KubernetesのCPU limits設定時における「不要なスロットリング」を回避する方法とは？
Kubernetesを使った大規模なコンテナ管理を行う場合は、コンテナがノードのリソースを使い切ってしまうのを防ぐために、Podのオプションとして「requests」と「limits」を記述しておくのがベストプラクティスとされています。しかし、SNS管理サービスのBufferのエンジニアであるEric Khun氏は、CPUのlimitsを使わずにKubernetesを運用し、サービスの高速化に成功したと語っています。 Kubernetes: Make your services faster by removing CPU limits · Eric Khun https://erickhun.com/posts/kubernetes-faster-services-no-cpu-limits/ Kubernetesを利用したコンテナ管理を行う場合、ノードのリソース不足によってkubele
「Rancher Desktop 1.0」正式リリース。Win/M1 Mac/Intel MacにコンテナとKuberntes環境を簡単に構築、設定できるElectronベースのアプリ
「Rancher Desktop 1.0」正式リリース。Win/M1 Mac/Intel MacにコンテナとKuberntes環境を簡単に構築、設定できるElectronベースのアプリ SUSEは、インストールして起動するだけでWindows やMac上に簡単にDockerコンテナとKubernetes環境が導入される「Rancher Desktop 1.0」を正式リリースしたと発表しました。 SUSEがRancher Labsを買収して最初の大きなプロダクトとなります。Windows、M1 Mac、Intel Mac、Linuxに対応します。 At SUSE, we want to make the experience of working with #Kubernetes on your desktop easier and simpler, which is why we are
CPU律速なRuby/Pythonコードはデフォルト設定のdocker上で遅くなる - まめめも
English version 要約 dockerはデフォルトでセキュリティ機構（Spectre脆弱性の対策）を有効にします。この影響で、RubyやPythonのようなインタプリタは速度が劣化します。特にCPU律速なプログラムで顕著に遅くなります（実行時間が倍くらいになることがあります）。 現象 Rubyで1億回ループするコードを、直接ホスト上で実行する場合と、docker上で実行する場合で実行時間を比較してみます。 直接ホスト上で実行した場合： $ ruby -ve 't = Time.now; i=0;while i<100_000_000;i+=1;end; puts "#{ Time.now - t } sec"' ruby 2.7.1p83 (2020-03-31 revision a0c7c23c9c) [x86_64-linux] 1.321703922 sec docker
仕事用のPCをMacからThinkpadに変えてUbuntuを入れた - PartyIX
Web系の会社にいると，仕事用のPCとしてMacを支給されることが多いと感じている．例にもれず俺も会社ではMacBook Proを使っていたのだけれど，最近Macが使い物にならないくらい遅くなってきた． そもそもそんなに新しいMacではないというのはあるんだけれど． もはやローカルでの開発はほぼDocker化してしまっているので，なにをするにもDockerを起動する必要がある． しかし，Docker for Macは遅い．とくにvolume mountが遅すぎて，webpackなんか走らせたらお茶を入れに行くくらいの猶予が発生する． ---追記--- webpackだけならdockerじゃなくていいじゃんと言われたので，一応弁明しておくと，webpack以外もあります． DjangoとかElasticsearchとかElasticsearchとかlocalstackとかredisとかDja
Go 1.11がリリース。WebAssembly対応を実装、モジュール機能も追加 － Publickey
Go言語の最新リリースとして「Go 1.11」が公開されました。 Go言語はGoogleが中心となってオープンソースで開発されているプログラミング言語です。シンプルにコードを記述できるため学習コストが小さく、タイプセーフかつメモリセーフにできているため安全なプログラムを記述しやすく、並列処理の記述も容易、コンパイルや実行が高速などの特長があります。 GoではじめてWebAssemblyが利用可能に Go 1.11では、WebAssemblyが試験的実装としてはじめて利用可能になっています。WebAssemblyは、Webブラウザ上でネイティブコードに近い実行速度で高速に実行できるバイナリフォーマットです。 Go言語におけるWebAssemblyのサポートは2017年2月から検討がはじまり、2018年3月には実装が開始されていました。 Go言語はサポートするOSやCPUの種類をそれぞれ「GO
Amazon Lightsailが約半額になり月額$3.5から利用でき大きなサイズも追加！ | DevelopersIO
大栗です。 先程Amazon Lightsailが半額になり、インスタンスサイズが追加されましたのでレポートします。 Amazon Lightsail Update – More Instance Sizes and Price Reductions Amazon Lightsail Announces 50% Price Drop and Two New Instance Sizes Amazon Lightsail 皆さんはAmazon Lightsailを使っているでしょうか？Amazon LightsailはAWSが提供しているVPSサービスでOSLinuxだけでなくWindowsも提供しています。EC2などと異なりディスクやデータ転送量がセットの料金体系になっており使いやすくなっています。 このサービスが半額(Linux/Unix版でメモリ512MB除く)になりました！Windo
Linuxのloadavgが約7時間ごとに上昇する現象の原因 - Mackerel お知らせ #mackerelio
Mackerelチームのエンジニアのid:itchynyです。 「mackerel-agentを入れるとloadavgが7時間ごとに上昇する」 先日、このような問い合わせを複数のお客さまから受けました。私も実験してみたところ、確かに再現しました。EC2 t2.microにmackerel-agentを入れて簡単なログ監視とプロセス監視を設定し、数日放置しました。 確かに、約7時間ごとにloadavgが上昇しています。この周期のcronの設定はしておらず、またmackerel-agent内部でも7時間ごとに行う処理はありません。しかし、プラグインを多く入れるほどloadavgのピーク値も上がります。 本エントリーでは、この現象の原因について説明します。 loadavgが上昇する原因を調べるには、まずloadavg自体がどう計算されているかを知る必要があります。 まずは、Linuxがloada
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
This document appears to be a presentation on Cloudera and related technologies. It introduces Cloudera and provides an agenda. It then discusses Cloudera's growth from 2008-2018, products and services offered, organizational structure, and the technologies that make up their Hadoop platform including components like HDFS, HBase, Zookeeper, YARN and more. It also covers some Linux system administr
東大のCPU実験で自作コア上の自作OS上で自作シェルを動かした話 - 旅する情報系大学院生
東大の情報科学科では3年の秋学期にCPU実験という、自分たちでCPU、コンパイラ、シミュレーターを作ってレイトレーシングを動かすことが単位要件の名物実験があります。僕らの班では12月初旬に単位要件を満たすCPUは出来ていたので、2/20にあった成果報告会までの間にIwashi班という自作CPU上でlinuxを動かすことを目標とした余興班を作ってこのエントリのタイトルにあるような結果に終わったのでその報告をしたいと思います。 コンテキストスイッチしている画像: 目次 目次 対象とする読者 自己紹介 できたこととできなかったこと 技術的な詳細 ISA よかったところ 悪かったところ 結論 ステート管理 Floating point UART 自作OS/Shellの仕様 動機 やること 実装方針 増えるレジスタ 増える命令 MMUの挙動 タイマ割り込みの挙動 iretの挙動 Kernelの実装
図解でわかるSpectreとMeltdown
A brief explanation of spectre(variant 1) and Meltdown(variant 3)
LinuxコアメンバーによるMeltdownとSpectre 対応状況の説明 （1/19更新） - Qiita
はじめに Linuxの安定カーネルのとりまとめ役、グレッグ・クラーハートマンによるメルトダウンとスペクター問題に関する1/6時点での現況の説明の訳文です。 太字は訳者が主観で独自に付加したものです。 2018/1/19: 対応状況がGreg氏によりアップデートされましたので、追記しました。 ライセンス 原文は当人のブログでby-nc-sa3.0で公開されています。 この文章のライセンスも原文に準じます。 謝辞 何よりもまず多忙な中情報をシェアしてくれた原著者のGreg氏に。 表記間違いについて指摘ありがとうございます。以下修正しました。 https://twitter.com/KuniSuzaki/status/950888858568163328 ライセンスの表記間違いを修正しました。ご指摘ありがとうございました。 @7of9 さんより明らかな誤認・誤訳・見落とし箇所への編集リクエストを
CPU使用率は間違っている | Yakst
Netflixのパフォーマンスエンジニアである筆者からの、topコマンドなどで表示されるCPU使用率(%CPU)は、いまや本当の使用率を表しておらず、チューニングなどのための指標として使えないという指摘。なぜそうなってしまったのか、何を見れば本当のCPU使用率がわかるのかをわかりやすく解説した記事。 私たちみんながCPU使用率として使っている指標は非常に誤解を招くもので、この状況は毎年悪化しています。CPU使用率とは何でしょうか？プロセッサーがどのくらい忙しいか？違います。CPU使用率が表しているのはそれではありません。私が話しているのは、あちこちで、あらゆる人たちに、あらゆる監視製品で、あるいはtop(1)でも使われている、"%CPU"という指標のことです。 あなたの考えているであろうCPU使用率90% : 実際 : "stalled"(訳注 : 以下ストールと言う)とは、プロセッサーが
いい機会だし自宅サーバの現状を整理してみる - ラブライブ駆動開発
vector.hateblo.jp 友人が上の記事で録画サーバについて色々書いていたので、自分も自鯖の現状を把握するために書き出してみる。 上記記事と似たようなアジェンダで行く。 前提 あ、私的利用の範囲ですよ。 ほぼ毎日放送されているアニメを録画している また以下のタレントが出演している番組もほぼ録画されている マツコ・デラックス さまぁ～ず TSの増加ペースとしては、1本3〜6GBで1週間で60〜80本ほど(溜まるときは300GB/weekぐらいのペース) 流石に容量増加に耐え切れないので、録画が完了したTSから順次ffmpegにてh.264+aacな720pのmp4に変換される エンコード済のTSは1ヶ月ほど保持してから削除 サーバについて 自鯖その1(NAS) HP ProLiant Microserver N40L AMD Turion II NEO 1.5GHz 2Core U
開発環境としてのデスクトップLinuxのススメ - 今日学んだこと
前回の更新からかなり時間があいてしまいました。 ネットに規制がかかるかの国へ出張してたのと、本題であるLinuxデスクトップ環境を構築してたりしてで。 デスクトップLinux? ここではサーバー用途との対比語として利用しています。実際はノートPCにインストールしてたりします。 なんでオススメ？結論はよ 構成によってはという前置き付きですが、軽いです。めちゃくちゃ軽いです。 今このブログを書いているのもlenovoのx100eという約5年前のネットブックだったりするんですが、メインマシンとしているMac mini Late2012 梅モデルより断然軽いです。 特にはてなブログの管理画面って、しょっちゅう固まるんですよ・・・。加えて、我が家の子は日本語入力さえしょっちゅう引っかかる。それがない。まさかネットブックが僕をストレスから開放してくれるとは思ってませんでした。 参考までに、x100eの
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