はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
「入門自然言語処理」を読む準備をする
うーむ。あんまり時間かけたくないので、この記事を参考にyumでpython26としてインストールした。 RPM置き場はこちら。記事の時点とはファイル名が変わってるので注意。 % wget http://dl.iuscommunity.org/pub/ius/stable/Redhat/5/i386/epel-release-1-1.ius.el5.noarch.rpm % wget http://dl.iuscommunity.org/pub/ius/stable/Redhat/5/i386/ius-release-1.0-6.ius.el5.noarch.rpm % sudo rpm -i epel-release-1-1.ius.el5.noarch.rpm % sudo rpm -i ius-release-1.0-6.ius.el5.noarch.rpm % sudo yum in
NLTK :: Natural Language Toolkit
Natural Language Toolkit¶ NLTK is a leading platform for building Python programs to work with human language data. It provides easy-to-use interfaces to over 50 corpora and lexical resources such as WordNet, along with a suite of text processing libraries for classification, tokenization, stemming, tagging, parsing, and semantic reasoning, wrappers for industrial-strength NLP libraries, and an ac
Tnal研究室wikiページ -
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ feature_vector.py % python feature_vector.py file import feature_vector result = feature_vector.analyse(text) """ import MeCab def analyse(text): while node: surface = node.surface.decode('utf-8') node = node.next return feature_vector if __name__ == '__main__': import sys filename = sys.argv[1] file = open(filename).read() feature_vector = analyse(
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dev:treetaggerwrapper [L.Pointal]
A module treetaggerpoll.py, available in the repository near the wrapper, allows to use several taggers within a multiprocessing context (text tokenizationis realized in Python script), to achieve maximum use of your computing resources. $ python treetaggerwrapper.py --help treetaggerwrapper.py Usage: python treetaggerwrapper.py [options] input_file Read data from specified files, process them one
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