Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
動機 Residual Networkのようなdeeeepなニューラルネットワークを使ってみたいと思いました。 MNISTでは物足りなく、ImageNetはデータ集めるのが大変そう&学習に時間がかかりそう、という理由でCIFAR-10画像データセットをつかって画像の分類を行いました。 CIFAR-10画像データセットとは CIFAR-10画像データセットは小さいサイズのカラー画像のデータセットです https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 画像サイズは32 x 32px 10クラスの画像がそれぞれ6000枚、計60000枚の画像がある そのうち50000枚が学習データ、10000枚がテストデータ クラスはairplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck 実行
「狼と香辛料」の支倉凍砂がVRコンテンツに挑む。VR的叙述トリックも盛り込んだ「Project LUX」体験レポート&インタビュー ライター:箭本進一 「狼と香辛料」「マグダラで眠れ」といった人気作品で知られる小説家の支倉凍砂氏が,自ら立ち上げた同人サークル・Spicy Tailsで「Project LUX」(プロジェクト・ルクス)と題するVRコンテンツを制作している。2016年末の発売を目指して開発が進む本作では,VRでありながら物語的な構造を持つ「マルチエンドVRアニメ」という新たな試みが行われているという。 4Gamerでは,さっそくそのプロトタイプを体験させてもらったうえで,支倉氏に話を聞かせてもらった。 「Spicy Tails」公式サイト VRコンテンツの常識を覆す「物語型」コンテンツ Project LUXの舞台は,人類の大半が電脳化した世界。エンターテイメントすら自動で生成
画像分野では今やDeep Learningによる解析が主流となりつつありますが、結果の解釈が難しいのが難点です。医療分野などでは特に、モデルの出力に対する説明力が強く求められるのではないでしょうか。今回は、そういった時に活用できる可視化手法を紹介します。 紹介する手法はOBJECT DETECTORS EMERGE IN DEEP SCENE CNNs, Zhou+, '14で提案されている方法です。 論文中でやっていること classificationモデルの学習(通常の学習) 1と同じ前処理を適用した画像を入力として、1で学習したモデルでclass毎の確率値を計算 2で使用した画像の一部の領域をマスクした画像を入力として、class毎の確率値を計算 3を5000個程度の領域で行い、値を取得 4の個々の出力値と2の出力値の差分をとる 任意の閾値を設定し、5の値が閾値を超えていない領域は0
概要 Chainerのネットワーク構造をKerasのように書きたい 構造を保存したい はじめに KerasというDeep Learningフレームワークがあります。 Kerasではレイヤーを以下のように作ることができます。 from keras.layers import Dense, Activation model.add(Dense(output_dim=64, input_dim=100)) model.add(Activation("relu")) model.add(Dense(output_dim=10)) model.add(Activation("softmax")) 上から順にデータが流れていくので非常にわかりやすいですね。 Chainerでも同等のことはできなくもないのですが、ネットワーク構造をハードコーディングする必要があります。 それの何が問題かというと、様々なハ
東京Node学園祭2016に参加してきたのでメモ Demystifying JavaScript Engines - Alejandro Oviedo a0viedo/demystifying-js-engines: A list of resources about JavaScript engines 2006年のJavaScriptエンジン インタプリタ 遅い 最適化しても遅い Fortran、Self、Smalltalkの人がより良い方法を考えた (Source) -> Parse -> (bytecode) -> executionPhase <-> JIT Compiler 何度も実行するコードはJITコンパイラを通すようにした プロパティのアクセスの最適化、Hidden Classなど色々な最適化 Design Elements · v8/v8 Wiki evalとtry-c
2016/11/10に発売された任天堂の「ニンテンドークラシックミニ ファミリーコンピュータ」についてです。 (以降、ファミコンミニと略します GBAのやつではないので注意) 発売前に分解した人が出たりしたことで Unless you want to desolder flash memory from the motherboard, looks like it's impossible to add new games to NES Classic. pic.twitter.com/jc99WSrNJj — Peter Brown (@PCBrown) November 2, 2016 中身への関心が高まっていましたが、本記事ではもう少し詳しいところまで掘り下げたいと思います。 まず最初に ここに書いてある情報の利用は自己責任でお願いします。 基本スペック SoC: Allwinner
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