GitHub - rougier/scientific-visualization-book: An open access book on scientific visualization using python and matplotlib
Nicolas P. Rougier, Bordeaux, November 2021. The Python scientific visualisation landscape is huge. It is composed of a myriad of tools, ranging from the most versatile and widely used down to the more specialised and confidential. Some of these tools are community based while others are developed by companies. Some are made specifically for the web, others are for the desktop only, some deal with
seabornで見てみる「ぼっちゃん」(お遊びpythonシリーズ)｜wz
またまた昨日の記事の続き。昨日は夏目漱石の「ぼっちゃん」をメカブを使って形態素解析をしてWord Cloudに読み込ませてみたが、今日は頻出名詞をカウントしてグラフにしてみるテスト。 Pythonでグラフを描くのはseabornというライブラリが有名みたいで、これを使ってみる。一緒に文字数をカウントするためにコンテナデータ型とか言う標準ライブラリのcollectionsも使う。 サンプルコードは以下の通り。昨日はstop_wordsで要らない単語を使わない様にしたけど、今回はcollectionsに入ってるのでそれをdelで削除。most_commonというメソッドで頻出上位30位までの単語をグラフ描画に使う。 あっという間にタイトル画像の様なナイスなグラフが完成。めちゃくちゃ簡単。Python素敵。seabornは他にも色んなグラフが描けるみたいで、ちょっといじってみたいなー。仕事でも使
Pythonの可視化ライブラリ「Bokeh」ではじめるデータビジュアライゼーション
Pythonの可視化ライブラリ「Bokeh」ではじめるデータビジュアライゼーション Bokehではじめるデータビジュアライゼーション 2019年1月22日、freee株式会社にて、Data Driven Developer Meetupが主催するイベント「Data Driven Developer Meetup #4」が開催されました。サービスをより良いものにするために日々データと向き合っているデータサイエンティストやエンジニアなど、様々な職種で活躍する人々が集い、知見を共有する本イベント。今回は日本経済新聞社とエムスリー株式会社の2社がメインセッションに登壇し、自社の取り組みについて語りました。プレゼンテーション「Bokehではじめるデータビジュアライゼーション」に登場したのは、YukiyoshiSato氏。デモを交えながら、Pythonのインタラクティブビジュアライゼーションライブラリ
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なんでもかんでもJupyter Notebookに表示するためのチートシート ２次元プロット編 - Qiita
