ファーストリテイリングが取り組んでいる全社改革「有明プロジェクト」が注目を集めている。 この取り組みの一環として、同社は2017年2月、東京・有明の新社屋UNIQLO CITY TOKYOに、商品企画、生産、物流、マーケティングなど、ユニクロのものづくりに関わる部署の社員1000人以上を移動させた。 一大プロジェクトの狙いは、「作ったものを売る」という従来型の「製造小売業」から、「情報製造小売業」へと変貌を遂げることにある。 つまり、顧客が求めているものをリアルタイムに把握・商品化し、素早く顧客の元へ届けるビジネスモデルに転換するためのプロジェクトなのだ。 その中軸を担っているのが、同社のデジタル業務改革サービス部である。 Web企業やITコンサルティングファーム、ITベンダーなどで活躍していたメンバーを多数採用して、社内の業務システムからECサイト、自社アプリの開発・運用まであらゆる面を
May 31, 2017 Volume 15, issue 2 PDF Data Sketching The approximate approach is often faster and more efficient. Graham Cormode Do you ever feel overwhelmed by an unending stream of information? It can seem like a barrage of new email and text messages demands constant attention, and there are also phone calls to pick up, articles to read, and knocks on the door to answer. Putting these pieces toge
October 4, 2018 Volume 16, issue 4 PDF Why SRE Documents Matter How documentation enables SRE teams to manage new and existing services Shylaja Nukala and Vivek Rau SRE (site reliability engineering) is a job function, a mindset, and a set of engineering approaches for making web products and services run reliably. SREs operate at the intersection of software development and systems engineering to
Colin McFarland, Michael Pow, Julia Glick Experimentation informs much of our decision making at Netflix. We design, analyze, and execute experiments with rigor so that we have confidence that the changes we’re making are the right ones for our members and our business. We have many years of experience running experiments in all aspects of the Netflix product, continually improving our UI, search,
This document discusses making Netflix machine learning algorithms reliable. It describes how Netflix uses machine learning for tasks like personalized ranking and recommendation. The goals are to maximize member satisfaction and retention. The models and algorithms used include regression, matrix factorization, neural networks, and bandits. The key aspects of making the models reliable discussed
Machine Learning is making fast inroads into many areas of business and is being employed in an increasingly widening array of commercial applications. At Netflix, ML has been used for several years on our Recommendations and Personalization problems. Over the last couple of years, ML has expanded into a wide range of newer applications here, such as Content Promotion, Content Price Modeling, Prog
Jeffrey Wong, Senior Modeling Architect, Experimentation Platform Colin McFarland, Director, Experimentation Platform At Netflix, we have data scientists coming from many backgrounds such as neuroscience, statistics and biostatistics, economics, and physics; each of these backgrounds has a meaningful contribution to how experiments should be analyzed. To unlock these innovations we are making a st
In the 1.10 release, Airflow introduced a new executor to run workers at scale: the Kubernetes executor. In this article we’ll look into: What is Airflow and which problem it solvesThe Kubernetes executor and how it compares to the Celery executorAn example deployment on minikubeTL;DRAirflow has a new executor that spawns worker pods natively on Kubernetes. There’s a Helm chart available in this g
Posted by Ian Fischer, Alex Alemi, Joshua V. Dillon, and the TFP Team At the 2019 TensorFlow Developer Summit, we announced TensorFlow Probability (TFP) Layers. In that presentation, we showed how to build a powerful regression model in very few lines of code. Here, we will show how easy it is to make a Variational Autoencoder (VAE) using TFP Layers. TensorFlow Probability LayersTFP Layers provide
POPなポイントを3行で 世界的名著『百年の孤独』がNetflixで映像化 ノーベル文学賞を受賞したガブリエル・ガルシア=マルケス 同作の映像化は初 Netflixが、1967年に出版され「世界傑作文学100」にも選ばれるラテンアメリカ文学の世界的名著『百年の孤独』を映像化する予定であることを発表した。 3月6日は、著者であるガブリエル・ガルシア=マルケスさんの91回目の誕生日にあたる。 映像化するにあたっての権利はすでに獲得しており、スペイン語シリーズでの制作を予定しているという。 世界的名作家の作品が、Netflixオリジナルで初映像化 『百年の孤独』は、コロンビア出身の作家、ガブリエル・ガルシア=マルケスさん著の長編小説。世界の30か国以上の言語に翻訳され、全世界で3600万部以上の世界的ベストセラーとなった。 1960年代のラテンアメリカ文学ブームを巻き起こし、ラテンアメリカ文学と
いきなりタイトルと関係なさそうな話題からスタートしますが、今週1番のトピックは、なんと言ってもEdge TPUがオフィシャルに発売されたことでしょう。 しかもUSB接続のアクセラレータがたった80ドル弱ですよ。日本だとMouserで8800円ほど。 こいつをいち早く入手できたIdein社内でのお試し結果がこちら。 Edge TPU(USB版) Mobilenet v2 1.0 224x224 ImageNet Raspberry Pi 3 Model B v1.2 で10msちょっとでした pic.twitter.com/BOfSAgUewJ— Koichi Nakamura (@9_ties) 2019年3月5日 10msってことはあと6ms程度別の処理に充てても高精度カメラのフレームレート60fpsに間に合っちゃうってことで、これはくそっ速い。 僕は去年夏にEdge TPUがアナウンス
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