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確率過程ゼミ2013
発表 #0 はじめに 確率過程では何を捉えるか．例えば，交通現象における「差異」と「変化」の関係を考える．「差異」は個体間の違い．「変化」は同一個体が方向性を持って変わること．変動を捉えるとき，従来では，観測において長時間の安定状態を調査してきた．しかし，社会における不確実性が増加してきたことなど，これを捉えることは必要であるが難しくなってきている．１断面だけでなく，繰り返しデータの集計を用いる．このときに確率論が必要になる．一義的には定義できない予測困難な現象を把握するときに，確率過程の理解が不可欠だと考えられる． 発表資料(pdf) 議事録 #1 確率論の基礎 ゼミのはじめに，確率過程の基礎を1）事象と確率，2）確率分布関数と確率密度関数，3）平均として復習した．1）では確率の考え方にはじまって条件付き確率、ベイズの定理を紹介し，2）では確率変数という概念を導入し，関数としての確率の
衝撃的なデータベース理論・関手的データモデル 入門 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
デイヴィッド・スピヴァックによる衝撃的なデータベース理論である関手的データモデル。どうしたらうまく説明できるか？ と色々と悩んでしまいますが、まー、書けるところから書き始めてしまいましょう。 さー、いらっしゃい、いらっしゃい。関手的データモデルの世界へようこそ。圏論の言葉は出てきますが、圏論の予備知識はほぼゼロでOKですよ。 [追記 date="翌日"]取り急ぎ勢いで書きましたので、不注意と早とちりが混じっていました。追記と取り消し線の形で訂正と注記を足しました。字句レベルの表現の変更は直接編集しています。 あとそれと、圏論の基本用語を知りたいときはコチラ、… って、……、ゴメン！[/追記] 内容： はじめに 本の購入のサンプル スキーマのグラフ表現 キーとか計算カラムとか 圏としてのスキーマ 関手としてのデータベース状態 テーブルの変化 自然変換としてのデータ操作 データベースに圏論が使
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