１９９７年　１月　２月　３月　４月　５月　６月　７月　８月　９月　１０月　１１月　１２月 １９９８年　１月　２月　３月　４月　５月　６月　７月　８月　９月　１０月　１１月　１２月 １９９９年　１月　２月　３月　４月　５月　６月　７月　８月　９月　１０月　１１月　１２月 ２０００年　１月　２月　３月　４月　５月　６月　７月　８月　９月　１０月　１１月　１２月 ２００１年　１月　２月　３月　４月　５月　６月　７月　８月　９月　１０月　１１月　１２月 ２００２年　１月　２月　３月　４月　５月　６月　７月　８月　９月　１０月　１１月　１２月 ２００３年　１月　２月　３月　４月　５月　６月　７月　８月　９月　１０月　１１月　１２月 ２００４年　１月　２月　３月　４月　５月　６月　７月　８月　９月　１０月　１１月　１２月 ２００５年　１月　２月　３月　４月　５月　６月　７月　８月　９月　１０月　１１月

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cvDFTの定義 void cvDFT( const CvArr* src, CvArr* dst, int flags, int nonzero_rows=0 ); src 元の画像、実数か複素数。縦横は偶数であること。 dst 出力。srcと同じ形式にする。 flags 動作のフラグ CV_DXT_FORWARD 1Dか2Dの順変換。出力は生の値(正規化されない) CV_DXT_INVERSE 逆変換 CV_DXT_SCALE 順変換。出力を行列の総数で割る。 CV_DXT_INV_SCALE 上の逆変換版 CV_DXT_ROWS 行ごとに独立して変換。3D以上をやりたい場合に使える(らしい) nonzero_rows 行の指定。指定しないか0なら全行変換。 元画像の注意点 実数のみの場合は1channelとなるのだが、出力が下記のように変態的な並びになる。 Re Y0,0 Re Y0

openCVを使ってDCT変換と逆DCT変換するサンプルソースです。 cvDCTを使用した場合、画像中心に高周波成分が表示され、周辺に向かうにつれて低周波成分になっていきます。 したがって、下図に示すフィルタはどちらも低周波成分を通し高周波成分をカットするローパスフィルタとして 機能します。左側のフィルタは理想的なLPF、右側のフィルタはガウシアンフィルタになります。 下図に理想LPFとガウシアンフィルタを使用したそれぞれの場合の結果を示します。理想LPFを使用した場合 周波数ドメインの関数に不連続な部分ができてしまうため、変換後の画像にリンギングが生じています。 それに対してガウシアンフィルタを使用した場合には、フィルタ関数が連続関数で記述可能なため、リンギングは生じていません。（ガウシアンの係数によっては生じる場合もある） ピクセルにアクセスするためのマクロ定義はこちら。ピクセルアクセ

2015/5/22 1 インタラクティブシステム論 第７回 梶本裕之 Twitter ID kajimoto ハッシュタグ #ninshiki レポートメールエラー 第５回分のレポートメールがエラーに なった可能性があります．（メール ボックスのサイズオーバー） 再度送信してください． 日程 4/9 イントロダクション 4/16 Scilabの紹介（西6号館3階PCルーム） 4/23 出張により休講 4/30 フーリエ変換 5/7 フーリエ変換と線形システム 5/14 信号処理の基礎 5/21 信号処理応用１（相関） 5/28 信号処理応用２（画像処理) 6/4 研究室見学（大学院オープンラボ） 6/11 中間確認テスト 6/18 ラプラス変換 6/25 出張により休講 7/2 古典制御の基礎 7/9 行列 7/16 行列と最小二乗法 7/23 ロボティクス 8/5～11 期末テスト 中間

2008/11/9 07） 周波数領域における フィルタリング 画像のフーリエ変換について説明 フーリエ変換によって画像が周波数領域に変換される。 1．画像のフーリエ変換 2．周波数フィルタリング 3.空間フィルタリングと周波数フィルタリング 1 2008/11/9 1 画像のフーリエ変換 • フーリエ変換は、画像のフィルタリング、復 元・再構成、符号化などに利用される。また、 画像に限らず様々な信号の性質を解析する ために用いられる。 1－1 2次元フーリエ変換 1－2 画像のフーリエ変換 2 2008/11/9 1－1 2次元フーリエ変換 • 画像 ： 2次元空間に定義される関数 f(x,y) • 画像のフーリエ変換は2次元フーリエ変換を用いる F (u , v) = ∫ ∫ f ( x, y) exp{− j 2π (ux + vy)}dxdy • ここで、 u

◆画像フィルタ処理 二値化、Ｐタイル法、判別分析法（大津の二値化）、平滑化フィルタ、ガウシアンフィルタの特徴、メディアンフィルタ 、エッジ抽出、アンシャープマスキング（鮮鋭化フィルタ）、膨張・収縮・オープニング・クロージング、細線化、画素の補間(Nearest neighbor、Bilinear、Bicubic)、外周画素の処理 ◆画像処理プログラム 二値化、ビットマップファイルフォーマット、多ビット（10Bit、12Bit）画像データの表示、フォーマット、ＶＢ６．０でビットマップファイルを開く、拡大鏡＋プロファイル機能（開発中！）、残効錯視、.NET(C++/CLI)による画像拡大縮小表示、画像処理サンプルプログラム、ルックアップテーブル（ガンマ補正の例） クラス／ハンドルの作成、解放、ファイルを開くダイアログボックスの表示、ビットマップファイルをピクチャボックスに表示、ラベル背景色の透

英語の論文を書くときに気をつけたい注意点をまとめる。よい論文を書くためには「論文の基本」や「アウトライン」にまとめた事項に気をつけるとともに、文法や用語などの細かい点にも気をつけて、間違いやわかりにくい点のない、論文としてより適切な文を書くようにしなければならない。注意していただきたい点は、ここにまとめた内容は常に絶対的規則ではないことである。文章は生きているものであり、柔軟性のあるものである。（ただ、明らかな間違いを見つけられたらお知らせいただきたい。）

スクリーントーン処理は、コンピュータで言えば「塗り」の処理。この部分は、コンピュータでマンガを描こうと思った人なら、真っ先にトライする部分ではないかと思います。ここでは、コンピュータで描いたマンガを出力する際の注意点、問題点などについて考えてみました。 きれいに印刷できるスクリーントーンの線数や濃度とはどれくらいなのでしょうか？ 入稿（原稿を納めること）の方法はさまざまで、そのまま100%サイズで納品することもあります。ここでは、従来のマンガ原稿と同じく、縮小されて印刷されることを前提に考えてみます。 マンガでは一般に6x番のトーン（55線）がよく使われます。縮小印刷により、実際はもっと細かい線数での出力となります。現在の印刷事情では「元原稿でどれくらいの線数濃度が使えるか」の正確な答えは出せないと言わざるをえません。 印刷所ごとに機械、インクの使い方、紙質が異なることが原因のひとつで、

【2018.04.18】　セキュリティ対策の強化として、サイトを常時SSL化（httpsアドレス）に対応しました。 【2018.04.17】　クレジットカード決済をDINERS / JCB / AMEXに対応しました。 【2016.10.24】　デジタルトーンBGをリリースしました。 【2016.9.3】　デジタルトーン1・2の販売を終了しました。※9/30復活しました。 【2016.9.3】　バージョンアップ：デジタルトーンMIXのPNG_T584-T651フォルダ内のカケアミグラデなど一部の素材を幅257mm(B4サイズ)に修正。 【2016.8.18】　バージョンアップ： デジタルトーンCP/Photoshopデジタルトーン3の大きなトーンの一部にJPEG画像（グレースケール/600dpi）を追加しました。 【2016.7.28】　バージョンアップ： デジタルトーンMIXのT501～