Azure Machine LearningとIoTを駆使して室温予測システムを構築してみた - がりらぼ
はじめに 今回は自宅の室温予測システムを構築してみました。 前回はいろいろテキトーに書いてたので今回はかなりまじめに書いていきます。 イメージとしてはNHKのNextWorldで描かれてる世界 それをできるだけAzureを駆使して構築してみたいと思います。 システム構成図 システムの構成図はこんな感じ Arduinoで室温を計測 ↓ Azure Mobile Servicesに送信 ↓ SQL Azureデータベースに貯めこむ ↓ そのデータを使ってAzure MLであらかじめデータの傾向を学習しておく ↓ Mobile Service Schedulerで毎朝8時にAzure MLからその日の室温の予測値を取得してTweet ↓ Mobile Service Custom APIを使ってWindowsストアアプリに今日の室温予測値を表示 という感じでいきたいと思います。 データ計測部 I
家電を自由に操作するiOSアプリがつくれる『IRKit』 - その後のその後
カヤック時代の恩師 maaash 氏 *1 が、IRKitという新デバイスを個人で開発（！）して、本日よりAmazonで販売を開始しました。 IRKitposted with amazlet at 14.01.14maaash.jp Amazon.co.jpで詳細を見る このIRKitをつかうと、家電を操作するiOSアプリを好きなようにつくることができます。つまり、自分好みのリモコンアプリをつくれます。 対応している家電は・・・という制約はとくになくて、普通のリモコン（赤外線リモコン）で操作できるものなら何でもOKです。 しくみ IRKit（デバイス）が赤外線信号を送る機能を持っていて、IRKit SDK（を組み込んだアプリ）から「どういう信号を送るか」を制御する、という感じです。ざっくり。 学習リモコンやPlutoやiRemoconとどう違うの？ 学習リモコンは、もともとあるリモコンの赤
Make: Japan | How-To：Spacebrewで家電をコントロール
1月にCESのIntelブースを訪ねたとき 、彼らは私にSpacebrewを見せてくれた。インタラクティブなものを互いに接続するためのソフトウェアツールキットだ。それはウルトラブックの画面をリンクして、美しい金属の木をブースの一角に作っていた。Rockwell Group’s LabのスタッフがこのIntelの木に生命を吹き込み、Spacebrewを開発した。彼らは、Arduinoに接続したPowerSwitch TailとProcessingを走らせたコンピューターを使って、Spacebrewで交流家電をコントロールする方法のチュートリアルを公開している。 PowerSwitch TailをArduinoに接続して、コンピューターからコードをアップロードする。Processingのライブラリを使うとプロジェクトとSpacebrewの接続が簡単にできる。パブリッシャー（ウェブページのボタン
うちのbotがエアコンの操作方法を覚えた - ぬいぐるみライフ？
追記：2017-07-09 現在この機能は利用できません。最新の情報は雨予報bot「mickey24_bot」の使い方 ver 3.0 - ぬいぐるみライフ？をご覧ください。 ぼくの自宅のエアコン限定ですが，mickey24_botがエアコンを操作できるようになりました． どんな機能なの うちのbotにreplyで指示を送ると，うちのエアコンに赤外線が発射されます．指示の出し方の例は， @mickey24_bot 冷房を28℃に設定して@mickey24_bot 暖房を20℃に設定してなど．これで外出先からエアコンを操作しておけば，帰宅時にエアコンの効いた快適な部屋がぼくを出迎えてくれます． エアコンの運転モードは冷房と暖房，温度の設定範囲は16〜30℃（華氏温度は後日対応予定）です． どうやって実現してるの Arduino Unoに赤外線LEDを繋いで，Arduino Unoでエアコン用
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