2010年5月13日のブックマーク (2件)

  • 機械学習/MacでSVM-Lightを使う - とうごろうぃき

    インストール † 展開するときにディレクトリーを作ってくれないので注意しましょう. mkdir svm_light mv svm_light.tar.gz gunzip -c svm_light.tar.gz | tar xvf - make all gunzipの-cオプションは圧縮ファイルをそのままにして伸張した結果を標準出力に書き出すもので,tarの引数-は標準入力から入力されたファイルを展開するものです. これだとコンパイルだけで,パスを通さないと使えません. パスが通っているところにコンパイルされたファイルを移動させると,いつでもターミナルから実行できるようになります. sudo mv svm_learn svm_classify /usr/local/bin make clean 最後のmake cleanは不要になったファイルを消すためのオマケです. コンパイルでできたファイ

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    lamired 2010/05/13
    macでSVM-lightを使うための手引き.
  • Reuters-21578 Text Categorization Test Collection

    Test Collections Reuters-21578 Currently the most widely used test collection for text categorization research, though likely to be superceded over the next few years by RCV1. The data was originally collected and labeled by Carnegie Group, Inc. and Reuters, Ltd. in the course of developing the CONSTRUE text categorization system.  Further details, including discussion of previous versions of the

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    lamired 2010/05/13
    Reuters-21578というデータセットの詳細ページ.