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MinHashによる高速な類似検索 - Preferred Networks Research & Development
年が明けてもう一ヶ月経ちましたね．岡野原です． 今日はMinHashと呼ばれる手法を紹介します．これは特徴ベクトルの高速な類似検索に利用することができます(クローラーの文脈だとShingleとして知られている）． 今や世の中のあらゆる種類のデータが，高次元のバイナリベクトルからなる特徴ベクトルで表されて処理されるようになってきました．例えば文書データであれば文書中に出現する単語やキーワードの出現情報を並べた単語空間ベクトル（Bag of Words）で表し，画像データも，SIFTをはじめとした局所特徴量を並べた特徴ベクトル（とそれをSkecth化したもの）として表せます．行動情報や時系列データも特徴量をうまく抽出する．グラフデータもFast subtree kernels[1]と呼ばれる方法で非常に効率的に特徴ベクトルに変換することができ，グラフの特徴をよく捉えることができるのが最近わかっ
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3月11日、東北・関東地方を中心とした東日本が巨大地震に見舞われました。 被災者の方々をはじめ、この影響を受けたみなさまに心よりお見舞い申し上げます。 ●「東日本大震災」の影響による商品の配送状況につきまして● 2011.9.29 Xbox 360版「INSTANT BRAIN」初回限定版 予約販売 は、予定数量に達したため予約受付を終了いたしました。沢山のご注文ありがとうございました。 2011.9.12 9/26(月)正午～ Xbox 360版「INSTANT BRAIN」初回限定版 予約販売を実施します！ またそれに伴い、期間限定で決済方法「コンビニ決済」「銀行振込」を導入し、「代金引換」を中止いたします。詳細はこちらをご覧ください。 2011.8.29 オンライン販売「嗚呼系弩学園 ケイ部 新作入荷しました」は盛況のうちに終了いたしました。沢山のご注文ありがとうございました。 20
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