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論文ざっくり和訳：Look Who’s Talking: Discovering Dependencies between Virtual Machines Using CPU Utilization(2010) - クマガリウムぶろぐ
私は、物理サーバやVMなどをメトリック情報などの時系列データを利用して特徴ベクトル化し、その特徴ベクトルに群知能に基づいたクラスタリングを適用することで、異常検知・可視化を実現する研究を進めています（詳しくはこちら：超個体型データセンターにおける群知能クラスタリングの利用構想 - クマガリウムぶろぐ）。 そこで、少し古い論文ではありますが、私のやりたい研究に関連した研究論文を自分が理解できる程度にざっくり和訳したものをメモとして残しておきます。（一部理解できていないところは直訳的になっていますので、詳しくは元論文を参照してください） 対象とする問題の設定やそれに対するシンプルな手法による解決策、何を評価するかなど、私自身の研究をまとめていく上で参考になりました。今後は、本研究に関連する最新論文の調査を進め、随時ブログにメモしていきたいと思います。 ※以下、論文の和訳です。 Look Who
プログラミング :: 高速なプログラムを書く為に :: 初めに
注意 この文章は自分で色々調べながら生半可の理解で書いた物であり、 信用出来ない部分が沢山あります。 何やら、変な宗教を流行らせるなという注意を受けてしまいました → 本の虫: いまだに変な宗教が流行っている。 (しかし、内部向けに書いた物を、よく見てくれる人がいる物だ。 御免なさい…詳しい人は見ないと思って、調子に乗って、適当な事を偉そうに書いちゃってますが…。) とはいえど、勉強になるのでありがたいです。 何か間違っている事があったら、直接連絡もして頂けると尚嬉しいです。 (或いは、コメント欄とかを用意した方が良いのかなあ。) 後、受けたコメントについて調べたりした内容も載せておく事にします → 初めに (コメントに対し)。 GPGPU について書こうと思ったのですが、それよりも先に、 高速なプログラムを書くに当たって注意するべき一般的な事を述べておいた方が良い様に思ったので、 「高速
C++ 初歩
誰も見てくれないかも知れないけれど Yet another*1 C++ 解説頁……。。 (まあ、自分の勉強の為です 初めての C++ 全くコンパイラ等に慣れていない人もいるかも知れないので、一番初めから説明を書き直す事にしました。 解説 0. プログラミングとは プログラムを作成するという事についての簡単な説明。 1. コンパイラの導入 コンパイラのインストールの方法に就いて。 2. プログラム書き初め ソースコードを書いて保存するという事。 3. コンパイルと実行 書いたソースコードをコンパイルして、実行する方法。 4. 何もしないプログラム 5. 入出力するプログラム 6. 計算するプログラム for 7. ファイル操作するプログラム if 8. バイナリプログラム 配列 (画像出力) 9. 入出力するプログラム C++ 文法 C++ について纏めてみました… うむ、思ったより纏めるの
はじめての x86_64/Linux プログラミング - 竹迫の近況報告
$ vi amd64linux.pl #!/usr/bin/perl use DynaLoader; my $x="" . "\x48\xb8Hello64!" # mov 'Hello64!',%rax . "\x50" # push %rax . "\x48\x89\xe6" # mov %rsp,%rsi . "\x48\xc7\xc7\x01\x00\x00\x00" # mov $0x1,%rdi . "\x48\xc7\xc2\x08\x00\x00\x00" # mov $0x8,%rdx . "\x48\xc7\xc0\x01\x00\x00\x00" # mov $0x1,%rax . "\x0f\x05" # syscall . "\x48\x89\xf8" # mov %rdi,%rax . "\x0f\x05" # syscall . "\x58" # pop %r
今からでも遅くない！アプリケーションエンジニアが知っておきたい、Dockerコンテナの基礎知識 / The Basic of Docker Container for Developers
クラウドネイティブを取り巻く技術の中でも、ひときわKubernetes(Dockerコンテナ)は注目を浴びており、様々なシーンで利用が始まっています。本セッションでは、Dockerコンテナが私達にもたらす恩恵や、アプリケーションのコンテナ化に置いて気をつけるべきポイントについて、アプリケーションエンジニ…
低レイテンシと安定性を生むアーキテクチャ - SSPの現場に学ぶ、高可用性のつくり方 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
低レイテンシと安定性を生むアーキテクチャ - SSPの現場に学ぶ、高可用性のつくり方 低レイテンシとは、広告配信の世界でユーザービリティ / 収益に直結する要素であることから、重要視されています。では、SSPの現場で実際に用いられるシステムはどのような構成になっているのでしょうか。fluct社の鈴木健太さんに、低レイテンシ、そして安定して稼働するシステムの基本を聞きました。 200msを目安にレスポンスを返す、低レスポンス設計 オンプレミスとAWSを組み合わせてコストとスケールのバランスを保つ データのコピーをサーバーに入れ、独立化する 悪くなったところを捨てるのが、低レイテンシ・システム安定化の秘訣 ログの集計はBigQueryで簡単に 悪くなったところは捨てて、全体を安定に動かす レイテンシ（latency）とは、リクエストに対して応答を返すまでの時間のことです。レイテンシをできるだけ
歴史修正主義研究〜社会問題の疑似科学
歴史修正主義とキャンセル・カルチャー X.M. 社会科学研究家, 2022.3.23 1. 歴史修正主義研究 第２次世界大戦が終了して既に７０年が過ぎ、 世界においてはもう歴史認識問題が話題にされる事はほとんどなくなりました。 しかし日本においては、この歴史問題が何故か一向に解決する見込がありません。 「歴史認識問題」とは本来であれば、 単に「歴史の真実」を誰もが納得できるような形で明らかにするだけで解決するはずの問題です。 それに現代史とは古代史と違って歴史資料が大量に残されており、 「歴史の真実」に辿り着くのは比較的容易であるはずです。 それなのに一体どうして日本においては「歴史の真実」を誰もが納得できるような形で明らかにする事ができないのでしょうか？ これには日本社会の特徴に関連する、何か構造的な社会問題が有りそうです。 歴史問題が袋小路に陥ってしまい解決できない本当の原因とは、 一
疑似科学評定用の誤謬一覧で科学哲学入門レポートテーマ具体例〜プロパガンダと詭弁の意味まとめ
疑似科学評定用の誤謬一覧で科学哲学入門 〜詭弁のプロパガンダ技術一覧〜レポートテーマ具体例〜 暁 美焔（Xiao Meiyan) 社会学研究家, 2021.2.6 祝3.5版完成！ 「認知バイアス一覧で社会心理学入門」はこちら 疑似科学を生み出すのは人間の思考が本来持っている誤りやすい傾向である。 それ故に科学と疑似科学の「線引き問題」を判断するためには、哲学や心理学の知識は避けて通れない。 ここでは人間の誤りやすい傾向について、英語版の誤謬一覧に基づいて、人類の英知である「科学哲学」の偉大なる成果を紹介する。 ここに紹介する知識は知っておくだけで人生に役立つ知識である事に間違いない。 これらの概念を紹介する日本語のウェブサイトを探すのが難しい事自体が、日本人が「ロジカル・シンキング」をしていない事の証明であろう。 これまで科学哲学とは縁の無かった科学技術系の人達が、少しでも科学哲学に興味
Unboundedly
2023-07-15 論文を批判的に読むときのチェックリストを公開します 研究 主に医学・疫学・社会科学系の論文を読むときに、こんなことに注目しながら査読やknowledge gap探し（先行研究の弱点を見つけること）をしていますというリストです。 もちろんリストに載っていないポイントに関するコメントも個別ですることはあります。 自… 2023-02-02 「教科書が教えてくれない『交絡』の話」の講義資料を公開しました 因果推論 統計 先日オンラインセミナーで交絡に関するレクチャーをしました。 合計1000人以上に参加していただき、ありがとうございました。 当日の講義資料を公開します。 交絡とは何か、どうやって調整変数を選ぶか、（観察データ分析をする限り必ず生じる）未調整交絡が… 2022-09-24 Target trial emulationの講義資料を公開します 因果推論 研究 統計
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西塚 要 on Twitter: "Googleのstadiaって150msを目標に設計してるのか。ゲームの種類によってはだいぶ遅くね？ https://t.co/zQcHDrAisU"
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