組み合わせ最適化問題に対する実用的なアルゴリズムとその応用 - Speaker Deck産業や学術の幅広い分野における現実問題の解決に数理最適化を活用するための実践的な枠組みを紹介します．本講演ではメタヒューリスティクスを中心とするアプローチを紹介していますが，実際にはこれに限らず他の最適化手法によるアプローチを検討・適用する事例も少なくありません．
Pythonにおけるプロファイリング ― コードの高速化のために | POSTD
ここHumanGeo社ではPythonを使うことが多く、それは極上の楽しみでもあります。美しく機能的なコードを短時間で記述するのにPythonはうってつけで、私個人にとっても一押しの言語です。仕事に限らずプライベートでも使っています。そんな素晴らしいPythonですが、欠点がないわけではありません。それはあまりにも遅いことです。幸いPythonには、コードをプロファイリングするための優れたツールがいくつかあるので、コードの美しさと速さを共存させることができます。 HumanGeoで働き出した頃、実行に長時間を要すプログラムのボトルネックを探り、何とかしてそれを速くさせるという仕事を担当しました。その内容は、 cProfile や PyCallGraph （ ソース ）、はたまたPyPy（高速なPython用代替インタプリタ）などの各種ツールを使って、プログラムを最適化するためのベストな方法
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