewPager - 画面切り替えの定番 5章 : Support Tablet - 柔軟性のあるレイアウト 6章 : CustomView - 思い通りのレイアウト 7章 : Advanced - 1つ上のカスタマイズ
2. はじめに! • 本講義では、ソースコードを扱います。 • 前面の資料だけでは見えづらいかもしれないので、 手元で閲覧できるようにしましょう。 • URLはこちらから – http://www.slideshare.net/chokudai/wap-atcoder3 – URLが打ちづらい場合は、Twitter: @chokudaiの最新発言 から飛べるようにしておきます。 • フォローもしてね!!! 2014/3/23 2 3. ©AtCoder Inc. All rights reserved. 3 目次 1. 勉強会の流れ 2. 計算量の概念 3. メモ化再帰 4. 動的計画法 5. 本日のまとめ 2014/3/23 3
1. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. よくわかるAmazon EC2 EC2の今さら聞けない話 2014年3月17日(7月1日改訂) アマゾンデータサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 松尾康博 2. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part wit
2. はじめに! • 本講義では、ソースコードを扱います。 • 前面の資料だけでは見えづらいかもしれないので、 手元で閲覧できるようにしましょう。 • URLはこちらから – http://www.slideshare.net/chokudai/wap-atcoder2 – URLが打ちづらい場合は、Twitter: @chokudaiの最新発言 から飛べるようにしておきます。 • フォローもしてね!!! 2014/3/16 2 3. ©AtCoder Inc. All rights reserved. 3 目次 1. 勉強会の流れ 2. 競技プログラミングって? 3. シミュレーション問題 4. 全探索問題 5. 本日のまとめ 2014/3/16 3
ニュースアプリSmartNews(https://www.smartnews.be/)の背景のアルゴリズムについてTokyoWebMining30th(http://tokyowebmining30.eventbrite.com/)で話させていただいた際の資料です。 •SmartNews iphone版: https://itunes.apple.com/jp/app/id579581125 •SmartNews Android版 https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.gocro.smartnews.android •SmartNews開発者ブログ http://developer.smartnews.be/blog/Read less
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く