いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門
ビッグデータ時代の救世主「Hadoop」とは 「Apache Hadoop」は今、最も注目を集めている技術の1つです。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 Hadoopを活用している企業は年々増え続けていて、不可欠な技術になりつつあるといえるでしょう。 本連載では、Hadoopとは何か、Hadoopがどう活用できるのかということを、「テキストマイニング」に焦点を当てて解説していきたいと思います。 重い処理を複数のマシンに分散させる 複数のマシンに処理を分散させるには、プロセス同士の通信、監視、障害時の対応などを考えなければならず、プログラマにとってハードルが高いものです。しかし、Hadoopはそういった面倒くさい処理を一手に引き受けてくれ、プログラマは、やりたい処理だけに集中できます。 例えば、Hadoopを使うと、1
テキスト解析:日本語形態素解析API - Yahoo!デベロッパーネットワーク
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Yahooの日本語形態素解析Webサービスを使ってみる
Yahooの日本語形態素解析Webサービスを使ってみる Yahooが日本語形態素解析Webサービス・WebMAを公開しました。 ここでは、このWebサービスとともに、日本語形態素解析の説明をしてみます 形態素解析 - Wikipedia -に、詳細説明があります。 簡単に言うと、日本語の構文を分析して、各パーツの品詞（名詞、動詞、形容詞、助詞など）に分け、例えば、名詞の使われている順にページ内でどんな言葉が一番使われているのかを決定し、それにあわせた広告を表示したり（コンテンツマッチ型の広告）することができるわけです。 一番有名なサービスが、googleのadsense。 日本語形態素解析というのは、古くからあるサービスで、 比較的メジャーなのを挙げてみると、 MeCab、ChaSen、JUMAN、KAKASI なんてのがあります。 どれも、UNIX(LINUX)にインストー
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