tail -Fなどの標準出力を一定時間ごとに指定のコマンドに渡し、その実行結果をシーケンシャルに出力するコマンド evry を作った - Copy/Cut/Paste/Hatena
ログの流量やサマリを、カジュアルに、そしてリアルタイムに確認したかったので作ってみました。 github.com これはなに 標準入力の内容を、一定時間ごと（もしくは一定行ごと）にまとめて指定のコマンドに渡し、その実行結果をシーケンシャルに出力するコマンドです。 使い方 例えば、「NGINXの10秒あたりのリクエスト数を確認する」には、以下のように evry で10秒ごとにまとめた標準入力を wc -l に渡します。 $ tail -F /var/log/nginx/access.log | evry -s 10 -c 'wc -l' 8700 1260 8580 6430 [...] 例えば、「Apacheの1000リクエストあたりのアクセス先ランキング上位5を確認する」には、以下のように書けます（GNU sedを使用）。 $ tail -F /var/log/httpd/access.
A High Available Docker Container Platform using CoreOS and Consul
BlogA High Available Docker Container Platform using CoreOS and Consul Docker containers are hot, but containers in themselves are not very interesting. It needs an eco-system to make it into 24×7 production deployments. Just handing your container names to operations, does not cut it. In the blog post, we will show you how CoreOS can be used to provide a High Available Docker Container Platform
Serf / Consul 入門 ～仕事を楽しくしよう～
2014年12月11日(木) サムライインキュベート（東京都品川）19:00 ～ 22:00 Code the Clouds Mix-up Vol.2 発表資料 http://everevo.com/event/17392Read less
Consul関連文書の参考訳、Serfとの違い等 | Pocketstudio.jp log3
Consul について、自分の中の理解を深めるために関連ドキュメントの参考訳を作成しました(4/19現在)。せっかく作ったのに、自分の引き出しの中にしまっておくだけでは勿体ないと思い、公開します。Consul や Serf に興味を持っている方の参考になれば幸いです。 Consul の意味は、’領事’や’執政官’です。Serf は’農奴’ ですから、まるで、農民(Serf)を支配し、使役するお代官様(Consul)のような関係がイメージされます。実際のところ、Consul は内部の Serf クラスタ上に構築されていますが、Consul の機能や役割は、Serf の持つものとは異なるように見えます（現時点の公開情報では）。詳しくは、ドキュメントをご確認ください。 実際に使いたい！という場合は、先日の投稿 Consul を使ってみた、をご覧下さい。 当ページのドキュメントについては、あくまで
Prometheus: Go言語で書かれたモニタリングシステム - ワザノバ | wazanova
https://developers.soundcloud.com/blog/prometheus-monitoring-at-soundcloud 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 Prometheusは、SoundCloudが中心となって開発を進めているオープンソースのプロジェクト。Dockerの社内でもメインのモニタリングシステムとして利用されているようです。 各社のブログのエントリーから、その特徴をまとめると。 多元データモデルとそれを活かす柔軟なクエリ言語 全てのデータにタイムスタンプのある、OpenTSDBに準じたデータモデル。 http_response_500_totalやhttp_response_403_totalなどHTTPレスポンスのステータスごとに用意しなくても
sensu プラグインを作って学ぶ Go | iret.media
このプラグインも systemstat パッケージを利用させて頂きます。 ... (snip) ... // Buffers Cached MemTotal MemUsed MemFree SwapTotal SwapUsed SwapFree time.Time // {80888 648992 2056668 1881204 175464 1438004 476 1437528 2014-12-30 09:57:09.298455307 +0900 JST} mem := systemstat.GetMemSample() // 純粋な空き容量を算出 mem_free_uint := (mem.Buffers + mem.Cached + mem.MemFree) // uint64 => String => float64 mem_free, _ := strconv.ParseFl
Mackerelで採用している技術一覧とその紹介 - Hatena Developer Blog
こんにちは。Songmuです。 この記事ははてなエンジニアアドベントカレンダーの3日目です。 昨日、Hatena Engineer Seminar #3を開催いたしました。何より参加率が高かったことに感激したのですが、その分少し窮屈な思いをさせてしまったかもしれないのは申し訳なかったです。多数のご参加本当にありがとうございました。 セミナーではMackerel overviewという話をさせてもらったのですが、そこでお話したMackerelで採用している技術について説明します。 Mackerelとは？ 今年の9月17日にリリースしたはてな謹製のサーバー管理・監視ツールです。 数多くのサーバーを運用しているはてなは、これまでサーバー管理ツールを内製してきたのですが、そのノウハウを活かし、サービス用に新たに一から作ったサービスになります。 また、はてなの既存サービスとは性質が異なるため、技術選
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
mackerel-agent 徹底解説