山崎兵八 - Wikipedia
静岡県周智郡熊切村（現・浜松市天竜区）出身[1]。終戦前に巡査を拝命し、1948年（昭和23年）頃に二俣警察署へ赴任した[2]。長女によると、警察官時代には焼け野原になった浜松から宿無しの戦災孤児を何人も連れ帰ってきては家族の食料を削って何年も育て、製材所など山仕事を世話してあげる人物であったと回顧している[3]。 1950年1月6日に発生した二俣事件では、国家地方警察静岡県本部二俣警察署の刑事として捜査に当たっていた。事件から40日が経過し未だ犯人を特定できない中、山崎が担当したある少年のアリバイが無かったことから捜査の目が少年に向けられた[4]。しかし、改めて山崎は少年のアリバイを調べたところ、その少年にはアリバイが存在したため、少年にアリバイがあったことを山崎は捜査主任をしていた紅林麻雄警部補へ報告した[4]。 しかし、捜査会議で紅林は「永年の第六感では犯人に間違いない」と宣言し、少
Dialog と Popover #2 | blog.jxck.io
Intro showModalDialog() は今から考えれば、確かにひどい API だった。 しかし、何か Modal を開き、ユーザにインタラクションをさせ、閉じたらそこで入力された値や選択された結果を取得し、処理を進めたいユースケース自体は、規約への同意取得や、 Cookie バナー、ログインなど多々ある。 そういった場面では、ライブラリなどを用いて実装する必要があったが、 Modal を実装するのは実際にはそんなに簡単ではなかった。 Modal, Dialog, Modal Dialog 最初に、用語を少し整理しておこう。 Modal Dialog Modal Dialog non-Modal Dialog Dialog とは、そもそも「対話」という意味であり、 UI の文脈では入力や選択を求める「対話的な UI」のことを指す。 既に実装されている alert(), confir
2024年に買ってよかったもの第一位：O’Reilly Online Learning $499/年 - laiso
締切早ッ、とみくびることなかれ。私の中ではすでにダントツで2024年に買ってよかったもの第一位がO’Reilly Online Learning年間契約に決定しました。 O’Reilly Online Learning は、技術書籍の出版社であるO’Reilly Mediaが提供するオンライン学習プラットフォームです。技術書籍の電子版を読むことができるだけでなく、ビデオやオンラインコースも受講できます。 www.oreilly.com 洋書だけではなく、日本語の技術書も多く取り揃えられています。実はO’Reillyの技術書籍だけでなく、ManningやPacktなどの他の出版社の技術書も取り扱っています。O’Reilly Japanから出されている本でも原著の出版社はO’Reilly Mediaではないということもあります。そもそもO’Reillyの本でも日本語翻訳されているのはごく一部で
Gemini Advancedを1ヶ月間使ってみた感想 - laiso
これまでメインで使うAIチャットをChatGPT Plus、Claude Proと順番に乗り換えてきました。なので今月はGoogleのGemini Advancedを1ヶ月間使ってみたので、その感想を書いてみます。 gemini.google Gemini Advancedの特徴 Gemini Advancedにすると現最上位モデルのGemini 1.5 Proが使えます。Gemini 1.5 Proは、Googleによると既存のモデルよりコーディング、論理的推論、ニュアンスの異なる指示に従うことなどの複雑なタスクを処理する能力が大幅に向上しているとされています。また100万トークンのコンテキスト・ウィンドウ（Large Context Window）で長文が読解できます*1。 無償版は画像のみアップロード可能ですが、Gemini AdvancedではテキストやPDFも対応しています。コン
Terraform担当大臣 - laiso
“Platform Engineering”という私的よく見かけるが意味を調べたことのない用語No.1のトピックについて書かれた本がO'Reillyからearly releaseされているので読んでる。まだ第一部しか公開されてない。 learning.oreilly.com その中に出てくるアプリケーションチームがTerraformコードを管理することで起きがちな問題について共感したので紹介する アプリケーションエンジニアリングチームがIaaSクラウドのあらゆるものを求めるようになったとき、多くの企業は、各チームに独自のクラウドインフラストラクチャを独自の構成でプロビジョニングする権限と責任を与えることが、摩擦の少ない方法だと判断しました。 実際には、これは、構成管理とインフラストラクチャプロビジョニングに精通した、兼業のクラウドエンジニアリングチームになることを意味していました。 繰り返
LLM にコードを「差分」で書き換えさせるためのアイデア
既存の LLM コード生成の問題 LLM は行カウントやワードカウントが苦手。 例えば自分は SourceMap を扱うコードのテストを書かせようとしたが、モックデータの line:column がガバガバな位置を指してまともにテストにならない。行カウント/ワードカウントができないのはつまり diff がうまく生成できない。 これらの問題があって、コードを生成するパイプラインを組む場合、 全文出力が主流になっている。 ここで何が問題になるかというと、コードが膨らんで来た時に、(書き変える対象が一部だとしても)生成が顕著に遅くなる。うまく生成できなかった時にリトライを繰り返すと、問題がさらに悪化する。 改善手法の提案: 明示的な Line Number の付与 最近の LLM は入力ウィンドウがある程度大きくても、そこそこの速度で応答する。(お金はかかるが...) 問題は生成速度にある。特に
Structured Outputsを使うとかしこい文章校正ツールを手軽につくることができる - laiso
Structured Outputsは、Chat Completions APIから得られる返答のデータの構造と型を強制するための機能で、最近OpenAIのSDKにも追加されました。 https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs/ui-generation この機能を利用することで、簡単な文章校正ツールを作ることができます。 仕組み 文章データをOpenAIのAPIに送信する際に、各行に番号を付与します。これにより、GPTは各文がどの行にあるかを特定できるようになります。 文章に対する指示をプロンプトに添えます。例えば、「前提情報が足りない部分を指摘して」といった指示を加えます。 返答をStructured Outputsで制限することで、「何行目に対するコメント」という形式の結果を得ることができます。 この方法は「L
データベース中心の設計になってしまう問題と闘う - laiso
『手を動かしてわかるクリーンアーキテクチャ 』の第二章の冒頭に登場する話題に共感したので紹介。 従来の多層アーキテクチャでは、データベースを中心にアプリケーションの 開発が行なわれます。この場合、Web 層はドメイン層に依存し、ドメイン層は 永続化層、つまり、データベースに依存することになります。そうなると、す べてのものは永続化層上に構築されることになり、その結果、いくつかの要因 が絡まり合って、問題が起きやすくなります。 手を動かしてわかるクリーンアーキテクチャ ヘキサゴナルアーキテクチャによるクリーンなアプリケーション開発 20p 手を動かしてわかるクリーンアーキテクチャ ヘキサゴナルアーキテクチャによるクリーンなアプリケーション開発 作者:Tom Hombergs,須田 智之インプレスAmazon 著者によれば、機能開発をデータベース中心に設計すると、ドメイン層と永続化層の密結合が
GitHub Copilot Workspace ファーストインプレッション - laiso
概要 GitHub Copilot WorkspaceはAIが組み込まれた開発環境。「見えてきたプログラマー不要時代」で有名。テクニカルプレビュー中で、ウェイトリストに申請すると招待が来る。 githubnext.com 巷で言う”仕様書から開発自動化コーディングエージェント”とはちょっと違って、あくまでCopilot WorkspaceはCo-pilotの役割のみで、コーディングするのは自分、と考えると良い。今までブロック単位のコード補完だったものがレポジトリ全体に及んでる、というようなアナロジーだと思う。 自然言語を使用してタスクを指定し、AIが生成したコードの微調整、レビュー、繰り返しをユーザーが行うことができる。タスクの定義をIssueからインポートすると画像も認識する。 特徴 自然言語で目的(Task)、現在値・期待値(Specification)、変更計画(Plan)の各フェー
「生成AI×ビジュアルプログラミング」が進まない理由は？中山心太氏に聞く、高級言語との本質的な違い | レバテックラボ（レバテックLAB）
「生成AI×ビジュアルプログラミング」が進まない理由は？中山心太氏に聞く、高級言語との本質的な違い 2024年9月18日 株式会社NextInt代表 中山心太 データ分析、コンサル、ゲームディレクター、技術顧問、企業での研修・講演など多方面で活躍。著書に『ChatGPT攻略』、『仕事に役立つ新・必修科目「情報Ⅰ」』。共著に『仕事ではじめる機械学習』『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編』など。 X 株式会社NextInt 現在プログラミングの現場では、生成AIの活用が進んでいます。今やテキストプログラミングにおいて生成AIの活用は珍しいことではなくなりました。一方でビジュアルプログラミングにおいては、テキストプログラミングほど生成AIの活用が進んでいないのが現状です。 「ビジュアルプログラミングとは、結局どんなものなのか」「なぜ広くプロユースされていないのか」「なぜビジュアルプロ
ロードマップは決めきるべきじゃない。「売れない」から脱出するために、PdMがやるべきこと【エムスリー山崎聡】 | レバテックラボ（レバテックLAB）
TOPインタビューロードマップは決めきるべきじゃない。「売れない」から脱出するために、PdMがやるべきこと【エムスリー山崎聡】 エムスリー株式会社取締役CTO／VPoP エムスリーテクノロジーズ株式会社代表取締役 山崎聡 大学院博士過程中退後、ベンチャー企業、フリーランスを経て、2006年、臨床研究を手がけるメビックスに入社。2009年、メビックスのエムスリーグループ入り以降、エムスリーグループ内で主にプロダクトマネジメントを担当する。2017年からVPoE。2018年からエムスリー執行役員。2020年からはエンジニアリンググループに加えて、マルチデバイスプラットフォームグループとデザイングループも統括。2020年より初代CDOに就任。2022年よりCTO兼VPoP。2023年より取締役。2024年よりエムスリーテクノロジーズ株式会社代表取締役。 X Speakerdeck 人はつい「楽な
Urban Innovation JAPAN | スタートアップ × 自治体による地域課題解決
自治体とともに 地域課題の解決に 挑戦しませんか？ 課題を抱える自治体の担当者が、 協働の提案をお待ちしています。
くすぶってるデザイナーに、「デザイナー」の在り方を再定義したい。｜ぐら
こんにちは、ぐらです。 ここ3ヶ月間ぐらい、会社の案件獲得のためにコンサル営業に入っているんですが、コンサル営業ってビジネスやデザインの理解から、フロントコミュニケーションにドメイン知識まで、求められるスキルセットが多くて毎日忙しくしてます。 なんでコンサル営業までやろうと思ったかというと、デザイナーって「赤ちゃん」が多いと思ったからなんですよね。 それも含めて、今から本題の話ができればと思います。 ※ この記事では主観的な表現がとても多く書かれていますが、あくまで個人の感想と見解になります。 デザインに依存するデザイナー達赤ちゃんって何かについて説明したいんですけど、デザイナーってものづくり的で職人的な側面が強いし、想像以上にビジネスのことを知らない気がしてるんですよね。P/L・B/Sとか読めない人も全然いると思います。 これって、そもそもデザイナーのビジネス知識が不足しているのもあるん
こんな機能あるの知りませんでした【スマホでスライド見れる＆文字起こし多言語リアルタイム】②｜teyede1972
Web 用 PowerPoint先日の投稿で ・PCインストール版PowerPoint ・Web版PowerPoint で機能に差があると書かせていただきました。その中でも良いなーと思ったのはLive Presentationという機能です。 このYouTubeビデオを見れば概要はおわかりになるかと思いますがなかなか面白そうでしょ？ Microsoft365（以前のOffice365)利用者 これはOFFICEアプリの定期購読をされている方用ですが、最近は物理MEDIAのOFFICEをお使いの方も減っているので多くの先生方はこのMicrosoft365(以前のOffice365)に移行しつつあるのではないでしょうか？ 実際に試してみましょう！ ① https://www.microsoft365.com/ にアクセスする ②次にPowerPointを開きます ③プレゼンしたい資料を開きま
【ServerlessDays 2024】生成AIアプリ実装におけるトレンド3選 - Qiita
・機能の多様化&複雑化 ・生成AIに仕事の一部を任せる ・ハルシネーションは許されなくなっていく ・出力内容の評価も生成AIが行う ・人間は更なる精度向上を求める ・生成AIを使いこなす技術力と知識が必要 ・AIがAIを使う時代へ このように移り変わっていくフェーズが来ている、と個人的には感じました。 ここからは、前述した3つのトレンドについて、1つずつ掘り下げていきます。 LLMが生成した出力を、LLMで評価する 例えば「オンライン薬局のLLMマルチエージェントを支えるLLM Ops」というセッションでは、患者さんとメッセージをやり取りする薬剤師さんに対して、返信のレコメンド文をLLMに出力させるという取り組みをされていました。 このサービスにおけるミッションは「漢方をお客様に販売すること」なので、虚偽・不正確な情報が入っていては困ります。 LLMが生成したメッセージを薬剤師さんがチェッ
2024年9月 俺の eslint.config.js
はじめに 「Flat Config が何かはわかったからサンプルをくれ！」という方向けの記事です。 筆者が普段使用している eslint.config.js をご紹介します。 Flat Config については良記事がたくさんあるため ↓ などを参照してください。 今回ご紹介する設定は、React × TypeScript を使用し、フォーマットは Prettier に任せる前提になっています。 しかし、Vue やサーバー Node.js でも使いまわせる箇所は多いと思います。 eslint.config.js まずは結論から。 // @ts-check import { fixupConfigRules } from '@eslint/compat'; import { FlatCompat } from '@eslint/eslintrc'; import eslint from '@
ノイズキャンセリングメガネ-集中力向上に効果的。ADHDや自閉症の生徒にも #集中力向上 - swelog ニュースで語るスウェーデン
ノイズキャンセリング・メガネなんて初めて聞いた？ いや私もです。 このサイドシールドつきで、ブルーライト軽減、そして反射防止加工がされているノイズキャンセリングメガネQuietFramesは、ADHDや自閉症などの精神神経障害（NPF)やその他の理由で、教室で集中できない生徒たちを助ける。メガネのサイドとレンズの一部にシールドが貼られていて、視野を大幅に狭めるため、周囲からの視覚入力が減る。 スウェーデンで初めてこの新しいツールを導入したボーデンの小学校では、特別支援クラスのエリーセちゃんがこのメガネを使っており、その結果に本人も教師もとても満足している。彼女はこのメガネのお陰で集中することができ、時間に余裕ができ、文章を書くのがうまくなった。先生はその効果を「まるで魔法のよう」と評価している。周りでみんなが話していたりするとまったく集中できなかった彼女だが、今は勉強するのが楽しいと話して
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