Background Tasks in FastAPI
Before jumping into Celery. Let's start with the most straightforward tool to help us understand background tasks. FastAPI already has a BackgroundTasks class that can help us implement simple background tasks. Let's create a virtual environment to isolate our project requirements. python -m venv env Now, all we need is FastAPI and a web server e.g. Uvicorn or Hypercorn. Before installing these le
Asynchronous programming scenarios - C#
If you have any I/O-bound needs (such as requesting data from a network, accessing a database, or reading and writing to a file system), you'll want to utilize asynchronous programming. You could also have CPU-bound code, such as performing an expensive calculation, which is also a good scenario for writing async code. C# has a language-level asynchronous programming model, which allows for easily
バッチ処理 プラクティス
バッチ処理は既に先人の方々が多くのナレッジを公開してくれていますが、それでもなお難しさが変わらないテーマだと思っています。 この記事は、筆者がこれまでの開発経験で気づいたバッチ処理の実装ナレッジを整理し、体系化を目指して文章にしました。 ここでの内容が、より良い課題解決に貢献できれば幸いです。 自身の断片的な思考整理(メモ書き)の延長で内容を整理したため、一部書き振りが統一されておらず、読みにくいかもしれません。ご了承ください。🙏 バッチ処理の難しさバッチ処理は難しい。 人によっては簡単なテーマかもしれませんが、自分は難しいテーマだと思っています。 「難しさの根源は何か？」を考えると、1. 考慮点が多様にあること 2. 解決する課題によって答えが大きく変わること に整理できました。 この2点は、どのソフトウェア開発にも当てはまる項目ではありますが、ことバッチ処理においては顕著に現れます。
AWSサーバーレスバッチ処理アーキテクチャの構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWSサーバーレスバッチ処理アーキテクチャの構築 この投稿は、AWSソリューションアーキテクトであるReagan RosarioとWWPSソリューションアーキテクトであるMark Curtisによって書かれました。バッチ処理は多くの組織にとって基礎となるもので、大量の情報を効率的に自動化した形で処理することができます。ユースケースとしては、ファイル取り込み処理、キューベースの処理、トランザクションジョブ、さらに重いデータ処理のジョブなど、多岐にわたります。 この記事では、ファイル取り込み処理を実装するためのバッチ処理を、サーバーレスに実現するための方法を説明していきます。今回の例では、オーケストレーションにAWS Step Functions、オンデマンドのコンピューティングにAWS Lambda、データストアにAmazon S3、メールの送
形態素解析を行うだけのバッチをつくる - クックパッド開発者ブログ
研究開発部の原島です。今日は表題の渋いバッチをつくった話をします。 あっちでも形態素解析、こっちでも形態素解析 みなさん、形態素解析してますか？してますよね？クックパッドでもさまざまなプロジェクトで形態素解析をしています。 いや、むしろ、しすぎです。プロジェクト A でレシピを解析し、プロジェクト B でもレシピを解析し、プロジェクト C でもレシピを解析し、... といった具合です。ちなみに、形態素解析（の結果）が必要なプロジェクトとしてはレシピの分類やレコメンド、各種分散表現（e.g., word2vec）や BERT の学習などがあります。 もちろん、最終的に得たい解析結果が違うのであれば問題ありません。しかし、私が見たかぎり、ほとんどの場合は同じ（もしくは、同じにできそう）でした。であれば、 解析器をインストール（→ Dockerfile を試行錯誤） 解析対象を取得（→ SQL
Get Started with TensorFlow Transform | TFX
This guide introduces the basic concepts of tf.Transform and how to use them. It will: Define a preprocessing function, a logical description of the pipeline that transforms the raw data into the data used to train a machine learning model. Show the Apache Beam implementation used to transform data by converting the preprocessing function into a Beam pipeline. Show additional usage examples. Setup
バックグラウンド ジョブのガイダンス - Best practices for cloud applications
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 ユーザー インターフェイス (UI) とは無関係に実行されるバックグラウンド タスクは、さまざまな種類のアプリケーションで重要な役割を果たしています。 その例として、バッチ ジョブ、多くの処理能力を消費するタスク、長時間実行されるプロセス (ワークフローなど) を挙げることができます。 バックグラウンド ジョブの実行は、ユーザーの介入を必要としません。アプリケーションでジョブを起動した後も、ユーザーから対話式に送られる要求を処理し続けることができます。 アプリケーションの UI に対する負荷が小さくなるので、稼働率が向上し、対話の応答時間が短縮されます。 たとえば、ユーザーからアップロードされた画像のサムネイ
[公開版]社内バッチ処理ガイドライン - Qiita
このガイドラインについて こちらのガイドラインは社内のバッチ処理スクリプト開発にあたっての、安定運用等に関わるガイドラインを公開用に書きなおしたものになります。 バッチサーバ規則 基礎項目 以下の要項を満たすことを確認する その他の用途で動作しているサーバ上での動作は行っていないこと 運用期間中に想定しうるデータ量にてOOMキラーに殺されないこと 想定の時間で終了すること データの読み込みは極力Read Replicaを見ていること データの書き込みによる本番サーバへの影響が見積もれていること 冪等性が担保されており、何度実行しても処理上の不具合は発生しないこと 多重実行時に不整合が発生しないこと エラー時の社内への通知が用意されていること エラー時の通知には再処理のための手順が揃っていること、もしくはそのドキュメントの場所が示されていること 個人ユーザー下にログや成果物を絶対に書き込んで
![[公開版]社内バッチ処理ガイドライン - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2f47943ce62163bba4a70f69209153a67e1bb401/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJUU1JTg1JUFDJUU5JTk2JThCJUU3JTg5JTg4JTVEJUU3JUE0JUJFJUU1JTg2JTg1JUUzJTgzJTkwJUUzJTgzJTgzJUUzJTgzJTgxJUU1JTg3JUE2JUU3JTkwJTg2JUUzJTgyJUFDJUUzJTgyJUE0JUUzJTgzJTg5JUUzJTgzJUE5JUUzJTgyJUE0JUUzJTgzJUIzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz03OTYzZTg3NWNmMjI1MTEzNWZlMDVjNTBkZmJlMDM3Nw%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDB5X21hdHN1d2l0dGVyJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz04NzdkNTI0MmY3MGI5ZWZjZmY5NTkxMzFiOGQ1MjU3NQ%26blend-x%3D120%26blend-y%3D445%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4gRE1NLmNvbQ%26txt-width%3D972%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25233A3C3C%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D134%26txt-y%3D546%26s%3D8c79681077a0d87b1682bcc91012884b)
バッチプログラムの運用と監視について検討しよう | メルカリエンジニアリング
こんにちは。メルペイでバックエンドソフトウェアエンジニアをしている id:koemu です。 バッチプログラムのお話、今回は運用・監視についてお話したいと思います。当社はすべての業務が24時間行われていますので、システムがオンラインのときに動作するバッチプログラムについてのみ議論します。 過去の記事はこちらにあります。 運用に備えて バッチプログラムの運用について、「プリモーテム」「実行管理」そして「ログ管理」の3点について述べていきます。 プリモーテム ポストモーテムという言葉を聞いたことがある方はいらっしゃるかと思います。ポストモーテムとは、GoogleのSRE本の15章*1によれば、障害などの失敗を振り返り、今後に活かすプロセスの総称と捉えることができます。 さて、プリモーテム(プリモータム)とは何でしょうか。この言葉は、私が最近読んだThe Manager’s Path*2*3で使
App Engine と Cloud Tasks で単発のバッチジョブを実行する - addsict's blog
App Engine でアプリケーションを運用していると、たまに単発のバッチジョブを実行したいことがあります。例えば Datastore の Entity のマイグレーションを行ったり、環境セットアップの一環として Datastore に初期データを詰めたりしたいことってありますよね。 もちろん Datastore を操作するだけであれば Cloud Datastore API をスクリプトから使ったり、Cloud Dataflow のバッチジョブで操作するということもできますが、App Engine とのコードの共通化が難しいですし、何より App Engine の開発作法からなるべく外れたくありません。 そこで今回は、本日ベータリリースが発表された Cloud Tasks を使って、そのような単発のバッチジョブを App Engine で実行する方法を見てみたいと思います。 Cloud
バッチ処理のスケジューリングパターン
この記事はこの記事は Google Cloud Japan Customer Engineer Advent Calendar 2019 の 12日目の記事です。 はじめにGoogle Cloud Platform (GCP) でバッチ処理を起動するための以下のパターンについてご紹介したいと思います。以下、８パターンあげてみました。とはいえ、最後の3つは GCP のバッチスケジューリングという観点からは少し外れますが、バッチの起動時に使われるということでご容赦を。 Cloud Scheduler : フルマネージドな cron ジョブスケジューラです。フルマネージドという点が非常に大きなメリットであり、多くの処理を自動化し実行することが可能です。Google App Engine cron サービス : HTTP GET を利用して、特定の URLを呼び出します。Google AppEng
メルペイにおける大規模バッチ処理 | メルカリエンジニアリング
この記事は MERPAY TECH OPENNESS MONTH の 13日目の記事です。 こんにちは、メルペイ ソフトウェアエンジニアの laughngman7743 です。 メルペイではマイクロサービスにおけるデータストアのデータや、アプリケーションのログを有効活用できるような基盤づくりをデータプラットフォームチームとして行っています。 データプラットフォームではラムダアーキテクチャに基づき、スピードレイヤとして Cloud PubSub と Cloud Dataflow を利用した仕組みに加え、バッチレイヤとして Cloud Composer と Cloud Dataflow を利用した仕組みを構築しています。 この記事ではバッチレイヤのアーキテクチャについてご紹介します。 スピードレイヤのアーキテクチャについては 「GCPでStreamなデータパイプライン始めました」 を参照くださ
バッチ処理の採用と設計を考えてみよう | メルカリエンジニアリング
こんにちは。メルペイで、決済・振込申請のバックエンドソフトウェアエンジニアをしている id:koemu です。 今日は、バッチ処理を行う理由について、考察を深めて設計に活かしていく話をしたいと思います。 はじめに バッチ処理とは、ある決まったタイミングで1つのプログラムが複数のデータを 一括処理 することを指します。この反対の言葉として、オンライン処理があります。オンライン処理とは、お客様の操作を初めとしたイベントをもとに 逐次処理 されるものです。OLTP(Online Transaction Processing)とも言います。 本エントリでは、バッチ処理を採用するにあたり、どういったユースケースが適切なのかを整理して、今後のソフトウェアの設計の指針にできることを目指しています。今回は、「バッチ処理を採用するとき」と「バッチ処理の設計」の2つについて取り上げます。 バッチ処理を採用する
お急ぎ振込の締め処理バッチの事例で見ていく バッチ処理の設計結果 | メルカリエンジニアリング
こんにちは。メルペイでバックエンドソフトウェアエンジニアをしている id:koemu です。 今回は、前回の記事でお話したことを踏まえ、私が開発を担当して実際に動いているバッチプログラム「お急ぎ振込 締め処理バッチ(以下、締め処理バッチ)」について、述べていきます。 本記事では、「締め処理バッチについて」と「前回の記事に照らし合わせてどう設計されているか」の2点に分けて説明します。内容は、特に記載のない限り、本記事執筆時点のものとなります。 締め処理バッチについて 事例の話に移る前に、これから説明する締め処理バッチの処理がどのようなサービスを提供するのか、ご案内します。 お急ぎ振込とは お急ぎ振込とは、メルカリの中で売り上げたお金を皆様の銀行口座に出金できる機能の1つです。当初から存在している振込申請機能より早く送金することができ、最短1営業日で出金することが可能です。2017年の夏の終わ
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JSR 352 “Batch Applications for the Java Platform”
Running a serverless batch workload on GCP with Cloud Scheduler, Cloud Functions, and Compute…