PythonでScrapyを使ってクローリングをしてみる - データ分析エンジニアのブログ
前回はurllib2というモジュールを使った簡単なスクレイピングの方法を紹介しました。 今日はScrapyというクローリング＋スクレイピングのフレームワークを使って、 ウェブから情報を取ってくる方法をご紹介します。 フレームワークな分、以前紹介した手法よりも大掛かりなものになるので クローリング対象の大小によって、使い分けするといいでしょう。 スクレイピングとクローリングの違い クローリング: Webページをリンクを辿り情報を収集すること スクレイピング: Webページから意図した情報を抜き出す作業のこと たまに一緒の意味で使う人がいるのですが、厳密にはこのような定義です。 Scrapyとは Scrapyはクローリングとスクレイピングの両方のフレームワークです。 robots.txtやsitemapをパースしてくれたり、 クローリングの間隔を一括で定義したりできるので便利です。 インストー
ScrapyでWebサイトのタイトルとURLを再帰的に取得する - Qiita
環境 OS：CentOS7 (64bit) Pythonバージョン：2.7.5 (CentOS7に標準でインストールされているもの) pipバージョン：6.0.8 Scrapyバージョン：0.24.5 Scrapyの導入 PythonはCentOS7に標準で2.7系がインストールされているので、そちらを使います。 ※ちなみに、Scrapyは現在 Python 3系では動きません。(対応は進められています） 以下のコマンドを使用して、pipからScrapyを導入します。 $ sudo pip install Scrapy プロジェクト作成 以下のコマンドを使用して、Scrapy用のプロジェクトを作成します。 $ scrapy startproject HelloScrapy 作成したプロジェクトの中身は以下の様になっているかと思います。 この中で、今回使用するのは以下のファイルです。 ite
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://jamfie.com/2016/05/18/learning-scrapy-tutorial-recursive-scraper/
