作りました！ pixe.la これはなに？ お好きな数値を登録、その登録された数値情報に基づいて、アレのあれっぽくグラフを作れるサービスです！ アレのあれってのは、これのコレ↓っぽいやつです！ ↑commit回数をグラフにした場合のイメージ。 ↑プロダクトのデプロイ回数をグラフにした場合のイメージ。 ↑体重の変動（前日比）をグラフにした場合のイメージ。 どうやって使うの？ Pixela は、サービスのトップページ以外は全部 Web API のみで構成されるサービスです！なので、ユーザー登録からなにから、全部 API でおこないます！ $ curl -X POST https://pixe.la/v1/users -d '{"token":"thisissecret", "username":"a-know", "agreeTermsOfService":"no", "notMinor":"

概要 本セッションでは体の調子をIoT的アプローチ、測定を容易にするアプリの制作、また市販のトラッキング製品などを駆使し測定とログ管理を行い、どうやっていくことで体の調子を上げ、パフォーマンスを向上させ、より良いエンジニアライフを送れるか？を追求、解説します。

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日々優先タスクをこなすことに追われ、分析や改善が後回しになってしまうことはありがちです。 RedmineではチケットをCSVでダウンロードできるのでExcelワークで分析することはできますが、 Excelでの分析は時間がかかるためKPIとして常に監視するのは難しいです。 チームやプロジェクトの状態を把握し改善箇所を見つけるためにも定量的なデータの分析とKPIの監視が大切です。 最近、Re:dashを使ってRedmineのチケット分析を行ったのでその事例を紹介したいと思います。 これはre:dash Advent Calendar 2016の8日目の記事です。 本記事ではRedmineとRe:dashの連携方法を説明し、 Redmineのチケット分析に必要になるテーブル構成やSQLクエリのサンプルを紹介したいと思います。 こんな感じのダッシュボードが簡単に作れました。 RedmineとRe:

データ分析部で部長をしている@cou_zです。最近はLIBROのマイクロフォンコントローラーをよく聴いています。 Gunosyにおけるプロダクト改善は、データ可視化による現状把握から始まると考えています。 ログを収集して、ダッシュボードでKPI(重要業績指標)を可視化することは、今では当たり前のことになっていると思います。深夜バッチでKPIを集計して、翌朝に確認することは重要ですが、KPIをリアルタイムに知ることによって、現状把握がさらに進むことがあります。 しかし、リアルタイムにKPIを集計できたとしても、実際にそれらを確認するとは限りません。頻繁にダッシュボードを見るのはとても億劫で、次第に見なくなってしまいがちです。そこで、日常的に開いているチャットにKPIがリアルタイムに通知されると、確認の際の負担を軽減することができます。 Gunosyでは、チャットツールにSlackをダッシュボ

Step1.タイトルを入力 グラフのタイトルを入力します。管理しやすいようにタグの入力も可能です。作成したグラフは、タイトル、タグからグラフを検索することができます。 Step2.データを入力 グラフデータを入力します。グラフデータはCSV、TSV形式に対応しています。CSV、TSVファイルをアップロードもしくは、エクセルなどのスプレッドシートからデータをコピー＆ペーストでグラフデータを入力できます。 Step3.グラフのテーマと種類を選択 グラフのテーマと種類を選択します。グラフのテーマは、「white」「grid」「dark-blue」「dark-green」「dark-unica」の5テーマ、グラフの種類は、「棒グラフ」4種類、「線グラフ」2種類、「面グラフ」4種類、「円グラフ」3種類、グラフの色は4パターンから選べます。

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Metrics and Monitoring for applications.We can automatically extract your application data from log files, database or arbitrary shell command. Statistic and visualized data for you. Read more.

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