クロウタドリ(学名Turdus merula)とは、スズメ目ツグミ科に分類される鳥。 分布[編集] ヨーロッパ全土、アフリカの地中海沿岸から中近東、インド、中央アジア南部、中国東南部、オーストラリア東南部、ニュージーランドに生息する。ヨーロッパ西部では留鳥として通年見られるがロシアや中国では夏鳥である。オーストラリア、ニュージーランドの個体は人為的に持ち込まれたものが増えたと思われる。 日本では旅鳥またはまれな冬鳥として、北海道から沖縄県まで記録があり、特に西表島や与那国島での記録が多い。 形態[編集] 体長約28cm。大型ツグミの一種。雄は黒いからだに黄色いくちばし。目の周りが黄色い。雌のからだは雄に比べて淡く、嘴やめの周囲の黄色い部分が目立たない。 亜種[編集] 白色個体 基亜種を含めて15亜種ほどが知られている。また、白変種個体が見つかる例もある。 Turdus merula mer
ベートーヴェンの弦楽四重奏曲イ長調作品18第5番第3楽章に見られるシンコペーション(sfz)、24~25小節, mm. 24–25 シンコペーション(英語: syncopation、切分法)とは、西洋音楽において、拍節の強拍と弱拍のパターンを変えて独特の効果をもたらすことを言う[1]。 簡単に言えば、シンコペーションとは「リズムの規則的な流れを変えたり、中断したりすること」、つまり「通常は発生しない場所にリズムの重心やアクセントを配置すること」である[2]。 アクセントを前にずらすシンコペーションの場合には、俗語として「食う」と表現する場合もある[3]。 技術的な観点から見ると、シンコペーションは、規則的なアクセントに一時的なズレが生じさせ、フレーズの中心が強いアクセントから弱いアクセントへ移ったときに発生する。[4]2拍または3拍の強勢パターンを意図的に中断することであり、ほとんどの場合
パート1、2、7、8はヴォーカル・パート。パート4は中間部。パート6、10は終結部。パート3、5、9はブリッジである。ポピュラー音楽の基本的な構成である「ひら歌→サビ」という形とは著しく異なっており、もしクラシック音楽に類例を求めるなら、複合三部形式に類似する点も見られる。 各部の素材は次の通り。 aは主要なリフ。ギターおよび弦楽合奏によって演奏されるリフは3/4拍子・4小節で一回りするが、ドラムスは4/4拍子を刻んでおり、結果として複合リズムとなっている。 bは第二のリフ。ギター、弦楽合奏および管楽器によって、シンコペーションを含んだ下降音形が奏でられる。 cは第三のリフ。ギター、ベース、ドラムスおよび弦楽合奏が、シンコペーションを含んだ律動的なパターンを演奏する。 dは他とは趣を異にする流動的で夢幻的な素材。メロトロンを中心として作られており、特にパート10ではアラビア風の上昇音形によ
In linguistics, syntax (/ˈsɪntæks/ SIN-taks)[1][2] is the study of how words and morphemes combine to form larger units such as phrases and sentences. Central concerns of syntax include word order, grammatical relations, hierarchical sentence structure (constituency),[3] agreement, the nature of crosslinguistic variation, and the relationship between form and meaning (semantics). There are numerou
強いAIと弱いAI(つよいエーアイとよわいエーアイ、英: strong AI and weak AI)は、人工知能(AI)が真の推論と問題解決の能力を身につけられるか否かをめぐる論争において用いられる用語である。 強いAIと弱いAIは哲学者のジョン・サールが考案した用語であり、彼は以下のように記述している。 …強いAIによれば、計算機(コンピュータ)は単なる道具ではなく、正しくプログラムされた計算機には精神が宿るとされる[1]。 サールは計算機と機械を区別している。彼は強いAIには批判的だが(例えば、中国語の部屋)、一方で「脳は機械であり、エネルギー転送によって意識を生じる」とも述べている[2]。 人工知能という言葉は、「人工」と「知能」の意味からいえば「強いAI」とほぼ同義と言える。しかし、初期の人工知能研究はパターン認識や自動計画といった狭い領域に集中しており、そういった研究が最終的に
心の哲学の分野における機能主義(きのうしゅぎ、英: Functionalism)は、心的な状態とはその状態の持つ機能的役割によって定義される、という立場を指す。 すなわち、「痛み」を感じている人間の脳の機能を忠実に再現しさえすれば、それを構成する材料が神経細胞ではなく、シリコンチップや、ばねと歯車で構成された無機質な機械などであっても、それを「痛み」と言える、という考え方。行動主義や同一説の問題点を踏まえた上で、それらのあとに続く考え方として、1960年代に登場した。 反論[編集] 機能主義に対する代表的な反論に中国語の部屋という思考実験がある。 参考文献[編集] デイヴィッド・チャーマーズ 著、林 一 訳『意識する心: 脳と精神の根本理論を求めて』白揚社、2001年、36–38頁。ISBN 4-8269-0106-2。OCLC 676068112。 ダニエル・デネット『解明される意識』青
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量化(りょうか、英: Quantification)とは、言語や論理学において、論理式が適用される(または満足される)議論領域の個体の「量」を指定すること。 例えば、算術において、「全ての自然数にはその次の数が存在する」と言った場合、あるいは論理学で、「ある議論領域に特定の属性をもつ事象が少なくとも1つ存在する」と言った場合、いずれも量化を行っている。量化を伴う言語要素を量化子(quantifier)と呼ぶ。量化子を使った表現は量化されており、述語や関数の自由変項を量化子によって束縛することで量化が行われる。量化は自然言語でも形式言語でも行われる。自然言語での量化子の例として、「全ての」、「いくつかの」、「多くの」、「一部の」などがある。形式言語では、量化は(論理)式の構成要素の一部であり、ある式から別の式を生成する。言語の意味論によって、それら構成要素が妥当性の範囲でどう解釈されるかが指
真理関数というのは、述語のとらえ方のひとつだったと思います。 つまり、述語を、対象をインプットすることで真理値(1か0)を返す関数と見るわけです。 たとえば「赤い」という述語は、「リンゴ」と組み合わせることでその指示対象を取り、真理値「1」を返す関数だ、などと考えます。 最近では述語を関数というより集合と考えるほうが多いようですが、基本的には同じような考え方です。 いっぽう、量化というと、文字通り量化表現に関わるものです。 量化表現というのは、たとえば「すべての~」だとか、「ある~」といった形であらわされるものです。 量化理論という言い方はわたしは知らないのですが、おそらく量化表現を個体の集合を走るオペレーターを表わすものと見る理論のことを言うのだと思います。 たとえば「リンゴはみんな赤い」であれば、すべての個体の集合を考え、そのすべての要素について、それがリンゴであるならそれは赤いという
真理関数と量化理論の違いを説明するのが今回のレポートのキモであったのだが、 これが結構難しい。教官からは真理関数では扱えない推論を挙げろと言われてしまったので推論を考える。 で、見つけた考えたのが次の推論。 前提1 誰もが誰かを愛している。(Everyone loves someone) 前提2 誰かは誰もから愛されている。(Someone loves everyone) 結論 誰もが誰かに愛されている。(Everyone is loved by someone) 判りにくいので 「誰も」=(一郎 and 次郎 and 花子) 「誰か」=(一郎 or 次郎 or 花子) で考えてみれば少し判りやすい。 前提1 は一郎, 次郎, 花子の皆が、一郎, 次郎,花子のうち誰かを愛している。 前提2 は一郎, 次郎, 花子のうち誰か、一郎, 次郎,花子の皆から愛されている。 結論は、一郎, 次郎,
2015年08月21日 01:08 カテゴリスクーリング 2015-08-21■スクーリングⅢ期開始 スクーリングのⅢ期が始まりました。Ⅱ期は身内に不幸があったので、まるまる全部お休みして実家に戻っておりました。経済学と人口論の予定でしたが、これは来年かなあ。 ということで、Ⅲ期から出席しております。Ⅲ期は「財政論」と「国際貿易論」を選択しました。どちらも興味深く授業を受けております。が、さすがに実家に戻っていろいろやっての疲れが出ており、授業中に意識が飛びそうになります。いかんいかん。 さて、これから国際貿易論の宿題をやらねば……。 No Comments » No Trackbacks »
医薬情報担当者(いやくじょうほうたんとうしゃ、英: Medical Representative、MR)とは、医薬品の適正使用のため医療従事者を訪問することなどにより、医薬品の品質、有効性、安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主な業務として行う者のことを指すため、MRは製薬企業の代表者としてドクターや薬剤師などの医療関係者を訪問し、治療に関する医薬情報を提供する役割である[1]。 多くのMRは製薬会社に所属し、自社の医療用医薬品情報(品質、有効性、安全性など)を医師をはじめとする医療従事者に提供し、実際に使用された医薬品の副作用情報を収集し製薬会社にフィードバックすることを主な業務としている。 かつてはプロパー(宣伝者という意味の propagandist(プロパガンディスト) に由来)やデベロッパー(発展させる者、不動産のdevelopmentから由来)と呼ばれており、MRは製薬業
*MR数は2018年4月で回答をした72社のMR総数は5万0130人となり、1年間で1242人減となった。前年調査時の47社(1271人減、2.7%減)と変わらず削減のスピードは落ちてはおらず、4年連続で3000人以上の減少となった。長くトップであったファイザーが前年170人減で3位に後退、MSDも5位のランクこそ変わらないが200人減となった。日本イーライリリー(1800人、100人減)、日本ベーリンガーインゲルハイム(1300人、100人減)、田辺三菱製薬(1535人、145人減)だった。外資系企業のMR数上位10社中8社が減少した。外資系企業で回答した10社合計で707人、4.9%の減少で、国内系企業のみの減少は248人であり、MR数減少は相変わらず売上高上位の外資系企業が中心に削減が進んでいる。 国内系企業はMR数の変動に大きな動きはないが今後の薬価制度改革の影響を考えると再構築と
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