データサイエンティストの嘘と欺瞞を見破る7つの方法 | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のAishwarya Prabhat氏は、オンラインショッピング企業のShopeeに勤務するシンガポール在住のデータサイエンティストです（同氏の詳細についてはこちらを参照）。同氏がMediumに投稿した記事『データサイエンティストの嘘と欺瞞を見破る7つの方法』では、AIソリューションの価値を正しく評価するのに役立つ7つの質問が解説されています。 現在流行している機械学習やディープラーニングを活用したAIソリューションは最先端技術であるために、採用決定権のある企業幹部がそのソリューションの詳細がよく分からないことが少なくありません。Prabhat氏によれば、こうした状況であっても以下のような7つの質問を投げ掛けてみて納得の行く回答が得られれば、信頼できるAIソリューションかどうか判断できます。 ソリューションに使われている「AI」という言葉を分かりやすい喩えで説明できるのか 学習データを
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もちろん、上記とは異なる意見をお持ちの方もいるでしょう。しかし、自身の個別具体的な環境や経験においてはざっくりこのような印象です。以降、詳しく説明していきます。 「データ視覚化/ダッシュボードデザインを成功させる95のチェックリスト」をダウンロードする 2. すぐに分析を始められる「Power BI」 （公式Youtubeチャンネルから拝借） 120種類のデータソースに接続できるExcel、テキストファイル、各データベースなどのオンプレミスから、Azure、GCP、IBMなどのクラウドまで約120種類のデータに接続できます。 Excelベースの分かりやすいインターフェース誰もが使い慣れているExcelと同じインターフェースです。そのため、新しく何かを始める時によく起こる「どこに、なにがあるのか分からない」という状況には陥りません。 操作が簡単基本操作はドラッグ&ドロップとクリックのため、簡
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