3. サイバー系 自己紹介 和田 計也（@wdkz） 静岡県袋井市出身 サイバー系企業でデータマイニングエンジニア職 創立記念日が3月18日 社長の出身地が福井県鯖江市 前職はバイオベンチャー バイオマーカ探索してた 学生時代は枯草菌の研究 2011/11/26 2
RのffとbigmemoryとRevoScaleRとを比較してみた
3. サイバー系 自己紹介 和田 計也（@wdkz） 静岡県袋井市出身 サイバー系企業でデータマイニングエンジニア職 創立記念日が3月18日 社長の出身地が福井県鯖江市 前職はバイオベンチャー バイオマーカ探索してた 学生時代は枯草菌の研究 2011/11/26 2
大規模懇親会を支える技術〜ドタキャン率と戦う方法〜 - Yamashiro0217の日記
年の瀬ですね。そろそろ皆様忘年会とかを企画してるのではないでしょうか？ そこで、年間10回ぐらいは技術系の勉強会の飲み会の幹事をしている僕が大規模懇親会をどう設計しているかについて書いてみます。 人数の確定 人気のある勉強会ともなると参加人数は百人近くになります。 幹事が知らない人も沢山くるでしょう。 さてそのときに、どうやって懇親会・飲み会の人数を確定させるか。 確定しません。 ドタキャンとか当たり前にあります。 ドタキャンどころか無断欠席もザラです。 ドタキャン率(無断欠席も含む)は、 知り合いの数が少なければ少ないほど高く、 懇親会参加人数が多ければ多いほど高いのが僕の実感です。 つまり、知ってる人が少なくて懇親会参加人数が多いほどドタキャン率が高い。 僕の経験で一番ひどかったときは5割超えました。 あんときはさすがに辛かったですね。ははは。 じゃあどうするか。次へ進む。 店選び・予
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
