【Coursera】 実践的な機械学習の知識が得られる「How to Win a Data Science Competition」「Bayesian Methods for Machine Learning」がオススメ - フリーランチ食べたい
業務で機械学習する方にオススメなCourseraの2コース オンライン学習サービスのCourseraで下の2つのコースを去年末から受講しており、最終課題に少し時間がかかってしまったのですが、無事どちらも修了することができました。 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Bayesian Methods for Machine Learning せっかく受けたので、どんなコースだったか、何がオススメかを簡単に書こうと思います。 受けたコース1: How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Course Link Kagglerから実践的な機械学習のテクニックを学ぶコースです。rebuild.fmでhigeponさんが受講した話
オンライン講座「オープンサイエンス時代の研究データ管理」開講／JMOOCの公認プラットフォーム「gacco」で - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所（所長：喜連川 優、東京都千代田区）は、一般社団法人 日本オープンオンライン教育推進評議会（JMOOC）公認の配信プラットフォーム「gacco」で、無料オンライン講座「オープンサイエンス時代の研究データ管理」を本年11月15日から開講します。本研究所のMOOC講座開講は今回が2回目です。 （2017/08/28更新） 近年、国際的な動向として、論文だけでなく研究データやソフトウェアなどもインターネット上などで社会一般に広く公開・共有する「オープンサイエンス」が新しい研究の進め方として注目されています。異なる機関が研究データ等を共用するためには、それらを共通の名称や形式で保存・公開するなどオープンサイエンスに向けた研究データ管理が求められますが、こうした管理に関する基礎知識やノウハウが普及していないことがオープンサイエンスの推進に
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