Prompt Engineering Guide – Nextra
Prompt Engineering Guide プロンプトエンジニアリングは、言語モデル（LMs）を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する比較的新しい学問分野です。プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、大規模言語モデル（LLMs）の能力と限界をより理解することができます。 研究者は、プロンプトエンジニアリングを使用して、質問応答や算術推論などの一般的なおよび複雑なタスクのLLMsの能力を向上させます。開発者は、LLMsやその他のツールとのインタフェースとなる強固で効果的なプロンプテクニックを設計するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。 プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発に限らず、LLMsとのインタラクションおよび開発に役立つ幅広いスキルと技術を含みます。これは、LLMsとインタフェースすること、ビルドすること、能力を理解すること
最新のプロンプトエンジニアリング：RAGやReActなどの実装 - ライフ＆ジョブブログ
はじめに 2022年11月にGPT4が登場して生成AIブームが起きて以来、プロンプトテクニックに関する書籍、ブログ記事などがあふれています。 2023年4月には、プロンプトテクニックに関するガイドが公開されました。このガイドでは、プロンプトテクニックの基本的な考え方や、さまざまなプロンプトテクニックの例が紹介され、当ブログでも以下の記事でその基本的な内容について勉強しました。 【プロンプトエンジニアリングに学ぶ】上手なAIとの対話や質問の仕方 – ライフ＆ジョブブログ (life-and-job.com) ただし、そのときも多くのテクニックについて最新の研究論文と掲載されていたのですが、具体的にどのようなものかイメージができませんでした。 一方で、研究レベルから社会で実装され、実用化されるものもあり、プロンプトテクニックはさらに進化しています。本記事では、最新のプロンプトテクニックに関する
ChatGPTの頭をよくするメタ認知プロンプトとメタメタ認知プロンプトなどの検証｜IT navi
１．メタ認知プロンプトとは？メタ認知プロンプトとは、以下の論文「メタ認知プロンプティングは大規模言語モデルの理解を向上させる」で提案された、人間の内省的推論プロセスに着想を得たプロンプトであり、標準的なプロンプトや思考連鎖（Chain of Thought）プロンプトなどの手法を常に凌駕する結果が得られたとのことです。 メタ認知とは、自分が認知していることを認知すること、つまり、自分が行っている行動や思考を客観的に把握し、制御することを指します。このメタ認知能力によって、冷静な判断を可能にしたり、問題解決能力を向上させたりすることができると言われています。 この論文では、メタ認知プロンプトについて、次のように説明しています。 メタ認知プロンプトは、人間のメタ認知能力の一部をまねたもので、以下の５つの段階から構成されています。 １．入力テキストを理解 ２．予備的な判断を実施 ３．この予備的な
Prompt Engineering Guide – Nextra
Prompt Engineering Guide Prompt engineering is a relatively new discipline for developing and optimizing prompts to efficiently use language models (LMs) for a wide variety of applications and research topics. Prompt engineering skills help to better understand the capabilities and limitations of large language models (LLMs). Researchers use prompt engineering to improve the capacity of LLMs on a
ChatGPT開発元のOpenAIが推奨！期待通りの回答を得るプロンプトのコツ10選
チャットGPTから期待する回答結果を引き出すには、質問となるプロンプトの内容や入力方法に工夫が必要です。この記事では、チャットGPTを開発しているOpenAIが推奨する質問のテクニックから、重要なものを「10選」としてまとめて紹介します。 OpenAIが推奨する質問方法を参考にしよう ChatGPTに質問したところ「期待していた回答ではない」と思ったことはありませんか？質問の仕方を変えることで、求めていた回答を得られやすくなります。 この記事では、ChatGPTの開発元であるOpenAIが推奨する質問方法「GPT best practice」（GPTベストプラクティス）に基づき、期待通りの回答を得るために重要な質問のテクニックを「10選」としてまとめて紹介します。 GPT best practices（英文） 1．明確な指示を含めて質問する 求めた回答の精度を高めるには、プロンプトに詳細情
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