地方・低学歴・低所得世帯という三重苦から脱出した話／本当に恐ろしいのは情報格差 - 無理せず仕事も投資も子育ても
あまり大っぴらに書くのもなぁと思い、今までブログには少ししか書いてなかったけど、自分がゆるい働き方とか転職とか外資系とかをすすめる記事を書いてるのは、別にキラキラOLだからでもイキリたい訳でもなく、わたし自身が地方の低学歴・低所得世帯出身者で、そこから抜け出すための情報があまりなくて苦労したから、同じ境遇の人や誰かのヒントになればなぁというのが大きい💦 これを書かずにやたらキャリアとか押し出すと、変な感じで伝わったり、伝えたい人に伝わらない気がしたので少し書いておこうと思う。 今はお金の不安はなくなった とにかく情報が周りになかったよ 参考までにわたしの場合 学歴は攻めの要素じゃなく、守りの要素でしかなくなってきてる 【影響受けた本】 今はお金の不安はなくなった で、実際抜け出せたかどうかという意味では、20代前半までの青春を十分に犠牲にした甲斐もあり、お金の不安はせずにすむようになった
日本のエンジニアの給料が低い理由はSE・PGが多いから - ナイスミドルになりたい～松本孝行のブログ～
president.jp 日本のエンジニアは給与が低い。世界的にエンジニアの給与は上がっているが、その流れから日本で働くエンジニアは隔絶されているわけだ。最近ようやくファーウェイやサムスンなどの海外企業がエンジニア採用に高い給与を出すようになった。 まぁほぼ大前さんが書いているとおりではあるのだが、エンジニアの給料が上がらない理由は一つではない。経済産業省の「IT人材に関する各国比較調査 結果報告書（http://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/27FY/ITjinzai_global.pdf）」を参考にして、理由を紐解いてみたい。 その1：日本の組織における問題 まず一つ目の理由は日本の組織における問題だ。下記のグラフを見ていただけるとわかるが、各国の年代別平均年収を比較したものだ。日本では見事なまでに右肩上がりの年収になっていることがわかる
Appleから配当金を頂きました 16回目 - じゅん@投資家志望の投資日記
こんばんは。 Appleの配当金の「外国株式等配当金等のご案内（兼）支払通知書」電子交付のお知らせが届いていました。 毎度の四半期に１度のAppleからの配当金です。 前回のAppleの配当金は11月に受領していました。購入してからただただ放置のAppleさんですが、今回で配当金も16回目となりました。2014年5月から保有しているのでもうすぐで5年目を迎えますね。 Appleから毎度の配当金を受領 今回で16回目になりました。これまでの税引き後のSBI証券にほったらかされていた受取配当金は外貨MMFに替えて為替の含み損が発生しています。ただ＄で持っていたとしても状況は同じですから、今回頂いた配当金も外貨MMFに替えるようになるまではまた放置の予定です。 2014年5月 3.29＄(7分割前) 2014年8月、11月、2015年2月 0.47＄ 2015年5月、8月、11月、2016年2月
圧倒的な作業量不足 - ちゃんとやれ!
最近の課題は作業量が圧倒的に少ないこと。 今の5倍は作業ができると思っている。 というか、そのくらいの分量をこなしたい。 試されているときだと思うわけです。 ここで踏ん張れたら、一つ上のレイヤーに行けると。 一流の人、スゴい人、カッコイイ人は、見えないところでも分量をこなしているんですよね。 朝から晩までぶっ通しで作業をしている人もたくさんいます。 地道な、準備運動のようなことを、どれだけ愚直に取り組めるか。 スゴいなーと思う人と作業会をする機会が、ここ半年の間に何度かありました。 明らかに気持ちの切り替えが早いし、最後までフルスロットルで走っている。 そのパワー、作業量、スピードを目の当たりにしたら、もうなんていうか、まだまだ足りねぇな、と実感したわけです。 慣れてきたら短い時間でできるようになる。 短くなった分、他の作業や練習になるものを追加していきたいわけで。 明らかに量が少ないんで
【雪山登山】体力の限界、生命の危機、久しぶりに痛感した登山の基本 - たい焼き親子のキャンプブログ
子供を保育園に連れて行くと思いのほかピーカンだったので悪い癖が出てしまった。 「あ、今日登山行こう」 はい、思いつきで登山すると毎回ロクなことがない。。。 雪山登山はしっかり準備しよう ラッセル済みならスノーシュー不要 雪山での体力消耗 ザックは夏山より重くなる 時間・体力不足により撤退 おまけ 下山の動画 雪山登山 まとめと反省点 雪山登山はしっかり準備しよう さて、帰宅してから嫁くんに登山OKをもらっても山道具がどこにあるかわからない。 子供が４歳、２歳、０歳だと好きに登山なんて全然行けないもんだから道具が行方不明になっている。 準備できたのは１１時過ぎ、山に到着したのはちょうどお昼だった。 いかん、なんだかもうテンションダウン。帰ろうかな。。。 ラッセル済みならスノーシュー不要 山についてからザックにスノーシューをセット。 隊長のスノーシューはこちら。 MSR LIGHTNING A
Zaif謝罪「ゼロ円で仮想通貨買える状態だった」
仮想通貨取引所「Zaif」を運営するテックビューロは2月20日、16日に同取引所で発生した「2200兆円分のビットコインの売り注文」について、「システムの異常によるものだった」と説明し謝罪した。 16日、Zaifのビットコイン売買板に20億BTC（約2200兆円相当）の指し値の売り注文が出現。ビットコインの発行上限（2100万枚）を上回る「あり得ない取引」とネット上を騒がせた。その後、あるユーザーからは、Zaifから直接仮想通貨を購入できる「簡単売買」機能にバグがあり、「21億BTCを0円で購入できた」との指摘が出た。そのうち20億BTCを、約定しないよう指し値で出したところ、取引所の売り板にも出たという。 Zaifは「簡単売買」で異常があったことを認めた。異常は16日午後5時40分～58分ごろに発生し、ユーザーの指摘通り、「簡単売買」上では0円で仮想通貨の売買が行える状態だったという。取
18mmエンドピースでwena wristとHuawei Watchを組み合わせられるか試してみた結果… - 力こそパワー
ソニー製のスマートウォッチ「wena wrist」 [wena project] wena wrist Three Hands White WN-WT01Wposted with カエレバ Sony(ソニー) Amazon楽天市場Yahooショッピング ヘッドではなくバンド部にスマートウォッチ機能を集約しているのが特徴で、ヘッドをwena以外の市販の時計のものと交換し、お気に入りの時計をスマートウォッチ化することも可能です。 これまではwenaのバンド幅22mmに合うヘッドしか使用できませんでしたが、先日発売されたラグ幅変更パーツにより18mm・20mmの時計とも組み合わせられるようになりました。 本日はその18mmエンドピースを購入し、wena購入以前に愛用していたスマートウォッチ「Huawei Watch」と組み合わせられるか試してみた結果をお話しします。 Huawei Watchと組
父親になったので保育園をつくろうと思った｜鈴木悠平｜note
論理に飛躍があるんだけどとにかくそういうことだ。 --- 昨年の終わりに、父親になった。 早いものでムスメはもうすぐ生後2ヶ月を迎える。 産前産後にお世話になっていたツマのご実家から二人を迎え入れ、3人家族での新しい生活が始まった。 赤子というのはすごいもので、日に日にすくすくと成長し、ほんとにこう、だんだんと「人間になっていく」感じがする。 そんな子どもを見ていると、そろそろわが家にとってもあの言葉が現実味を帯びてくる。 そう、「保活」。 今、私たち家族は川崎市の某区に住んでいるのだけど、やはりご多分に漏れず保育園の入所競争はそれなりに大変らしく、先日新生児訪問に来た保健師さんからも、「うーん、そうですねぇ年度途中の空きは少ないから入れるとしたら1歳の4月ですかね」と言われたりして(私は仕事で、同席できなかったのだけど)、「来年を見据えて動かないといけないのかぁ…」と夫婦で夕食時に話した
『怒らないからヤバいと思っていること全部言う会』の有用性について - ゆとりずむ
こんにちは、らくからちゃです。ぶらっとTwitterサーフィンしておりますとこんなツイートが目に留まりました。 「なんでもポジティブに考えれば幸せになれる」っての、まるっきりウソだから。現実のネガティブな側面を直視して受け入れることで、不安がなくなり、的確に現実に対処できるようになり、成功確率がぐっと高まり、はるかに幸せになれることなんて、いくらでもある。 — ふろむだ⭐️若い頃知りたかったこと書く (@fromdusktildawn) 2018年2月17日 すげーわかる。 確かに『すごーい』『たーのしー』と言いながらお仕事をしていても、ヤバめな何かを『あれ大丈夫なのかな・・・』『もしかしてヤバくない...？』と不安を抱えながらだと、全く楽しめません。 で、こうした不安を綺麗さっぱりしてお仕事を楽しむため、弊チームでは定期的に『怒らないからヤバいと思っていること全部言う会』を開催しているの
機械学習手法を用いてブログの文章を分析・可視化（テキストマイニング） - karaage. [からあげ]
自分のブログのテキストを分析・可視化してみたい 以前自分のブログの分析を「内部リンク」や「はてブ情報」の観点で行ってみました。 ただ、目的無く分析してしまったので、結局イマイチどう活用してよいかよく分からない結果しか得られませんでした。 そんな前回の反省を全く活かすことなく、また何の目的もなくブログを分析してみることにしました。今回は以前から興味のあった機械学習を用いたブログの文章の分析・可視化（テキストマイニングと呼ばれるらしいです）にチャレンジしてみることにしました。どちらかというとテキストマイニングが主で、使用する素材（学習データ）に困ったので仕方なく自分のブログを使ってみたというのが正直なところです。 ネットでコピペすりゃ簡単にできるだろと思っていたのですが、自分のやりたいことするのはそれなりに大変だったので、知見としてやり方とどんなことが分かるのかを残しておきます。 ブログのテキ
![機械学習手法を用いてブログの文章を分析・可視化（テキストマイニング） - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4526bda35cd6dd1d734fd58bf28151217deccc11/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20180208%2F20180208010932.png)
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