lax34のブックマーク - はてなブックマーク

機械学習のためのOpenCV入門 - Qiita
機械学習を行うために、画像から特定の物体(領域)だけ切り出して認識したり学習データを作りたい、ということがよくあると思います。本稿では非常に多くの機能を持つOpenCVの中から、そうした機械学習のために利用する機能にフォーカスしてその利用方法を紹介していきたいと思います。具体的には、下記のモジュールを中心に扱います。 CVPR 2015 Tutorials 基本的な切り出しの手順は以下のようになります。以下では、このプロセスに則り解説を行っていこうと思います。前処理: 物体検出が行いやすいように、画像の前処理を行います物体検出: 物体の検出を行い、画像から切り出します輪郭検出: 画像上の領域(輪郭)を認識することで、物体を検出します物体認識: OpenCVの学習済みモデルを利用して対象の物体を認識し、検出を行います機械学習の準備: 切り出した画像を用い、予測や学習を行うための準
lax34 2019/07/11
OpenCV

Qiita

画像

機械学習
リンク
お前のAngular.jsはもうMVCではない。と言われないためのTutorial - Qiita
JavaScriptフレームワークに興味あるし、Angular.jsを使ってみようかな・・・そんな純真無垢なあなたを混沌の世紀末に引きずり込むのが、ほかでもないTutorialなのです。 TutorialではほぼControllerしか出てこないので、素直にこの通り書いているとまず間違いなく３カウントでControllerにコードが集中するいわゆるFat Controllerになり、せっかくMVCフレームワークも地獄の荒野になります。実は、Angular.jsでまず目を通すべきなのはDeveloper GuideのConceptual Overviewです。これを読めばどう処理を分割するかがきちんと書かれていますが、以下ではそれ＋経験をもとにAngular.jsで正しくMVCを使用するためのポイントをまとめました。 Angular.jsの３原則 1.Controllerはイベントハンド
lax34 2013/12/19
angular

angular.js
リンク
新・三大JavaScriptフレームワークの実践(Backbone.js Knockout.js Angular.js) - Qiita
Todoリストの機能 1.テキストボックスから、Enterで追加できる 2.登録したTodoはダブルクリックで編集可能になり、Enterで編集確定できる 3.登録されているTodoの総件数がフッターに表示される 4.完了したTodoがある場合、それらをリストから消すボタンが表示される 5.全選択/解除を行うチェックボックスがある個人的な結論趣味開発で使うならAngular.js・仕事で使うならKnockout.jsをお勧めしたい。まず、フレームワークを選択する際は、以下3つの選択基準を持つとよいと思う。 1.開発の規模大規模ならBackbone.jsはお勧めできる。書き方が決まっていて、チュートリアルに目を通せば(面倒なのは置いておいて)何を作らなければならないかは簡単に理解できる。そこそこの人数で長い時間の開発を行うなら、UIチームはアプリケーションとView、サーバーサイドは
lax34 2013/11/20
knockout.js

js

angular.js

javascript

backbone.js

AngularJS

framework
リンク
1