Apache Mahout, a machine learning library for Hadoop since 2009, is joining the exodus away from MapReduce. The project’s community has decided to rework Mahout to support the increasingly popular Apache Spark in-memory data-processing framework, as well as the H2O engine for running machine learning and mathematical workloads at scale. While data processing in Hadoop has traditionally been done u
3. Stuff you will see today … Different types of data scientists – Comparison of different approaches to develop machine learning flows Code The five tool tool – Why Scala (and its ecosystem) is the best tool to develop machine learning flows (Hint: MapReduce is functional) Some more code Machine Learning examples – Real life (well … almost) examples of different machine learning problem
Mahout でのデータマイニング。mahout.clustering.kmeans を使ったクラスター分析を実装してみた。Mahoutは、Hadoop上で動くデータマイニング・機械学習の各種アルゴリズムが実装されているライブラリ。 クラスター分析 クラスター分析の方法論自体の内容は以下のエントリにまとめてある。 R言語プログラミング: クラスター分析 - 階層的クラスタリング - hamadakoichi blog 第2回データマイニング+WEB 勉強会@東京 (Tokyo.Webmining#2) を開催しました - 「はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析」 - hamadakoichi blog 第3回 データマイニング+WEB 勉強会@東京 (Tokyo.Webmining#3) を開催します - hamadakoichi blog R言語プログラミング: クラスター分析
For Creating Scalable Performant Machine Learning Applications Download Mahout Apache Mahout(TM) is a distributed linear algebra framework and mathematically expressive Scala DSL designed to let mathematicians, statisticians, and data scientists quickly implement their own algorithms. Apache Spark is the recommended out-of-the-box distributed back-end, or can be extended to other distributed backe
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