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E2Eやらないとなぁと言いながら2年が経ちそうだったので、今年こそはちゃんとやろうと思います。 Puppeteer ? ChromeをHeadlessに動かすためのライブラリ(made by Google)です。Beha […] Puppeteer ? ChromeをHeadlessに動かすためのライブラリ(made by Google)です。 BehatとかCucumber系も好きなのですが、Node.jsで気軽にぶん回せそう&メンテが継続的にされそうという条件だと今のところこいつが一番かなと思っています。 Jest Reactでなにかやるときに大体セットになってついてくるテストツールです。 公式のドキュメントにPuppeteerの使い方が書かれている&仕事で使うので今回はこいつにします。 セットアップ Jestのドキュメントにあるサンプルをみながら準備していきます。 Node.jsのバ
const sum = require('./sum'); test('adds 1 + 2 to equal 3', () => { expect(sum(1, 2)).toBe(3); });
reduxにおいてreducerのテストは重要性が高く、誰もがテストをしていると思いますが、今回はその方法を見ていくことにします。 最近ではテストはほとんど Jest が使われているので、Jest を前提としますが、他のテストフレームワークを使っている場合は適宜読み替えてください。 準備 とりあえず簡単な redux のコードを用意します。現環境で型がない環境であることは少ないでしょうから、flow を使います。TypeScript を使っているのであれば適宜読み替えてください。 akameco/how-to-test-reducers // @flow type Exact<T> = T & $Shape<T> type State = { count: number, text: string } type Action = | { type: 'inc' } | { type: 'd
Introducing the react-testing-library 🐐April 2nd, 2018 — 10 min read Two weeks ago, I wrote a new library! I've been thinking about it for a while. But two weeks ago I started getting pretty serious about it: I'm seriously starting to think that I should make my own (very small) testing lib and drop enzyme entirely. Most of enzyme's features are not at all useful (and many damaging) to my testbas
こんにちは。 Golangが一般的に使われるようになってきてもう久しいですね。 最近作られたSWET製のツールでも、Golangを採用したものがあります。 そこで、Golangの標準テストパッケージtestingやその他についてまとめたいと思います。 今回から3回にわたり、 testingパッケージを使ったユニットテスト(testing) テストにおける共通処理(testing) アプリケーションのテスト(gomock, httptest) を紹介します。 この記事を読んで一通りGolangでテストがかけるようになると嬉しいです。 この文章中に登場するサンプルは GitHub にありますので、実際に動作させることが可能です。 $ go get github.com/duck8823/sample-go-testing $ cd $GOPATH/src/github.com/duck8823
テスト駆動開発の巨匠・和田卓人さんからの『現在時刻とロケールに依存するテスト』問題をPHPメンターズの後藤秀宣さんが解答してくださいました! この記事は、その後藤さんによる解答コードの公開と解説記事になります!! by CodeIQ運営事務局 PHPメンターズの後藤です。 和田卓人さん出題の『現在時刻とロケールに依存するテスト』問題をPHPを使ってオブジェクト指向のアプローチで解答してみました。 ※問題文については、和田卓人さんの解説記事を参照にしてください。 https://codeiq.jp/magazine/2013/11/1475/ 解答例は次の環境で作成しています。 PHP 5.5.4 PHPUnit 3.7 Composer サンプルコードのリポジトリをGitHubにて公開しています。コミットログなど合わせてご参照ください。(解説中にも各コミットへのリンクを貼ってあります) g
Qiita 週間ランキング1位を獲得しました Kuniwak です。ご愛顧ありがとうございます。 qiita.com さて、本題に移りたいと思います。 つい最近ですが、勤め先の別チームに向けて自動テストの導入を支援するための資料を作成しておりました。こちらを共有したいと思います。 speakerdeck.com 資料中にある「仕様化テストを推奨しない」という決断には賛否両論あるかと思います。仕様化テストを推奨しなかった理由は、仕様化テストにかかるコストは相当に高く、本当に余裕があるときでないと選べない選択肢だったからです。今回自動テストを導入しようとしているチームは、見るからに余裕のない状況だったので仕様化テストからやれとは言えませんでした。 もし、「自分だったらこうする」等のアドバイスがあれば、ぜひ参考にしたいと思います。コメントなどに書いていただけると嬉しいです。
はじめに これはRustその2 Advent Calendar 2017の9日目の記事です。 @hgsgtkです。 著書「テスト駆動開発」をrustで書いていきます。 「テスト駆動開発」は、Kent Beck著、和田 卓人さん翻訳の書籍です。この著書では、第1章から第17章にかけて、「多国通貨」というテーマでテスト駆動開発のプロセスを写経しながら体感することができる構成になっています。 著作はJavaで進められていますが、今回はそれをrustで進めていきます。 最終的に目指すコードは以下のテストが通るコードです。 通貨の異なる2つの金額を足し、通貨間の為替レートに基づいて換算された金額を得る。 金額(通貨単位あたりの額)に数値(通貨単位数)を掛け、金額を得る 目次 概要 第1章 仮実装 第2章 明白な実装 第3章 三角測量 最後に 概要 本ページでは、第1章から第4章までを進めていきます。
テストがなかった無法地帯のプロジェクトに自動テストを導入して、開発速度を1.7倍にした話をします。 自動テストがなぜないのか 自動テストのないプロジェクトには、そうなる理由が必ず存在します。よくみる理由は、「時間がないから1」「テストの書き方がわからないから」「無理やりテストを書いたつらい経験があったから2」といったものです。今回のプロジェクトの場合は、以下の2点でした: 自動テストの書き方がわからないから レビューがテスト代わりだったから まず、チーム編成が変わって私ともう一人がチームに加わるまで、実装者の中に自動テストの経験者はいませんでした。このような状況では、自動テストは困難になります。なぜなら、何をどうやってどこまでテストするかを決めるには、多少の慣れが必要だからです。この慣れがないと、何をしたらいいかわからないという状態に陥りがちで、結果として自動テストが後回しにされてしまいま
ユニットテストを行うときは本番用のDBに影響がないように、 テスト用のDBやテスト用のデータを用意してテストをしたいと思います。 それをLaravelで行う方法をまとめてみました。 環境 CentOS7.0 nginx 1.10 MySQL 5.7 PHP7.1 Larabel 5.3 テスト用のデータを使う 今回はModelFactoryを使ってテスト用のデータを作って使ってみました。 手順1:database/factories/ModelFactory.php テスト用データを2件作る。 (今回は説明のため2件作ったが1件〜で作って大丈夫。) $factory->defineAs(App\Post::class, 'first', function (Faker\Generator $faker) { return [ 'title' => 'テストタイトル1', 'content'
平素よりQA@ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA@ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA@ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、@ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日(金)15:00をもちましてQA@ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA@ITの7年間で皆さまの知識
この記事は Python Advent Calendar 2016 24日目の記事です。今回はPythonのデバッグのTipsをいくつか紹介します。 print()でデバッグ print()関数を使って確認したい値をstdoutに出力することでデバッグします。これで解決できるのであれば、それに越したことはありません。 FizzBuzzをデバッグします。今回は1から20までの数値を使ってFizzBuzzを出力したいとします。以下のコードには明らかなバグがあります。わかりますか? example_fizzbuzz_buggy.py:: for ii in range(1, 21): if ii % 3 == 0: print('Fizz') elif ii % 5 == 0: print('Buzz') elif ii % 15 == 0: print('FizzBuzz') else: pr
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