BigQuery BI Engine解説
こんにちは、エクスチュア渡部です。 2019/4/9-4/11に行われたGoogleNext@サンフランシスコに参加して来ました。 GoogleNextのレポートは、以下のブログも是非読んでください。 GoogleNext 2019レポート:1日目 GoogleNext 2019レポート:2日目 GoogleNext 2019レポート:3日目 データアナリスト／データエンジニア向けNext19まとめ 今回はデータアナリティクス周りの発表の目玉の一つである 「BigQuery BI Engine」に関して解説していきたいと思います。 https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/google-cloud-smart-analytics-accelerates-your-business-transformationより引用 【概要
GoogleAnalytics Apps+Web プロパティをBigQueryと連携したついでにフラット化する
パッと見でevent_paramsカラムがネストされた縦方向のデータで構成されている事がわかります。 スキーマ仕様はこちらにに掲載されているとおりです。 Firebaseヘルプ > BigQuery Export のスキーマ Firebase/Apps+Webプロパティは「イベント」毎に一行のデータで構成されてます。 その各イベントに含まれる複数のプロパティ(GoogleAnalyticsで言うディメンション)がネストされています。 BigQueryのデータをフラットにする ネストされたJSON型のスキーマだとBI･ダッシュボードツールと連携する時に扱いづらいんですよね。 というわけで、私はこのネストされたデータを横方向に展開して、フラットなヒットログに直してからBIツールに接続させてます。 そして出来上がったクエリがこちらです。 SELECT event_date, event_time
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
